Python pandas数据计数函数value_counts

value_counts是一种查看表格某列中有多少个不同值的快捷方法，并计算每个不同值有在该列中个数，类似Excel里面的count函数

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其是pandas下面的顶层函数，也可以作用在Series、DataFrame下

常规用法：

pandas 的 value_counts() 函数可以对Series里面的每个值进行计数 并且 排序，默认是降序

可以看出，既可以对分类变量统计，也可以对连续数值变量统计

如果是要对结果升序排列，可以添加 ascending=True 来改变

如果不想看统计的个数，而是想看占比，那么可以设置 normalize=True 即可，结果是小数形式

可以通过apply，对每一列变量进行统计

以上是自己实践中遇到的一些点，分享出来供大家参考学习，欢迎关注DataShare公众号

python count(计数)相关

1.定义函数

def get_counts(sequence):

counts={}

for x in sequence:

if x  in counts:

counts[x]+= 1

else:

counts[x]=1

return counts

2.定义函数（利用python标准包）

from collections import defaultdict

def get_counts2(sequence):

counts=defaultdict(int)#所以得值均会被初始化W为0

for x in sequence:

if x  in counts:

counts[x]+= 1

return counts

3.python标准库中找到collections.Counter类

from collections improt Counter

counter(sequence)

python中total什么用法

python中total的用法是计数。

根据python官网资料显示，total的用法是计数，类似于sum，count等计算函数。

Python由荷兰数学和计算机科学研究学会的GuidovanRossum于1990年代初设计。

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