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「简讯」华为宣布“天罡”5G处理器和5G手机;东芝发布UFS 3.0闪存……
1月24日上午,华为在北京举办了华为5G发布会暨MWC2019预沟通会。华为常务董事、运营BG总裁丁耘在主题演讲时宣布,华为业界首款5G基站核心芯片——“天罡(TIANGANG)芯片”正式推出,在集成度、算力、带宽等方面均取代突破性进步。
在六枝等地区,都构建了全面的区域性战略布局,加强发展的系统性、市场前瞻性、产品创新能力,以专注、极致的服务理念,为客户提供网站建设、做网站 网站设计制作定制设计,公司网站建设,企业网站建设,品牌网站设计,营销型网站,外贸网站制作,六枝网站建设费用合理。
而华为消费者业务CEO余承东在会上还宣布,正式推出性能最强的5G终端基带芯片Balong5000,支持NSA和SA双架构、支持3G、4G和5G,同时具备能耗更低、延迟更短。
同时,余承东还在发布会上宣布,华为将在即将到来的MWC 2019世界移动大会上发布首款商用5G可折叠手机,搭载自家麒麟980芯片和Balong 5000基带芯片。
此外,麒麟980还可选择独立发布的基带巴龙5000,完整支持5G。
华为表示,麒麟980搭配巴龙5000基带,将成为首个提供5G功能的正式商用移动平台。
最近有关GTX 1660 Ti、GTX 1660的传闻接连不断,基本可以坐实它们将是基于Turing架构、砍掉光线追踪和深度学习的精简版,完美替代GTX 1060,继位新一代甜点卡。现在,最确凿的证据来了!
在某AIC显卡厂商的某次会议上,最后的“One More Thing”阶段赫然亮出了“GTX Turing”,并配图某显卡的局部图,上边公然显示着“GTX 1660”。
消息人士同时曝料,GTX 1660 Ti会在2月份发布,价格初定2399元。GTX 1660则会在3月份跟进,价格待定。
从目前消息看,GTX 1660 Ti会采用12nm TU116核心,1536个流处理器,没有RTX光追单元和Tensor计算单元,搭配192-bit 6GB GDDR5显存,频率6GHz。
GTX 1660则是一个精简版,流处理器或减至1280个,核心频率1530-1785MHz,显存搭配192-bit 6GB GDDR5,频率4GHz。
三星在今年2月有两场大型发布活动,分别是2月20日(北京时间2月21日凌晨3点)的Galaxy Unpacked和2月25日MWC开幕展。从目前掌握的消息来看,S10系列发布几乎是板上钉钉的事情。
1月24日,疑似三星Galaxy S10的真机谍照现身网络,从亮屏效果来看,配合曲面设计,正面视角下的左右黑边非常之窄,顶部额头和下巴也比S9时代更进一步。另一个细节是,界面中出现了三星开发的区块链商店应用。
当然,最显著的元素还要数嵌入屏幕右上角的前置摄像头,据说比A8s的黑瞳开孔要小。
细节方面,还可以注意到左侧的一体式音量按键,Bixby语音键,右侧的电源按键等。目前手机预装的是One UI系统,状态栏针对屏内开孔也做了适配。
此前evleaks分享的戴壳渲染图显示,S10系列共三款,其中S10E为侧面电源键指纹、后置平行双摄,而S10/S10 Plus(或定名S10 Pro)则是超声波屏幕指纹、后置平行三摄(1600万广角+1200万可变光圈+1300万长焦),另外心率监测模块似乎也重新回归。
今年的智能手机除了5G、AI这两个大热点之外,在性能上还会再进一步,内存会升级到LPDDR5标准,闪存也会有UFS 3.0新一代标准,该规范去年初就制定完成了,此前爆料称三星的Galaxy S10手机就会用上自家的UFS 3.0闪存。至于其他厂商,那就要依靠东芝等NAND厂商了,日前东芝就首发了UFS 3.0闪存。
东芝的UFS 3.0闪存采用了自家BiCS 4技术的96层堆栈3D TLC闪存,标准11.5x13mm封装,容量128GB、256GB及512GB,不过后两种容量暂时还没出样,现在只有128GB版出样给客户了。
性能方面,东芝没有透露具体的指标,只说比UFS 2.1闪存的读写速度提升了70%、80%,找了下东芝官网,东芝此前发布的了64层堆栈的UFS 2.1闪存的读取速度可达900MB/s,写入为180MB/s,按照这个数据来看UFS 3.0的读取速度约为1.5GB/s,写入速度324MB/s,这个速度跟一些低端NVMe硬盘的性能有得一拼了。
