python3.0函数库 python 函数包
python有几个版本
Python的3.0版本,常被称为Python 3000,或简称Py3k。相对于Python的早期版本,这是一个较大的升级。
成都创新互联是一家网站设计公司,集创意、互联网应用、软件技术为一体的创意网站建设服务商,主营产品:成都响应式网站建设公司、成都品牌网站建设、营销型网站建设。我们专注企业品牌在网站中的整体树立,网络互动的体验,以及在手机等移动端的优质呈现。成都网站建设、网站制作、移动互联产品、网络运营、VI设计、云产品.运维为核心业务。为用户提供一站式解决方案,我们深知市场的竞争激烈,认真对待每位客户,为客户提供赏析悦目的作品,网站的价值服务。
为了不带入过多的累赘,Python 3.0在设计的时候没有考虑向下相容。
许多针对早期Python版本设计的程式都无法在Python 3.0上正常执行。
为了照顾现有程式,Python 2.6作为一个过渡版本,基本使用了Python 2.x的语法和库,同时考虑了向Python 3.0的迁移,允许使用部分
Python 3.0的语法与函数。
python学习网,免费的python学习网站,欢迎在线学习!
新的Python程式建议使用Python 3.0版本的语法。
除非执行环境无法安装Python 3.0或者程式本身使用了不支援Python 3.0的第三方库。目前不支援Python 3.0的第三方库有Twisted,
py2exe, PIL等。
大多数第三方库都正在努力地相容Python 3.0版本。即使无法立即使用Python 3.0,也建议编写相容Python 3.0版本的程式,然后使用
Python 2.6, Python 2.7来执行。
python3.0不支持file函数了吗?
是的,在python3中取消了file函数,但是可以使用open()来代替。
以下是在文档中找到的说明:
In Python 2 there is a file type builtin. This is replaced with various file types in Python 3. You commonly see code in Python 2 that uses file(pathname) which will fail in Python 3. Replace this usage with open(pathname).
If you need to test for types you can in Python 3 check for io.IOBase instead of file.
open()的使用方法请查看文档:open()文档
Python,是一种面向对象的解释型计算机程序设计语言,由荷兰人Guido van Rossum于1989年发明,第一个公开发行版发行于1991年。
我们可以从python的文档查到更多关于python3的资料python3中文文档
初学者win8,python3下第三方函数库怎么安装
步骤如下:1、下载并安装Python For Windows。打开Python官方网站(python.org),推荐下载Python 2.7.X版本。
2、安装Python:一路默认设置Next下去,直到Finish,完成Python安装。
3、在这里推荐使用PyCharm: PyCharm是一种Python IDE,带有一整套可以帮助用户在使用Python语言开发时提高其效率的工具,比如调试、语法高亮、Project管理、代码跳转、智能提示、自动完成、单元测试、版本控制。
4、下载PyCharm集成开发软件,官网提供了两种版本:Professional Edition(专业版可以试用30天,学习Python30天也够用了。也有热心网友提供License key,可自行搜索),Community Edition(社区版,功能少一点但也够用了)。
5、安装PyCharm集成开发软件:一路默认设置Next下去,直到Finish,完成PyCharm的安装。Win8的界面,就是没有官网展示的好看。
6、配置PyCharm一:风格(配色方案)的调整::【File】→【Settings】→【 Editor】→【Colors Fonts】→Scheme选择Dracula。
python3.0中sorted函数怎么用
【Python】 sorted函数
我们需要对List、Dict进行排序,Python提供了两个方法
对给定的List L进行排序,
方法1.用List的成员函数sort进行排序,在本地进行排序,不返回副本
方法2.用built-in函数sorted进行排序(从2.4开始),返回副本,原始输入不变
--------------------------------sorted---------------------------------------
help(sorted)
Help on built-in function sorted in module __builtin__:
sorted(...)
sorted(iterable, cmp=None, key=None, reverse=False) -- new sorted list
---------------------------------sort----------------------------------------
help(list.sort)
Help on method_descriptor:
sort(...)
L.sort(cmp=None, key=None, reverse=False) -- stable sort *IN PLACE*;
cmp(x, y) - -1, 0, 1
-----------------------------------------------------------------------------
iterable:是可迭代类型;
cmp:用于比较的函数,比较什么由key决定;
key:用列表元素的某个属性或函数进行作为关键字,有默认值,迭代集合中的一项;
reverse:排序规则. reverse = True 降序 或者 reverse = False 升序,有默认值。
返回值:是一个经过排序的可迭代类型,与iterable一样。
参数说明:
(1) cmp参数
cmp接受一个函数,拿整形举例,形式为:
def f(a,b):
return a-b
如果排序的元素是其他类型的,如果a逻辑小于b,函数返回负数;a逻辑等于b,函数返回0;a逻辑大于b,函数返回正数就行了
(2) key参数
key也是接受一个函数,不同的是,这个函数只接受一个元素,形式如下
def f(a):
return len(a)
key接受的函数返回值,表示此元素的权值,sort将按照权值大小进行排序
(3) reverse参数
接受False 或者True 表示是否逆序
例子:
(1)按照元素长度排序
L = [{1:5,3:4},{1:3,6:3},{1:1,2:4,5:6},{1:9}]
def f(x):
return len(x)
sort(key=f)
print L
输出:
[{1: 9}, {1: 5, 3: 4}, {1: 3, 6: 3}, {1: 1, 2: 4, 5: 6}]
(2)按照每个字典元素里面key为1的元素的值排序
L = [{1:5,3:4},{1:3,6:3},{1:1,2:4,5:6},{1:9}]
def f2(a,b):
return a[1]-b[1]
L.sort(cmp=f2)
print L
. 对由tuple组成的List排序
Python代码
students = [('john', 'A', 15), ('jane', 'B', 12), ('dave', 'B', 10),]
用key函数排序:返回由tuple组成的list
Python代码
sorted(students, key=lambda student : student[2]) # sort by age
[('dave', 'B', 10), ('jane', 'B', 12), ('john', 'A', 15)]
用cmp函数排序
Python代码
sorted(students, cmp=lambda x,y : cmp(x[2], y[2])) # sort by age
[('dave', 'B', 10), ('jane', 'B', 12), ('john', 'A', 15)]
用 operator 函数来加快速度,
Python代码
from operator import itemgetter, attrgetter
sorted(students, key=itemgetter(2))
用 operator 函数进行多级排序
Python代码
sorted(students, key=itemgetter(1,2)) # sort by grade then by age
[('john', 'A', 15), ('dave', 'B', 10), ('jane', 'B', 12)]
2. 对由字典排序 ,返回由tuple组成的List,不再是字典。
Python代码
d = {'data1':3, 'data2':1, 'data3':2, 'data4':4}
sorted(d.iteritems(), key=itemgetter(1), reverse=True)
[('data4', 4), ('data1', 3), ('data3', 2), ('data2', 1)]
本文标题:python3.0函数库 python 函数包
地址分享:http://scyanting.com/article/dosijos.html