java代码统计插件,html5统计插件

Java 帖子的浏览量,总访问人数怎么统计

一般来说,如果是网页,完全没有必要自己去统计网站人数(自己统计可以放在application域中,定时同步到数据库),一般我们的解决方案是使用插件,各种各样的插件,比如cnzz的站长统计插件(总访问人数,ip,pv,up等),至于帖子的浏览量,就算同一个session只加一次比较好

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这几个大数据GitHub项目,太强了吧

大家好,我是 梦想家 Alex 。我们都知道 github 对于程序员们而言,就是一个巨大的“聚宝盆”,上面不仅有很多优质的开源项目,还有很多热爱开源分享的开发者。但如何从浩如烟海的宝藏中,筛选出适合自己的优质项目呢?本期内容,我就为大家推荐几个我认为还不错的大数据学习必备的 牛 X 项目,希望大家看完有所收获。

首推 heibaiying 的 BigData-Notes,该项目目前已经有高达 10.2K 的star,正如该仓库的介绍上简短几个字:大数据入门指南。这个项目也是我认为目前 最适合初学者学习和参考的项目 。

为什么说这个项目适合大数据初学者呢,可以通过观察项目的介绍文档,该项目包含了大数据学习必须要掌握的几种组件,包括 Hadoop,Hive,Spark,Flink,Kafka,Zookeeper,Flume,Sqoop,Azkaban,以及 Scala 函数式编程语言的教程 ,可谓是非常的系统全面

我们再借助谷歌插件 Octotree 观察项目的结构,可以看到该项目主要分为 code,notes,pictures,resources 四个目录

其中 code 目录主要用来存放各个组件使用相关的代码,正如统计的结果一样,这个项目中 Java 代码占了 94.8%,Scala 占了 5.2%,所以对于喜欢用 Java 编写代码的小伙伴们来说,这是一个不容错过的宝藏学习机会。

notes 部分主要存放相关组件的介绍和使用文档,其中 installation 子目录主要存放了相关组件编译,以及在Linux环境下各个组件的安装,单机/集群环境搭建的教程,我看过了内容,介绍的非常清晰详细。

另外两个目录 pictures 和 resources 就不做过多介绍了,一个是存放相关的图片教程,另一个是存放编写的代码中所需要用到的文本文件。

这个项目同样给力,是由 BAT 高级大数据架构师 王知无 创建的,该项目目前也已经斩获高达 5.2k star,是为数不多, 集基础学习和进阶实战 于一体的优质项目。

该项目按照大数据不同阶段的学习,所列举不同的文章干货

大数据开发基础篇

大数据框架学习篇

大数据开发实战进阶篇

大数据开发面试篇

从不同的分类足以见 王老师 的用心。同时,王知无前辈也是 51CTO 上的认证讲师,来看看官方的介绍 。

相信很多同学在学习大数据的过程中,不清楚 Java 需要学习哪些内容,掌握到什么程度,这个时候完全可以借鉴王老师的这个仓库内容。

同时,学习这个仓库的内容,可以学习到作者作为架构师本身对于 JVM,分布式理论和基础,大数据框架基石之网路通信Netty,以及各个框架的源码学习,可谓“ 真.宝藏仓库 ”

除了基础的理论学习以外,还有大量实战性的内容可以借鉴参考

以及大量的面试题,还有自己从零到大数据专家一路走来的心路历程,学习路径指南,和自己对于技术学习的一些深入思考,相信大家拜读过后一定能收获满满,

这个项目比较特殊,是一个国外开发者开源的项目,英文翻译过来的意思是“很棒的大数据”,实际上呢~他列举的是很多很棒的大数据框架、资源和其他很棒的精选列表。灵感来自 awesome-php 、 awesome-python 、 awesome-ruby 、 hadoopecosystemtable 和 big-data 。目前也已经斩获 10.2K 的 star,非常强势。

为了方便阅读,我将其全部翻译成中文进行展示。

我们跳转到 分布式编程,可以看到很多我们熟悉的技术,例如 Flink,Spark,Pig,MapReduce 等等 ....

亦或者“分布式文件系统”,我们所熟知的 HDFS,Kudu,GFS ...

点击对应的链接,可以跳转到对应的官方介绍页,方便我们减少搜索成本,快速了解不同领域大数据常用的技术组件,为我们之后做技术调研省了很多的时间。

让我厚颜无耻的夹带一下“私货”。这是我在今年年初的时候,创建的一个仓库,目前也已经有了快 200 的star 。从资历和star的数量显然不能跟前面几个大佬相比,但却是我第一次花费了大量精力,将一个项目像孩子一样进行“培养”。

为了设计一个好看的图标,还花了不少的精力。设置不同媒体平台的徽标设计,还参考了像 JavaGuide 这样的头部项目,也算是在亲力亲为的这个过程中,学到了不少东西。

可以放点内容给大家show一下

另外,我还开设了“福利”专栏,将自己学习过程中收集到的学习干货毫无保留地分享给大家,方便大家获取。

显而易见,这个是专注于 flink 学习的开源项目,其中的内容包含Flink 入门、概念、原理、实战、性能调优、源码解析等等,目前已经斩获了 10.5k 的 star,非常强势。

其维护的开发人员也是非常用心负责,一路跟随 flink 的版本,不停的在维护更新 。

同时,主要维护者 zisheng 还将 flink 的研究做到了极致,不仅有 flink 成体系的博客链接,还有对应的源码系列。

还自己创建了专栏《从1到100深入学习Flink》,并将大家学习过程中有疑惑的地方解决过程统一记录下来,方便有需要的同学查看。虽然是付费的星球专享,但我觉得是真的值!感兴趣的话大家可以自行去了解。

#java如何实现数据统计#用Java实现店铺的数据统计,PV,UV等信息?

1、在第三方网站中加入统计脚本;

2、当网站被访问时候,脚本会发送当前浏览器的信息、访问者的信息及当前页面信息提交到统计的服务器;

3、统计服务器定期对提交上来的数据进行分析和汇总;

java怎么从数据库里获得动态数据生成统计图

我这个是使用的echarts的饼图,如果需要使用到其他的图形,可以在echarts的官网上面去找找,上面各种的图都有例子

option = {

title : {

//图中2的位置

text: '某站点用户访问来源',

subtext: '纯属虚构',

x:'center'

},

tooltip : {

trigger: 'item',

formatter: "{a} br/{b} : {c} ({d}%)"

},

legend: {

orient: 'vertical',

left: 'left',

data: ['直接访问','邮件营销','联盟广告','视频广告','搜索引擎']//图中1的位置

},

series : [   //图中3的位置

{

name: '访问来源',

type: 'pie',

radius : '55%',

center: ['50%', '60%'],

data:[

//这下面就是你从数据库中查询的结果

{value:335, name:'直接访问'},

{value:310, name:'邮件营销'},

{value:234, name:'联盟广告'},

{value:135, name:'视频广告'},

{value:1548, name:'搜索引擎'}

],

itemStyle: {

emphasis: {

shadowBlur: 10,

shadowOffsetX: 0,

shadowColor: 'rgba(0, 0, 0, 0.5)'

}

} }]};

数据具体怎么从后台传送到前台来,楼主应该知道的吧,我这儿就不说了,望采纳!


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