python中如果函数后面有多于一个括号是怎么回事

你好：、第一：帮助文档；第二种：dir（），小括号内是你想要了解的对象，这个函数还是很伟大的！

创新互联建站于2013年开始，先为江门等服务建站，江门等地企业，进行企业商务咨询服务。为江门企业网站制作PC+手机+微官网三网同步一站式服务解决您的所有建站问题。

Python和MATLAB的小括号( )、中括号[ ]和大括号{}

python语言最常见的括号有三种，分别是：小括号( )、中括号[ ]和大括号{ }，分别用来代表不同的python基本内置数据类型。

1、python中的小括号( )：代表元组数据类型，元组是一种不可变序列。

2、python中的中括号[ ]，代表list列表数据类型，需要注意的是python的list索引从0开始编号，并且取切片的时候是左闭右开区间，如下图所示：

3、python大括号{ }：代表 dic t字典数据类型，字典是由键对值组组成。冒号':'分开键和值，逗号','隔开组。用大括号创建的方法如下：

matlab中对小括号( )、中括号[ ]和大括号{}也有不同的使用方法：

1、matlab中的小括号一般用在函数调用或取位置

a=[1 2 3];

a(1)=1

2、matlab的中括号一般用于字符串的操作

a='matlab'

b='python'

c=[a,' ',b]

c='matlab python'

3、matlab中的大括号一般用于元胞数组的操作

a=[1 2 3]

b='str'

c{1}=a;c{2}=b;

c=

1*2 cell

{[1 2 3]},{'str'}

Python中小括号，中括号，大括号怎么用？

小括号表示元组

如

t=(1,2,3)

中括号表示列表

如l=[1,2,3]

大括号表示字典

如

d={1:1,2:2,3:3}

，

中括号还可以表示上述三种数据类型的下标，如t[0],l[0],d[1]

大括号也可以表示set

如

s={1,2,3}

小括号也可以用在函数调用

，改变表达式的优先级等

python中括号可以换成小括号

python生成器是用来代替"不一定能够使用全部元素的数组",等到使用某一元素时,才生成该元素,用来节省空间.

python生成器写法有两种

第一种:(数组生成式的中括号变成小括号)

# 生成器

arr = (x for x in range(1,6))

# 生成器下一个元素用next()来取得

print("--next1--")

print(next(arr))

print("--next2--")

print(next(arr))

print("--next3--")

print(next(arr))

输出结果:

--next1--

1

--next2--

2

--next3--

3

第二种方式: 使用关键字 yield 关键字

# 斐波那契数列生成器

def creatNum():

print("---开始执行生成器方法---")

a,b = 0,1

for i in range(0,5):

print("--step1--")

yield b

print("--step2--")

a,b = b,a+b

print("--step3--")

print("--..stop..--")

print("直接调用方法...")

print(creatNum())

#这里用一个标识符来指向生成器(不要把creatNum()当做函数)

func = creatNum()

#一次生成

print("使用next调用")

x = next(func)

print(x)

#又一次生成

print("使用next调用")

x = next(func)

print(x)

print("使用next调用")

x = next(func)

print(x)

输出结果:

直接调用方法...

使用next调用

---开始执行生成器方法---

--step1--

1

使用next调用

--step2--

--step3--

--step1--

1

使用next调用

--step2--

--step3--

--step1--

2

生成器还可以用 生成器.next 来调用,等价于 next(生成器)

如果使用next来调用,调用到生成器执行完毕,就会崩掉. 我们基本不会使用next来执行生成器

一般来说会用for循环来执行生成器:

# 斐波那契数列生成器

def creatNum():

print("---开始执行生成器方法---")

a,b = 0,1

for i in range(0,5):

print("--step1--")

yield b

print("--step2--")

a,b = b,a+b

print("--step3--")

print("--..stop..--")

print("直接调用方法...")

print(creatNum())

#这里用一个标识符来指向生成器(不要把creatNum()当做函数)

func = creatNum()

#使用for循环来执行生成器

for i in func:

print(i)

输出结果: (执行完毕不会崩溃)

直接调用方法...

---开始执行生成器方法---

--step1--

1

--step2--

--step3--

--step1--

1

--step2--

--step3--

--step1--

2

--step2--

--step3--

--step1--

3

--step2--

--step3--

--step1--

5

--step2--

--step3--

--..stop..--

在执行生成器时,可以使用 生成器.send(param) 方法

send方法不光是执行一步next操作,还会把send里面的参数传到生成器中充当yield表达式的返回值

**(注意:第一次执行,send里面的参数应该为None,或者使用next方法)

def test():

i = 0

while i 5:

temp = yield i

print(temp)

i += 1

t = test()

#先使用next执行,看能出来什么结果

t.__next__()

t.__next__()

print(t.__next__())

#使用send执行

t.send("1231231231223123")

print(t.send("hahahahhahaha"))

输出结果: (可见next输出temp为none , 而send 则把值传递进了生成器)

None

None

2

1231231231223123

hahahahhahaha

4

本文题目：python函数后小括号 python中小括号中括号大括号的含义
转载来于：http://scyanting.com/article/dosjsgo.html