2018已经结束,云存储服务商Blackblaze发布了去年机械硬盘可靠性报告。去年一年,纳入统计的硬盘数量总计104778块(总容量750PB左右)。
值得关注的是,2018年,这10万多块硬盘的年化故障率减少到了1.25%,是近三年最低。不过,故障盘的绝对数量比较高,达到了1222块。总的而言,如今硬盘的耐用性可以说提高了。
具体到品牌型号方面,统计中共包含西数(含HGST昱科)、希捷和东芝三大家的15款型号。仅从绝对的年化故障率来看,最高的是东芝的14TB硬盘MG07ACA14TA,1205块坏了9块。
而故障率最低的还是东芝,5TB的MD04ABA500V在统计期内,45块都完好无损。此外,希捷和西数都有超过2%故障率的型号,对比下,倒是HGST昱科整体最稳。
时间跨度如果更长点,即追溯到2013年4月开始,整体故障率最高的型号是西数6TB WD60EFRX,最低的昱科12TB。
早在2016年,谷歌秘密研发Fuchsia操作系统的线索就首次曝光。虽然谷歌尚未正式承认该项目,可其轮廓已经渐趋明朗,简单来说,Fuchsia OS是一套可运行在手机、平板甚至是PC上的跨平台系统,放弃Linux内核,而是基于Zircon微核,采用Flutter引擎+Dart语言编写。
一直有消息称,2020~2021年将是Fuchsia OS最终亮相的时间节点,看来,谷歌正紧张地推动着。
据外媒报道,谷歌已经聘请了有着14年经验的资深工程师Bill Stevenson来操盘Fuchsia,目标是推向成熟市场。
看来,Android、Chrome OS要在Fuchsia OS时代被双双取代。
鼎力推荐github 6.7k star开源IM项目OpenIM性能及消息可靠性测试
先说结论,对于容量和性能:
服务器资源: 8核16G内存, 6个机械磁盘,每个磁盘100G, 用于mongo分片,10MB带宽。
容量:用户容量10万以上,消息条数10亿条。
性能评估:同时在线用户10万,每秒钟发送消息900条,消息延时1秒(从发送者发出消息到接收到消息)
启动sdk,模拟50个用户在线、离线情况,消息可靠性100%。
发送10万消息,有3条失败,其他消息都能被对方精确收到,并成功落地本地db。对于失败的3条消息,接收方确实没有收到,系统消息是一致的。
OpenIM是由前微信技术专家打造的开源的即时通讯组件。Open-IM包括IM服务端和客户端SDK,是一套整体的解决方案,代码开源,一切可控,
OpenIM可以实现全平台支持,目前支持Android,iOS,Flutter,Uni-app,react-native, JSSDK等。
OpenIM可以应用在企业内部办公,dating交友,在线客服等项目,也可以用于元宇宙。
github地址:
开发者中心:
在单机的情况下,模拟线上用户发消息流程,在线用户量和消息量达到一定量级后,系统CPU、内存、磁盘占用、以及消息时延情况。以确定用户群体达到一定量级后,对服务器资源的预先评估。本次测试并不极限测试,一是因为生产环境本来都会有用户量和消息量的限制,二是因为OpenIM的消息模型,消息发送首先都会通过websocket入库kafka,理论上发送消息的写入性能是两者的组合,而消息发送的真正瓶颈实际在mongodb的随机读写。
服务器资源: 腾讯云主机(香港)1台:linux Ubuntu 18.04.4系统,4核8G内存,单块机械硬盘。5Mb带宽。
测试条件:去掉消息入库mysql(因mysql仅用于管理后台,不影响线上用户服务)。日志级别调整为4或更低。kafka设置2个分区,msg_transfer 2个。
测试流程:1个客户端(成都,window pc,4核16G内存)启动1万个协程,模拟用户与服务器建立websocket长连接,间隔时间为随机50-100秒之间。两个客户端共模拟2万用户同时在线,发送消息,观察消息流转各个模块的处理能力,共计2500万条消息,观察系统内存、磁盘资源使用情况。
mongodb数据情况
redis数据情况
磁盘状态
资源占用分析
(1)redis内存消耗极小,一个用户一条数据(包括token和seq),和用户量成正比,3万用户占用几十M内存。
(2)mongodb如果去掉cache,内存消耗极小,每个document存放5000条消息,与用户量和消息量成正比,3万用户,2500万消息,索引才950K(更好的方式查看mongo消耗cache之外的内存)
