mysql分组聚合怎么查 mysql分组后怎么拿到每组数据
MySQL分组、排序
上一篇聚合函数末尾处使用了GROUP BY,但没有做具体的介绍,这一篇就主要介绍一下GROUP BY的使用方法。顺便介绍一下对分组查询的过滤关键词HAVING的用法。
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在MySQL中,GROUP BY关键词可以根据一个或多个字段对查询结果进行分组,类似于Excel中的数据透视表。可以单独使用,但一般情况下都是结合聚合函数来使用的。
语法格式如下:
下面演示都是基于这一张简单的省份对应大区的表格。
【单独使用GROUP BY】
单独使用GROUP BY关键字时,查询结果会只显示每个分组的第一条记录。
根据省份表里面的大区进行聚合,查询全国共分成了几个大区,SQL语句如下↓
【GROUP BY结合聚合函数】
5个聚合函数上一篇已经详细介绍了用法,GROUP BY和聚合函数结合使用也是最频繁的,下面就继续使用省份表来求每个大区有多少个省份,对应的聚合函数就是COUNT函数,SQL语句如下↓
【GROUP BY结合GROUP_CONCAT】
这还是一个很有用的功能,GROUP_CONCAT() 函数会把每个分组的字段值都合并成一行显示出来。
下面继续使用省份表,把每个大区对应的省份放在一行展示,用分号分开,SQL语句如下↓
【GROUP BY结合WITH ROLLUP】
WITH POLLUP关键词用来在所有记录的最后加上一条记录,这条记录是上面所有记录的总和,SQL语句如下↓
【GROUP BY结合HAVING】
在MySQL中,可以使用HAVING关键字对分组后的数据进行过滤。
使用 HAVING 关键字的语法格式如下:
HAVING关键词和WHERE关键词都可以用来过滤数据,且HAVING支持WHERE关键词中所有的操作符和语法。但是WHERE和HAVING关键字也存在以下几点差异:
下面筛选一下省份数量在7个及以上的大区,SQL语句如下↓
【GROUP BY结合ORDER BY】
聚合后的数据,一半情况下也是需要进行排序的,通过ORDER BY对聚合查询结果进行排序,对省份数量按从大到小进行排序,SQL语句如下↓
End
◆ PowerBI开场白
◆ Python高德地图可视化
◆ Python不规则条形图
【MySQL】分组查询(GROUP BY)
MySQL中使用 GROUP BY 对数据进行分组,GROUP BY从字面意义上理解就是根据'BY'指定的规则对数据进行分组, 所谓分组就是将一个'数据集'划分成若干个'子区域',然后针对若干个'小区域'进行数据处理 。基本语法形式为:
字段值为进行分组时所依据的列名称, “HAVING 条件表达式” 指定满足表达式限定条件的结果将被显示。
GROUP BY关键字通常和集合函数一起使用,例如:MAX()、MIN()、COUNT()、SUM()、AVG()。即把数据分为多个逻辑组,并对每个组进行集合计算。
WHERE 子句过滤行,在数据分组前过滤;HAVING 子句过滤分组,在数据分组后过滤。WHERE排除的行不包括在分组里,且HAVING支持所有WHERE操作符。
使用GROUP BY可以对多个字段进行分组,根据多字段的值来进行层次分组,分组从左到右。
注意事项:
MySQL 怎样分组查询
mysql
与
oracle
中分组、聚合函数的区别!
今天需要这样一句
sql
:先用
group by
进行分组,然后利用聚合函数
count
或者
sum
进行计算,并显示
其它的辅助信息。
在
mysql
环境中,我模拟如下环境:
CREATE TABLE `room` (
`rid` varchar(5) default NULL,
`rname` varchar(5) default NULL,
`pid` int(11) default NULL,
`seq` int(11) NOT NULL auto_increment,
PRIMARY KEY
(`seq`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT
CHARSET=utf8
房间表,
seq
房间入住序号
(主键)
,
rname
为房间名,这里不考虑第三范式
情景:人住房间,
统计某个房间某个人住的次数
用户表,客人的信息
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