常用的统计函数如表5-3所示，其中许多函数都拥有可以影响输出结果的可选参数。举例

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来说：

y<- mean(x)

提供了对象x中元素的算术平均数，而：

y<-mean(x,trim=0.05,na.rm=TRUE)

则提供了截尾平均数，即丢弃了大5%和最小5%的数据和所有缺失值后的算术平均数。请使用

help()了解以上每个函数和其参数的用法。

mean(x) 平均数

mean(c(1,2,3,4))返回值为2.5

median(x) 中位数

median(c(1,2,3,4))返回值为2.5

sd(x) 标准差

sd(c(1,2,3,4))返回值为1.29

var(x) 方差

var(c(1,2,3,4))返回值为1.67

mad(x) 绝对中位差（median absolute deviation）

mad(c(1,2,3,4))返回值为1.48

quantile(x,probs) 求分位数。其中x为待求分位数的数值型向量，probs为一个由[0,1]之间的概率值组成

的数值向量

# 求x的30%和84%分位点

y <- quantile(x, c(.3,.84))

range(x) 求值域

x <- c(1,2,3,4)

range(x)返回值为c(1,4)

diff(range(x))返回值为3

sum(x) 求和

sum(c(1,2,3,4))返回值为10

diff(x, lag=n) 滞后差分，lag用以指定滞后几项。默认的lag值为1

x<- c(1, 5, 23, 29)

diff(x)返回值为c(4, 18, 6)

min(x) 求最小值

min(c(1,2,3,4))返回值为1

max(x) 求大值

max(c(1,2,3,4))返回值为4

scale(x,center=TRUE,

scale=TRUE)

为数据对象x按列进行中心化（center=TRUE）或标准化（center=TRUE,scale

=TRUE）；

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本文标题：R语言笔记统计函数-创新互联
本文来源：http://scyanting.com/article/dpshoh.html