python仿射变换函数,仿射变换方程

python函数有哪些

1、print()函数:打印字符串;

成都创新互联公司长期为上千多家客户提供的网站建设服务,团队从业经验10年,关注不同地域、不同群体,并针对不同对象提供差异化的产品和服务;打造开放共赢平台,与合作伙伴共同营造健康的互联网生态环境。为静宁企业提供专业的网站设计制作、成都做网站静宁网站改版等技术服务。拥有十余年丰富建站经验和众多成功案例,为您定制开发。

2、raw_input()函数:从用户键盘捕获字符;

3、len()函数:计算字符长度;

4、format()函数:实现格式化输出;

5、type()函数:查询对象的类型;

6、int()函数、float()函数、str()函数等:类型的转化函数;

7、id()函数:获取对象的内存地址;

8、help()函数:Python的帮助函数;

9、s.islower()函数:判断字符小写;

10、s.sppace()函数:判断是否为空格;

11、str.replace()函数:替换字符;

12、import()函数:引进库;

13、math.sin()函数:sin()函数;

14、math.pow()函数:计算次方函数;

15、os.getcwd()函数:获取当前工作目录;

16、listdir()函数:显示当前目录下的文件;

17、time.sleep()函数:停止一段时间;

18、random.randint()函数:产生随机数;

19、range()函数:返回一个列表,打印从1到100;

20、file.read()函数:读取文件返回字符串;

21、file.readlines()函数:读取文件返回列表;

22、file.readline()函数:读取一行文件并返回字符串;

23、split()函数:用什么来间隔字符串;

24、isalnum()函数:判断是否为有效数字或字符;

25、isalpha()函数:判断是否全为字符;

26、isdigit()函数:判断是否全为数字;

27、 lower()函数:将数据改成小写;

28、upper()函数:将数据改成大写;

29、startswith(s)函数:判断字符串是否以s开始的;

30、endwith(s)函数:判断字符串是否以s结尾的;

31、file.write()函数:写入函数;

32、file.writeline()函数:写入文件;

33、abs()函数:得到某数的绝对值;

34、file.sort()函数:对书数据排序;

35、tuple()函数:创建一个元组;

36、find()函数:查找 返回的是索引;

37、dict()函数:创建字典;

38、clear()函数:清楚字典中的所有项;

39、copy()函数:复制一个字典,会修改所有的字典;

40、 get()函数:查询字典中的元素。

…………

Python的函数都有哪些

【常见的内置函数】

1、enumerate(iterable,start=0)

是python的内置函数,是枚举、列举的意思,对于一个可迭代的(iterable)/可遍历的对象(如列表、字符串),enumerate将其组成一个索引序列,利用它可以同时获得索引和值。

2、zip(*iterables,strict=False)

用于将可迭代的对象作为参数,将对象中对应的元素打包成一个个元组,然后返回由这些元组组成的列表。如果各个迭代器的元素个数不一致,则返回列表长度与最短的对象相同,利用*号操作符,可以将元组解压为列表。

3、filter(function,iterable)

filter是将一个序列进行过滤,返回迭代器的对象,去除不满足条件的序列。

4、isinstance(object,classinfo)

是用来判断某一个变量或者是对象是不是属于某种类型的一个函数,如果参数object是classinfo的实例,或者object是classinfo类的子类的一个实例,

返回True。如果object不是一个给定类型的的对象, 则返回结果总是False

5、eval(expression[,globals[,locals]])

用来将字符串str当成有效的表达式来求值并返回计算结果,表达式解析参数expression并作为Python表达式进行求值(从技术上说是一个条件列表),采用globals和locals字典作为全局和局部命名空间。

【常用的句式】

1、format字符串格式化

format把字符串当成一个模板,通过传入的参数进行格式化,非常实用且强大。

2、连接字符串

常使用+连接两个字符串。

3、if...else条件语句

Python条件语句是通过一条或多条语句的执行结果(True或者False)来决定执行的代码块。其中if...else语句用来执行需要判断的情形。

4、for...in、while循环语句

循环语句就是遍历一个序列,循环去执行某个操作,Python中的循环语句有for和while。

5、import导入其他脚本的功能

有时需要使用另一个python文件中的脚本,这其实很简单,就像使用import关键字导入任何模块一样。

python内置函数有哪些

python常见的内置函数有:

1. abs()函数返回数字的绝对值。

2. all() 函数用于判断给定的参数中的所有元素是否都为 TRUE,如果是返回 True,否则返回 False。元素除了是 0、空、None、False 外都算 True;空元组、空列表返回值为True。

3. any() 函数用于判断给定的参数是否全部为False,是则返回False,如果有一个为True,则返回True。 元素除了是 0、空、False外都算 TRUE。

4. bin()函数返回一个整数int或者长整数long int的二进制表示。

5. bool() 函数用于将给定参数转换为布尔类型,如果参数不为空或不为0,返回True;参数为0或没有参数,返回False。

6. bytearray()方法返回一个新字节数组。这个数组里的元素是可变的,并且每个元素的值范围: 0 = x 256(即0-255)。即bytearray()是可修改的二进制字节格式。

7. callable()函数用于检查一个对象是否可调用的。对于函数、方法、lambda函式、类以及实现了 __call__ 方法的类实例, 它都返回 True。(可以加括号的都可以调用)

8. chr()函数用一个范围在range(256)内(即0~255)的整数作参数,返回一个对应的ASCII数值。

9. dict()函数用来将元组/列表转换为字典格式。

10. dir()函数不带参数时,返回当前范围内的变量、方法和定义的类型列表;带参数时,返回参数的属性、方法列表。

扩展资料:

如何查看python3.6的内置函数?

