mysql怎么看活动监视,怎么看自己的电脑有没有被监视
servicemysqlstop无法关闭
题主是否想询问“mysql无法关闭怎么办”?
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1、首先查看活动监视器中的用户。
2、接着打开命令窗口。
3、最后执行“sudo /usr/local/mysql/support-files/mysql.server stop”命令即可。
如何通过mycat的管理端口监控mysql节点的链接状态?
你这个问题其实就是问mycat的相关用法吧:
1、安装
现在网上很多教程是直接从show @@help;开始的,这个前提是你已经装好了mycat,否则你直接执行这个命令显然只能看到错误信息。
不过你既然已经提问到mycat了,应该已经装好了,我这里就不搬运安装的教程了,如果没装好,自行搜索教程并安装。
2、使用
1)登录
mysql -utest -ptest -P9066
9066是登录mycat的端口
2)help
show @@help;
执行这个如果运行成功(也可能运行不成功的,如果你没装mycat的话),则说明mycat正常,可以进行监控。
3)监控命令(以下是搬运)
A)show @@backend
显示后端物理库连接信息,包括当前连接数,端口
B)show @@connection
显示当前前端客户端连接情况,已经网络流量信息
C)show @@threadpool
当前线程池的执行情况,是否有积压(active_count)以及task_queue_size,后者为积压的待处理的SQL,若积压数目一直保值,则说明后端物理连接可能不够或者SQL执行比较缓慢。
D)show @@heartbeat
当前后端物理库的心跳检测情况,RS_CODE为1表示心跳正常
E)show @@datanode
显示数据节点的访问情况,包括每个数据节点当前活动连接数(active),空闲连接数(idle)以及最大连接数(maxCon) size,EXECUTE参数表示从该节点获取连接的次数,次数越多,说明访问该节点越多。
F)show @@processor
显示当前processors的处理情况,包括每个processor的IO吞吐量(NET_IN/NET_OUT)、IO队列的积压情况(R_QUEY/W_QUEUE),Socket Buffer Pool的使用情况BU_PERCENT为已使用的百分比、BU_WARNS为Socket Buffer Pool不够时,临时创新的新的BUFFER的次数,若百分比经常超过90%并且BU_WARNS0,则表明BUFFER不够,需要增大,参见性能调优手册。
G)show @@datasource
显示数据源的信息,是否是读写节点等。
H)show @@cache
显示缓存的使用情况,对于性能监控和调优很有价值
MAX为缓存的最大值(记录个数),CUR为当前已经在缓存中的数量,ACESS为缓存读次数,HIT为缓存命中次数,PUT 为写缓存次数,LAST_XX为最后操作时间戳,比较重要的几个参数:CUR:若CUR接近MAX,而PUT大于MAX很多,则表明MAX需要增大,HIT/ACCESS为缓存命中率,这个值越高越好。
I)kill @@connection
杀掉客户端的连接,参数为连接的ID值,通过show @@connection,可以展示当前连接到MyCAT的所有客户端进程,若某个进程异常,则可以通过该命令杀掉连接,如
kill @@connection 1;
如何实时监控mysql中的SQL语句的执行情况?
首先介绍下 pt-stalk,它是 Percona-Toolkit 工具包中的一个工具,说起 PT 工具包大家都不陌生,平时常用的 pt-query-digest、 pt-online-schema-change 等工具都是出自于这个工具包,这里就不多介绍了。
pt-stalk 的主要功能是在出现问题时收集 OS 及 MySQL 的诊断信息,这其中包括:
1. OS 层面的 CPU、IO、内存、磁盘、网络等信息;
2. MySQL 层面的行锁等待、会话连接、主从复制,状态参数等信息。
而且 pt-stalk 是一个 Shell脚本,对于我这种看不懂 perl 的人来说比较友好,脚本里面的监控逻辑与监控命令也可以拿来参考,用于构建自己的监控体系。
三、使用
接着我们来看下如何使用这个工具。
pt-stalk 通常以后台服务形式监控 MySQL 并等待触发条件,当触发条件时收集相关诊断数据。
触发条件相关的参数有以下几个:
function:
∘ 默认为 status,代表监控 SHOW GLOBAL STATUS 的输出;
∘ 也可以设置为 processlist,代表监控 show processlist 的输出;
variable:
∘ 默认为 Threads_running,代表 监控参数,根据上述监控输出指定具体的监控项;
threshold:
∘ 默认为 25,代表 监控阈值,监控参数超过阈值,则满足触发条件;
∘ 监控参数的值非数字时,需要配合 match 参数一起使用,如 processlist 的 state 列;
cycles:
∘ 默认为 5,表示连续观察到五次满足触发条件时,才触发收集;
连接参数:host、password、port、socket。
其他一些重要参数:
iterations:该参数指定 pt-stalk 在触发收集几次后退出,默认会一直运行。
run-time:触发收集后,该参数指定收集多长时间的数据,默认 30 秒。
sleep:该参数指定在触发收集后,sleep 多久后继续监控,默认 300 秒。
interval:指定状态参数的检查频率,判断是否需要触发收集,默认 1 秒。
dest:监控数据存放路径,默认为 /var/lib/pt-stalk。
retention-time :监控数据保留时长,默认 30 天。
daemonize:以后台服务运行,默认不开启。
log:后台运行日志,默认为 /var/log/pt-stalk.log。
collect:触发发生时收集诊断数据,默认开启。
∘ collect-gdb:收集 GDB 堆栈跟踪,需要 gdb 工具。
∘ collect-strace:收集跟踪数据,需要 strace 工具。
∘ collect-tcpdump:收集 tcpdump 数据,需要 tcpdump 工具。
如何查看mysql数据库操作记录日志?
有时候我们会不小心对一个大表进行了 update,比如说写错了 where 条件......
此时,如果 kill 掉 update 线程,那回滚 undo log 需要不少时间。如果放置不管,也不知道 update 会持续多久。
那我们能知道 update 的进度么?
实验
我们先创建一个测试数据库:
快速创建一些数据:
连续执行同样的 SQL 数次,就可以快速构造千万级别的数据:
查看一下总的行数:
我们来释放一个大的 update:
然后另起一个 session,观察 performance_schema 中的信息:
可以看到,performance_schema 会列出当前 SQL 从引擎获取的行数。
等 SQL 结束后,我们看一下 update 从引擎总共获取了多少行:
可以看到该 update 从引擎总共获取的行数是表大小的两倍,那我们可以估算:update 的进度 = (rows_examined) / (2 * 表行数)
????小贴士
information_schema.tables 中,提供了对表行数的估算,比起使用 select count(1) 的成本低很多,几乎可以忽略不计。
那么是不是所有的 update,从引擎中获取的行数都会是表大小的两倍呢?这个还是要分情况讨论的,上面的 SQL 更新了主键,如果只更新内容而不更新主键呢?我们来试验一下:
等待 update 结束,查看 row_examined,发现其刚好是表大小:
那我们怎么准确的这个倍数呢?
一种方法是靠经验:update 语句的 where 中会扫描多少行,是否修改主键,是否修改唯一键,以这些条件来估算系数。
另一种方法就是在同样结构的较小的表上试验一下,获取倍数。
这样,我们就能准确估算一个大型 update 的进度了。
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