首先，看看本文所面向的应用场景：我们有一个数据集df，现在想统计数据中某一列每个元素的出现次数。这个在我们前面文章《如何画直方图》中已经介绍了方法，利用value_counts()就可以实现（具体回看文章）

成都创新互联网站建设提供从项目策划、软件开发，软件安全维护、网站优化(SEO)、网站分析、效果评估等整套的建站服务，主营业务为成都做网站、网站制作，重庆APP软件开发以传统方式定制建设网站，并提供域名空间备案等一条龙服务，秉承以专业、用心的态度为用户提供真诚的服务。成都创新互联深信只要达到每一位用户的要求，就会得到认可，从而选择与我们长期合作。这样，我们也可以走得更远！

但是，现在，我们考虑另外一个场景，我们假如要想统计其中两列元素出现次数呢？举个栗子：

在df数据集中，如果我们想统计A、B两列的元素的出现情况，也就是说，得到如下表。

从上面的最后一列可以看到，在A、B两列中，1 2 出现了2次，1 4 出现1次 ，1 6出现1次，2 3出现了2次， 2 4 出现1次， 3 1出现了1次

具体实现的代码：

import pandas as pd
df=pd.DataFrame([[1,2,2],[1,4,5],[1,2,4],[1,6,3],[2,3,1],[2,4,1],[2,3,5],[3,1,1]],columns=['A','B','C'])

另外有需要云服务器可以了解下创新互联scvps.cn，海内外云服务器15元起步，三天无理由+7*72小时售后在线，公司持有idc许可证，提供“云服务器、裸金属服务器、高防服务器、香港服务器、美国服务器、虚拟主机、免备案服务器”等云主机租用服务以及企业上云的综合解决方案，具有“安全稳定、简单易用、服务可用性高、性价比高”等特点与优势，专为企业上云打造定制，能够满足用户丰富、多元化的应用场景需求。

标题名称：详解pythonpandas分组统计的方法-创新互联
浏览路径：http://scyanting.com/article/dpsgde.html