php大数据清洗,大数据清洗论文

PHP如何解决网站的大数据大流量与高并发

使用缓存,比如memcache,redis,因为它们是在内存中运行,所以处理数据,返回数据非常快,所以可以应对高并发。

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2.增加带宽和机器性能,1M的带宽同时处理的流量肯定有限,所以在资源允许的情况下,大带宽,多核cpu,高内存是一个解决方案。

3.分布式,让多个访问分到不同的机器上去处理,每个机器处理的请求就相对减少了。

简单说些常用技术,负载均衡,限流,加速器等

PHP-大数据量怎么处理优化

大数据的话可以进行以下操作:

减少对数据库的读取,也就是减少调用数据库,

进行数据缓存,

利用数据库的自身优化技术,如索引等

精确查询条件,有利于提高查找速度

php处理大数据量的时候,如图片 有什么致命的缺陷?面试问题

效率问题。因为php是脚本解释语言,其特点在于易上手和部署,但在处理需要大量cpu的操作时(图片就是)就力不从心了,如果写成php扩展的话效率会提升,但还是没直接执行C/C++的程序快

不好实现多线程。这个就不用多说了,和语言定位有关,虽然可以异步调用,但毕竟不是强项。


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