python后台执行函数,python 执行函数
68 个 Python 内置函数详解
内置函数就是Python给你提供的,拿来直接用的函数,比如print.,input等。
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截止到python版本3.6.2 ,python一共提供了68个内置函数,具体如下
本文将这68个内置函数综合整理为12大类,正在学习Python基础的读者一定不要错过,建议收藏学习!
(1)列表和元组
(2)相关内置函数
(3)字符串
frozenset 创建一个冻结的集合,冻结的集合不能进行添加和删除操作。
语法:sorted(Iterable, key=函数(排序规则), reverse=False)
语法:fiter(function. Iterable)
function: 用来筛选的函数. 在filter中会自动的把iterable中的元素传递给function. 然后根据function返回的True或者False来判断是否保留留此项数据 , Iterable: 可迭代对象
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语法 : map(function, iterable)
可以对可迭代对象中的每一个元素进行映射. 分别去执行 function
hash : 获取到对象的哈希值(int, str, bool, tuple). hash算法:(1) 目的是唯一性 (2) dict 查找效率非常高, hash表.用空间换的时间 比较耗费内存
python 怎么让程序在后台执行
我觉得这不是编程语言可以实现的了的,只要你的程序不输出内容,它就相当于在后台运行了。让程序在后台执行的,是你的系统命令。例如,在Linux下运行程序时,可以在行尾加一个符号。
python your_codes.py
Linux后台运行Python程序
第一种nohup命令来让程序在后台运行
括号内容表示可以将平时输出到控制台中的内容重定向到*.log这个文件中,这个是可选的,如果没有这个,则会默认输出到nohup.out文件中。括号后面你的表示后台运行。
举个例子:
第二种方法是写一个脚本,假设我们定义了一个脚本run.sh
#!/bin/bash 是指此脚本使用/bin/bash来解释执行下面的语句,其中cd是表示将当前目录跳到所要运行文件所在目录,然后python3 文件名.py则表示运行***python文件,当写完该脚本后,执行以下命令来执行该脚本从而让程序在后台运行。
通过 ps -ef|grep python3 命令可以查看后台运行的进程都有哪些
Python脚本在Windows下后台运行
Python脚本在Linux后台执行加个就行了
在Windows起Python服务总有不畅
查了一下,可以用start /b python xxx.py后台运行,
这招虽然不影响cmd操作,但是关闭cmd窗口后服务也死了
解决这个问题挺麻烦的,需要以Windows服务的方式挂起来
第一步,将Python脚本打包成exe可执行文件,详见:
用python加cPAMIE加pyinstaller为我柱哥点赞
打包成exe文件以后,cmd执行
Python程序后台运行实现(转)
后台运行work()方法。
work.py
def work():
print "running"
import time
time.sleep(100)
if name == ' main ':
work()
方法1 使用nohup命令
nohup python work.py my.log
方法2 python-daemon
安装python-daemon
pip install python-daemon
编写入口程序
use_daemon.py
import daemon
from work import work
with daemon.DaemonContext():
work()
运行
python use_daemon.py
原文:
更详细方法:
CentOS下后台运行Python脚本及关闭脚本的一些操作
自己写了一个python脚本,但是直接远程用putty连接后#python xxx.py执行,关闭putty脚本也随之关闭了,这里需要用到‘setsid’这个命令。
#setsid python xxx.py
如此即可将脚本加入到后台执行
若想查看所有后台运行的进程
#ps -aux
这里可以看到每个进程都有一个PID,如果想杀死这个进程,则使用
#kill-9[PID]-9表示强迫进程立即停止
nohup python -u test.py out.log 21
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