php写的api接口怎么传递大数据

可以写个interface 让别人来实现接口的方法就行了。 任何网页都可以是接口，为了方便数据解析一般都用json和xml响应

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如何用php导出导入大数据库

在使用PhpMyAdmin的时候经常用到数据的导入和导出(Export/Import)，但是在导入大数据的时候由于php上传文件的限制和脚本响应时间的限制，导致phpMyAdmin无法导入大数据。很多时候都是由于文件过大，从本地浏览上传导入，容易中断失败，有没有更好的方法呢？

方法：

在phpMyAdmin的目录下，找到根目录的config.inc.php文件，

打开config.inc.php文件，查找$cfg['UploadDir']，这个参数就是设定导入文件存放的目录，这里把值设定为：ImportSQLFile。

在phpMyAdmin目录下，建立以ImportSQLFile命名的文件夹，

把我们需要导入的数据文件，放到ImportSQLFile文件夹下面，非常简单，

登入phpMyAdmin，选择需要导入的数据，点击导航条上面的“导入”按钮，

选中“从网站服务器上传文件夹ImportSQLFile/中选择：”选项，并需要导入的数据文件，

最后点击“执行”，即可导入成功。

注意事项

如果在config.inc.php文件，没有找到$cfg['UploadDir']，可以自己在文件中添加上去即可。

大数据怎么入行？ 做了两年php研发，现在想转做大数据，没什么经验，想入行的话，hadoop和数据

大数据对于我们这些从业者来说，是不太喜欢说的一个词。所谓内行看门道，外行看热闹，大数据这两年风风火火，大家都争先恐后的讨论着，但说到如何掌握或者运用，很多人是不知所措的。

私以为，大数据的核心在三个地方：数学+计算机知识+业务

先说说题主说到的编程，我在这里将它纳入计算机知识这一部分，因为编程对于我们来说只是大数据的冰山一角。这两年大数据的发展，绝对不是因为编程语言的进步，很大一部分是由于计算机工具的进步或者硬件的提升。 尤其是现在计算机硬件价格的下跌，以及大数据处理工具的发展，如hadoop,spark等，带来了数据处理能力的飞速提升，才导致了现在大数据的越来越火。

至于我们说的数据挖掘知识和编程语言，这些都是很早以前就已经存在的知识，这几年也没有得到很令人惊喜的新进展（我说的是知识本身，不是指应用）。

总之： 大数据之所以得到人们关注，最重要的是数据处理工具的进步以及数据量的累积（尤其是互联网）

那么是不是说明 掌握编程或者计算机工具就是迈入大数据的关键路径呢？

答案：显然不是，数学才是真正的核心知识。

没错，数学是在数据挖掘领域非常重要的甚至是核心的部分，编程只是工具，真的只是工具。 编程语言有好几十种吗，但是数据挖掘理论知识就那儿点。 你用任何一门语言去实现你的数学思想便可以达到数据挖掘的目标。 学术研究甚至可以抛弃编程，完全只研究算法（注意：这样的话会容易造成纸上谈兵）。

求关于php excel导入大数据到mysql的解决办法

下载 PHPExcel

require_once( './PHPExcel/IOFactory.php');

$filePath = 'D:/xxx.xlsx'; //excel 文件名 

$objReader = new PHPExcel_Reader_Excel2007();  //具体查看（Documentation/Examples/Reader/exampleReader01.php）

$objPHPExcel = $objReader-load($filePath);

$sheetData = $objPHPExcel-getActiveSheet()-toArray(null,true,true,true);

$insql = 'insert into 表名(x,x,x) valeus';

//遍历数组 $sheetData

//如果有标题 先删除 unset($sheetData[1]);

foreach($sheetData as $k = $data){

$insql .= '('.$data['A'].','.$data['B'].','.$data['C'].'),';

//一次插入100条数据  减少数据库压力

if(($k+1 / 100) == 0){

$insql = rtrim($insql,',').';'; //将最后的逗号替换成分好

//插入数据库 并且重置 字符串 $insql  

//或者保存到文件中 利用source 命令插入数据库

}

}

新闻名称：php怎么转大数据 php转换数据库到json
本文地址：http://scyanting.com/article/doshshp.html