Kafka消费者调优
kafka消费速度慢可以尝试以下方法进行调优
1. 根据topic分区数来调整消费者实例数
众所周知，kafka为了保证消息消费顺序topic的每个分区只能被消费者组中一个实例消费。
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如果你的topic分区数为36，则可以尝试调整消费者实例数为36，当然这个是消费者ConsumerFactory.concurrency = 1的情况。如果你调整了线程数为n，则你的消费者实例数最优为Math.ceil(36/n)。
2. 开启消费者批量消费
可以把ConcurrentKafkaListenerContainerFactory.setBatchListener(true)开启批量消费，并配置批量消费数ConsumerFactory.MAX_POLL_RECORDS_CONFIG = 100，默认为500
3. 消费者批量消费多线程处理
消费者使用线程池进行批量消费数据。建议不要使用execute，否则容易失控，建议使用submit然后得到future.get，get的时候会等待线程执行完，这种方式会把本次批量消费完再往下消费。
此时线程池的核心线程数就需要根据业务是IO密集型还是CPU密集型来决定，如果是IO密集型线程数可以多设置些，如果是CPU密集型线程数可以根据核心数来决定。
分享名称：Kafka消费者调优
文章起源：http://scyanting.com/article/dsdihep.html