1、首先先打开python自带的集成开发环境IDLE;

2、然后我们直接输入"dir(__builtins__)",需要注意的是builtins左右的下划线都是两个;

3、回车之后我们就可以看到python所有的内置函数;

4、接下来我们学习第二种查看python内置函数的方法,我们直接在IDLE中输入"import builtins",然后输入"dir(builtins)";

5、然后回车,同样的这个方法也可以得到所有的python内置的函数;

6、这里我们可以使用python内置函数len()来查看python内置函数的个数,这里我们直接输入"len(dir(builtins))";

7、回车之后我们可以看到系统返回值153,说明我们现在这个版本中有153个内置函数;

8、最后我们介绍一个比较有用的内置函数"help",python内置函数有一百多个,我们当然不能记住所有的函数,这里python提供了一个"help"函数,我们来看一个例子一起来体会一下help函数的用法,这里我们直接输入"help(len)",然后回车,会看到系统给我们对于内置函数"len"的解释,当然对于其他函数可能会有更加详细的解释以及用法提示。

OpenCV Python实现旋转矩形的裁剪

环境

矩形操作是我们在 OpenCV 里最常用的操作,其中最为常见的就是包围框( Bounding Box )和旋转矩形( Rotated Box )。 其中包围框是最为常见的,对应 OpenCV 中的 boundingRect() ,使用正矩形框处物体,一般多用在目标检测中。使用包围框框柱目标物体,这种操作比较简单,但是通常框中也会有一些其他的区域。其次就是使用旋转矩形,也叫最小外接矩形,对应 OpenCV 中的 minAreaRect() ,用来使用旋转矩形最大限度的框出目标物体,减小背景干扰,在 OCR 任务中较为常用。

minAreaRect() 返回了所需区域的最小斜矩形的参数,与包围框直接返回四个顶点的坐标不同,最小外接矩形返回的是矩形的 ((x, y), (w, h), angle) ,对应了矩形的中心,宽度,高度和旋转角度。

旋转角度 angle 是水平轴( x 轴)逆时针旋转,与碰到的矩形的第一条边的夹角。并且这个边的边长是 width ,另一条边边长是 height 。也就是说,在这里 width 与 height 不是按照长短来定义的。

在 OpenCV 中,坐标系原点在左上角,相对于 x 轴,逆时针旋转角度为负,顺时针旋转角度为正,所以函数 minAreaRect() 返回的角度范围时 [-90~0) 。想象一个平放的长矩形,调用 minAreaRect() 返回的角度为 -90 度。如果我们旋转图像,直到矩形树立起来,这是调用 minAreaRect() 得到的角度依然是 -90 度。

第一种裁剪旋转矩形的方法是通过仿射变换旋转图像的方式。

仿射变换( Affine Transformation ) 是一种二维坐标到二维坐标之间的线性变换,保持二维图形的“平直性”( straightness ,即变换后直线还是直线不会打弯,圆弧还是圆弧)和“平行性”( parallelness ,其实是指保二维图形间的相对位置关系不变,平行线还是平行线,相交直线的交角不变。)。

计算过程:

如果不做边长和角度的判断,则只会沿着 x 轴的顺时针方向做相同大小角度的旋转,不能保证旋转后的视角是正确的视角:

根据任务目标的类型,做边长和角度的判断并进行相应的调整,可以保证旋转后的视角是正确的视角:

第二种裁剪旋转矩形的方法是通过透视变换直接将旋转矩形的四个顶点映射到正矩形的四个顶点。

透视变换( Perspective Transformation )是将图片投影到一个新的视平面( Viewing Plane ),也称作投影映射( Projective Mapping )。

计算过程:

以上两种方法都可以用来抠取旋转矩形的内容。仿射变换方法需要预先对整张图进行旋转,通过观察旋转后的图像可以发现,有一部分图像被旋转出了图像边界,如果你要抠取的目标正好在图像边缘附近,那么很容易出界导致图像抠取的缺失。同时我们需要对宽、高和角度做出动态的调整;透视变换的方法直接对抠取区域进行了映射,这种方法可以省略旋转的步骤,并且不会出现抠取内容的缺失。同时我们只需要对4个顶点之间的映射关系做好定义即可,不需要考虑角度的问题。相对的,透视变换相对于仿射变换计算量更大一些,不过这在 c++ 的底层实现上带来的时延差距小于 ms 。


本文标题:python仿射变换函数,仿射变换方程
标题路径:http://scyanting.com/article/dsceoph.html