Javascript柱图,javascript 柱状图
在js中用什么标签将柱状统计图上的分类显示从上方移到下方
显示标记标签。将文本、时间等字段拖入维度栏,将数值拖入左值轴和右值轴,设置好标签和显示,在柱状图上午显示数据标签,只需要将标签设置为“显示标记标签”,在js中用显示标记标签将柱状统计图上的分类显示从上方移到下方。JavaScript(简称“JS”) 是一种具有函数优先的轻量级,解释型或即时编译型的编程语言。
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js柱状图,但是X轴上的值太多都覆盖了或者只显示几个,如何将全部显示
这个可以在先显示内容摘要,设置热点区域,鼠标移入后进行全部内容的放大显示
如何用D3.js绘制柱状图
1、模拟数据
// 模拟100条0-100的随机数,作为柱状图的高度
var data = Array.apply(0, Array(100)).map(function() {
return Math.random() * 100;
});
2、创建SVG容器
var margin = {top: 20, right: 20, bottom: 30, left: 50},
width = document.body.clientWidth - margin.left - margin.right,
height = 500 - margin.top - margin.bottom;
var chart = d3.select('body')
.append('svg')
.attr('width', width + margin.left + margin.right)
.attr('height', height + margin.top + margin.bottom)
.append('g')
.attr('transform', 'translate(' + margin.left + ', ' + margin.top + ')');
chart就是最终建立的容器,下面就往容器里面放元素。
3、画柱状图
// 计算每根柱状物体的宽度
var barWidth = width / data.length;
// 用g作每根柱状物体的容器,意义可类比div
// 前一篇文章已经介绍过selectAll的意义,即生成占位符,等待填充svg图形
var bar = chart.selectAll('g')
.data(data)
.enter()
.append('g')
// 接收一个数据填充一个g元素
// 同时为g设置位置
.attr('transform', function(d, i) {
return 'translate(' + i * barWidth + ', 0)';
});
bar.append('rect')
// 添加一个矩形
.attr('y', function(d) {
return height - d;
})
.attr('height', function(d) {
return d;
})
.attr('width', barWidth - 1);
前文提到svg的元素定位都是基于整个svg容器左上角作为原点,但并不能使用position: absolute等方法定位,此处的g元素通过位移来定位x坐标,即transform: translate(x, 0)。
这里的bar可类比jQuery对象,是一个类数组对象,bar调用的方法都会对bar里面每个对象进行调用。代码中每一次调用都插入一个矩形,同时设置y坐标、高度和宽度,x坐标跟父容器(g)保持一致即可。这里需要注意y坐标往下为正,为了让所有矩形的下边处于同一高度,这里设置每个矩形的y坐标为容器高度减去矩形高度。为了用一像素区分开每个矩形,这里设置矩形宽度为父容器的宽度减1。
通过以上js代码再稍微设置一点css
rect {
fill: #2177BB;
}
即可看到一张最简单的柱状图了。
4、添加坐标轴
var y = d3.scale.linear()
.domain([0, d3.max(data)])
.range([height, 0]);
var xAxis = d3.svg.axis()
.scale(x)
.orient('bottom')
.ticks(1);
var yAxis = d3.svg.axis()
.scale(y)
.orient('left');
// 添加x坐标轴
chart.append('g')
.attr('class', 'x axis')
.attr('transform', 'translate(0,' + height + ')')
.call(xAxis);
// 添加y坐标轴
chart.append('g')
.attr('class', 'y axis')
.call(yAxis);
完整的柱状图就是这样了
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