怎么在pandas中根据列的值选取所有的行-创新互联
这期内容当中小编将会给大家带来有关怎么在pandas中根据列的值选取所有的行,文章内容丰富且以专业的角度为大家分析和叙述,阅读完这篇文章希望大家可以有所收获。
成都创新互联致力于成都网站设计、网站制作、外贸营销网站建设,成都网站设计,集团网站建设等服务标准化,推过标准化降低中小企业的建站的成本,并持续提升建站的定制化服务水平进行质量交付,让企业网站从市场竞争中脱颖而出。 选择成都创新互联,就选择了安全、稳定、美观的网站建设服务!如下所示:
# 选取等于某些值的行记录 用 == df.loc[df['column_name'] == some_value] # 选取某列是否是某一类型的数值 用 isin df.loc[df['column_name'].isin(some_values)] # 多种条件的选取 用 & df.loc[(df['column'] == some_value) & df['other_column'].isin(some_values)] # 选取不等于某些值的行记录 用 != df.loc[df['column_name'] != some_value] # isin返回一系列的数值,如果要选择不符合这个条件的数值使用~ df.loc[~df['column_name'].isin(some_values)]
上述就是小编为大家分享的怎么在pandas中根据列的值选取所有的行了,如果刚好有类似的疑惑,不妨参照上述分析进行理解。如果想知道更多相关知识,欢迎关注创新互联行业资讯频道。
标题名称:怎么在pandas中根据列的值选取所有的行-创新互联
文章位置:http://scyanting.com/article/dpdece.html