(3)2500万消息,磁盘空间占用10G。
(4)每秒钟150条消息,cpu整体占用50%,即2核。
性能分析
(1)性能瓶颈在mongodb写入操作,1条消息,需要按照发送者和接收者拆分2次,mongodb写入2次,未来可以针对mongodb读写进一步优化。
(2)对于cpu消耗较大的模块,未来做一次整体优化。
(3)性能很平稳,不会随着数据量增加而降低。机械磁盘iops 达到200基本达到了设备的极限
服务器资源: 8核16G内存, 6个磁盘,每个磁盘100G, 用于mongo分片,10MB带宽。
性能评估:同时在线用户10万,每秒钟发送消息900条,消息延时1秒(从发送者发出消息到接收到消息)
(1)mongo集群部署,支持上亿用户同时在线,千亿级消息;
(2)简化集群部署;
(3)数据备份、恢复工具;
以上主要对服务端性能做了一个大致测试,但一套完整的IM解决方案,不仅仅是服务端的工作。实际上,客户端重要性毋庸置疑,具体包括如何利用seq和服务端同步消息,如果保证消息收发的时序,如何回调客户端(会话改变、新增,新消息),消息落地本地db,seq同步,消息推拉如何结合以确保消息收发可靠性。
相比于性能测试,实际上,消息的可达性(可靠性)更为重要。所以,我们在做性能测试的同时,也要对消息的可达性(可靠性)进行测试,如果不能保证消息收发的正确性,再高的性能也是徒劳。本文重点总结关于OpenIM对于消息可达性测试的方案、过程以及结果。先说结论,OpenIM消息可达率100%,大家可以放心使用在生产环境中。seq对齐和同步机制,保证了OpenIM的消息可达性是业界领先的。
IM消息系统的可靠性,通常就是指消息投递的可靠性,即我们经常听到的“消息必达”,通常用消息的不丢失和不重复两个技术指标来表示。确保消息被发送后,能被接收者收到。由于网络环境的复杂性,以及用户在线的不确定性,消息的可靠性(不丢失、不重复)无疑是IM系统的核心指标,也是IM系统实现中的难点之一。总体来说,IM系统的消息“可靠性”,通常就是指聊天消息投递的可靠性(准确的说,这个“消息”是广义的,因为还存用户看不见的各种指令和通知,包括但不限于进群退群通知、好友添加通知等,为了方便描述,统称“消息”)。
从消息发送者和接收者用户行为来讲,消息“可靠性”应该分为以下几种情况:
(1)发送失败,对于这种情况IM系统必须要感知到,明确反馈发送方。如果此消息没有发送成功,发送方可以选择重试或者稍后再试。
(2)发送成功,如果接收方处在“在线”状态,应该立即收到此消息。如果接收方处在“离线”状态不能收到消息,一旦上线则立刻收到消息。
(3)消息不能重复,用数学术语表示:“有且仅有这条消息”,如果重复了,可能表达的意思就变了。 总之,一个商用 IM系统,必须包含消息“可靠性”逻辑,才能谈基本可用,这是IM系统最基本也是最核心的逻辑。
互联网真实场景复杂,但客户端大体可以分为两种情况:(1)发送消息时,接收方在线,能收到消息;(2)发送消息时接收方不在线,登录后能收到离线消息。我们用测试程序模拟互联网客户端各种场景,按照登录、发送消息、接收消息的情况,把测试客户端分为以下2种类型:
(1)启动测试时离线,随机sleep 0-60 秒后登录,发送消息,且接收消息
(2)启动测试时离线,随机sleep 0-60 秒后登录,不发送消息,只接收消息
在实际测试中共计50个客户端,约25个(50%概率)客户端不发送只接收消息,约25个(50%概率)客户端发送且接收消息 。
发送模式:每个客户端随机选择其他客户端作为消息接收者;
测试预期: 每一条发送成功的MsgID,都能在接收的消息列表中找到,同样,每一条接收到的MsgID,都能在发送成功的消息列表中找到。
具体做法:(1)消息发送成功后,通过OnSuccess回调,记录MsgID; 收到新消息后回调OnRecvNewMessage,记录MsgID;(2)周期性对比两个消息列表,确认是否完全一致;
发送数据100000条,其中失败3条,9999997条成功,接收方成功接收9999997条消息(接收方成功接收到消息,写入本地db,并能触发消息回调)
每一条发送成功的消息,对方都能准确接收到,无论接收方在消息发送时的登录状态是在线还是离线。
每一条发送失败的消息,对方都不会收到。
