如何对Python中列表和数组进行赋值,浅拷贝和深拷贝操作-创新互联
这篇文章将为大家详细讲解有关如何对Python中列表和数组进行赋值,浅拷贝和深拷贝操作,小编觉得挺实用的,因此分享给大家做个参考,希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获。
站在用户的角度思考问题,与客户深入沟通,找到浈江网站设计与浈江网站推广的解决方案,凭借多年的经验,让设计与互联网技术结合,创造个性化、用户体验好的作品,建站类型包括:网站设计、网站建设、企业官网、英文网站、手机端网站、网站推广、空间域名、网络空间、企业邮箱。业务覆盖浈江地区。对Python中列表和数组的赋值,浅拷贝和深拷贝的实例讲解
列表赋值:
>>> a = [1, 2, 3] >>> b = a >>> print b [1, 2, 3] >>> a[0] = 0 >>> print b [0, 2, 3]
解释:[1, 2, 3]被视作一个对象,a,b均为这个对象的引用,因此,改变a[0],b也随之改变
如果希望b不改变,可以用到切片
>>> b = a[:] >>> a[0] = 0 >>> print b [1, 2, 3]
解释,切片a[:]会产生一个新的对象,占用一块新的内存,b指向这个新的内存区域,因此改变a所指向的对象的值,不会影响b
列表深拷贝和浅拷贝
浅拷贝
>>> import copy >>> a = [1, 2, 3, [5, 6]] >>> b = copy.copy(a) >>> print b [1, 2, 3, [5, 6]] >>> a[3].append('c') >>> print b [1, 2, 3, [5, 6, 'c']]
深拷贝
>>> a = [1, 2, 3, [5, 6]] >>> b = copy.deepcopy(a) >>> a[3].append('c') >>> print b [1, 2, 3, [5, 6]]
拷贝即是开辟一块新的内存空间,把被拷贝对象中的值复制过去。而浅拷贝并没有为子对象[5,6]开辟一块新的内存空间,而仅仅是实现对a中[5,6]的引用。所以改变a中[5,6]的值,b中的值也会发生变化。
深拷贝则是为子对象也开辟了一块新空间。所以改变a中[5, 6]的值,并不影响b
数组赋值不能用切片来达到相同的目的
>>> import numpy as np >>> a = np.array([1, 2 ,3]) >>> b = a[:] >>> a[0] = 5 >>> print a, b [5 2 3] [5 2 3]
如上,虽然用切片,但不能达到修改a而不影响b的目的。说明a,b仍然指向同一块内存。
此时,只能用拷贝
>>> b = a.copy() >>> a[0] = 5 >>> print a, b [5 2 3] [1 2 3]
此时修改a不会影响到b。其中的原因以后进一步深究。
注意,列表的拷贝是copy.copy(obj)或copy.deepcopy(obj),数组的拷贝是obj.copy()
关于“如何对Python中列表和数组进行赋值,浅拷贝和深拷贝操作”这篇文章就分享到这里了,希望以上内容可以对大家有一定的帮助,使各位可以学到更多知识,如果觉得文章不错,请把它分享出去让更多的人看到。
当前名称:如何对Python中列表和数组进行赋值,浅拷贝和深拷贝操作-创新互联
本文网址:http://scyanting.com/article/dpjigs.html