eviews做面板数据回归面板数据的回归结果怎么分析?-创新互联
面板数据的回归结果怎么分析?前两行结果表明模型的类别,LZ采用随机效应随机模型,横断面变量:省,样本数310,组数31,即每组10个观测值。3-5条线表示模型的拟合优度,分别为内部、之间、整体、组内、组间和整体。第6-7行表示参数联合检验的waldchi2检验和pvalue,P=0.000表示参数一般显著。第8-10行显示了解释变量的估计权重、截距、标准差、Z统计量、P值和95%置信区间。这与横截面回归的输出结果相同。对解释变量基数权重的解释是,在其他条件不变的情况下,基数每增加一个单位,城市将增加0.0179个单位,p值为0.000,这通常是显著的。最后三行是随机效应模型中个体效应和随机干扰的方差估计,分别是sigma_uu,sigma_ue,需要注意的是,你的模型拟合度不高,R平方只有26%。当然,这取决于具体的研究和其他学者在同一方向的拟合结果。如果每个人都20多岁,那就好了。如何用stata进行面板数据的回归分析?
当前题目:eviews做面板数据回归面板数据的回归结果怎么分析?-创新互联
转载来于:http://scyanting.com/article/dsepog.html
准备工具:计算机、statase15。1首先,生成自变量和因变量。2单击统计|线性模型和相关|线性菜单。三。在弹出的“回归”中设置相关变量,然后单击“确定”。4在结果界面中,Conc是。5205279,说明回归方程具有统计学意义。5在弹出的avplot/avplots中,选择“allvariables”并单击OK。
红山网站建设公司创新互联,红山网站设计制作,有大型网站制作公司丰富经验。已为红山上千余家提供企业网站建设服务。企业网站搭建\外贸网站制作要多少钱,请找那个售后服务好的红山做网站的公司定做!当前题目:eviews做面板数据回归面板数据的回归结果怎么分析?-创新互联
转载来于:http://scyanting.com/article/dsepog.html