注意事项:
(1)控制压力,因为sdk需要写本地db,客户端会成为压力瓶颈。
(2)压测客户端日志会影响测试性能。
此表格是某IM云平台的价格,如果按照10万月活,存储三年消息来算,大概每年需要支付15万。而采用OpenIM只需要采购云主机,每年成本约0.8万。
flutter加载h5很卡
flutter加载h5很卡的解决方法如下:
一种临时解决方案,在切换动画加载完毕后,再去构造 WebView,这样从用户角度上看,就不会有路由切换动画的卡顿了。class WebViewPage extends StatefulWidget {undefined
final String uri;
WebViewPage({undefined
@required this.uri,
}) : assert(uri != null);
@override
_WebViewPageState createState() = _WebViewPageState();
}
class _WebViewPageState extends State {undefined
WebViewController _controller;
bool _animationCompleted = false;
@override
Widget build(BuildContext context) {undefined
// 主要是下面的代码
var route = ModalRoute.of(context);
if (route != null !_animationCompleted) {undefined
void handler(status) {undefined
if (status == AnimationStatus.completed) {undefined
route.animation.removeStatusListener(handler);
setState(() {undefined
_animationCompleted = true;
});
}
}
route.animation.addStatusListener(handler);
}
return Scaffold(
title: widget.title,
backgroundColor: Colors.white,
body: _animationCompleted
? WebView(
initialUrl: 'about:blank',
onWebViewCreated: (WebViewController webViewController) {undefined
_controller = webViewController;
_loadHtmlFromAssets();
},
)
: Container(),
);
}
_loadHtmlFromAssets() async {undefined
var uri = Uri.dataFromString(
await rootBundle.loadString(widget.uri),
mimeType: 'text/html',
encoding: Encoding.getByName('utf-8'),
).toString();
_controller.loadUrl(uri);
}
}
Fluent是目前国际上比较流行的商用CFD软件包,在美国的市场占有率为60%,凡是和流体、热传递和化学反应等有关的工业均可使用。
它具有丰富的物理模型、先进的数值方法和强大的前后处理功能,在航空航天、汽车设计、石油天然气和涡轮机设计等方面都有着广泛的应用。
FLUENT软件包含基于压力的分离求解器、基于密度的隐式求解器、基于密度的显式求解器,多求解器技术使FLUENT软件可以用来模拟从不可压缩到高超音速范围内的各种复杂流场。
FLUENT软件包含非常丰富、经过工程确认的物理模型,由于采用了多种求解方法和多重网格加速收敛技术,因而FLUENT能达到最佳的收敛速度和求解精度。
灵活的非结构化网格和基于解的自适应网格技术及成熟的物理模型,可以模拟高超音速流场、传热与相变、化学反应与燃烧、多相流、旋转机械、动/变形网格、噪声、材料加工等复杂机理的流动问题。
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