小编给大家分享一下python爬虫中线程池如何创建并获取文件，相信大部分人都还不怎么了解，因此分享这篇文章给大家参考一下，希望大家阅读完这篇文章后大有收获，下面让我们一起去了解一下吧！

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python的五大特点是什么

python的五大特点：1.简单易学，开发程序时，专注的是解决问题,而不是搞明白语言本身。2.面向对象，与其他主要的语言如C++和Java相比, Python以一种非常强大又简单的方式实现面向对象编程。3.可移植性，Python程序无需修改就可以在各种平台上运行。4.解释性，Python语言写的程序不需要编译成二进制代码,可以直接从源代码运行程序。5.开源，Python是 FLOSS(自由/开放源码软件)之一。

利用线程池进行视频爬取    

#爬取梨视频数据
import requests
import re
from lxml import etree
from multiprocessing.dummy import Pool
import random

# 定义获取视频数据方法
def getVideoData(url): # url为列表中的视频url
  return requests.get(url=url,headers=headers).content

# 定义存储数据方法
def saveVideo(data):
  fileName = str(random.randint(0,5000))+'.mp4'
  with open(fileName,'wb') as fp:
    fp.write(data)

# 爬取数据
#实例化一个线程池对象，开启5个线程池
pool = Pool(5)

url = 'https://www.pearvideo.com/category_1'
headers = {
  'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/72.0.3626.119 Safari/537.36'
}
page_text = requests.get(url=url,headers=headers).text
tree = etree.HTML(page_text)
li_list = tree.xpath('//div[@id="listvideoList"]/ul/li')

video_url_list = [] # 存的是将要下载视频的url
for li in li_list:
  detail_url = 'https://www.pearvideo.com/'+li.xpath('./div/a/@href')[0]
  detail_page = requests.get(url=detail_url,headers=headers).text
  #因为视频连接不在标签汇中，而是一个js语句，所以用正则匹配
  video_url = re.findall('srcUrl="(.*?)",vdoUrl',detail_page,re.S)[0]
  video_url_list.append(video_url)
  
# map函数的应用：参数1：回调函数，参数2：列表；
#将列表中的参数赋值给回调函数的形参，让回调函数处理
video_data_list = pool.map(getVideoData,video_url_list)

pool.map(saveVideo,video_data_list)

以上是“python爬虫中线程池如何创建并获取文件”这篇文章的所有内容，感谢各位的阅读！相信大家都有了一定的了解，希望分享的内容对大家有所帮助，如果还想学习更多知识，欢迎关注创新互联成都网站设计公司行业资讯频道！

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