怎么实现mysql数据,mysql数据库怎么实现

MySQL如何实现高可用？

1. 概述

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我们在考虑MySQL数据库的高可用的架构时，主要要考虑如下几方面：

关于对高可用的分级在这里我们不做详细的讨论，这里只讨论常用高可用方案的优缺点以及高可用方案的选型。

2. 高可用方案

2.1. 主从或主主半同步复制

使用双节点数据库，搭建单向或者双向的半同步复制。在5.7以后的版本中，由于lossless replication、logical多线程复制等一些列新特性的引入，使得MySQL原生半同步复制更加可靠。

常见架构如下：

通常会和proxy、keepalived等第三方软件同时使用，即可以用来监控数据库的健康，又可以执行一系列管理命令。如果主库发生故障，切换到备库后仍然可以继续使用数据库。

优点：

缺点：

2.2. 半同步复制优化

半同步复制机制是可靠的。如果半同步复制一直是生效的，那么便可以认为数据是一致的。但是由于网络波动等一些客观原因，导致半同步复制发生超时而切换为异步复制，那么这时便不能保证数据的一致性。所以尽可能的保证半同步复制，便可提高数据的一致性。

该方案同样使用双节点架构，但是在原有半同复制的基础上做了功能上的优化，使半同步复制的机制变得更加可靠。

可参考的优化方案如下：

半同步复制由于发生超时后，复制断开，当再次建立起复制时，同时建立两条通道，其中一条半同步复制通道从当前位置开始复制，保证从机知道当前主机执行的进度。另外一条异步复制通道开始追补从机落后的数据。当异步复制通道追赶到半同步复制的起始位置时，恢复半同步复制。

搭建两条半同步复制通道，其中连接文件服务器的半同步通道正常情况下不启用，当主从的半同步复制发生网络问题退化后，启动与文件服务器的半同步复制通道。当主从半同步复制恢复后，关闭与文件服务器的半同步复制通道。

优点：

缺点：

2.3. 高可用架构优化

将双节点数据库扩展到多节点数据库，或者多节点数据库集群。可以根据自己的需要选择一主两从、一主多从或者多主多从的集群。

由于半同步复制，存在接收到一个从机的成功应答即认为半同步复制成功的特性，所以多从半同步复制的可靠性要优于单从半同步复制的可靠性。并且多节点同时宕机的几率也要小于单节点宕机的几率，所以多节点架构在一定程度上可以认为高可用性是好于双节点架构。

但是由于数据库数量较多，所以需要数据库管理软件来保证数据库的可维护性。可以选择MMM、MHA或者各个版本的proxy等等。常见方案如下：

MHA Manager会定时探测集群中的master节点，当master出现故障时，它可以自动将最新数据的slave提升为新的master，然后将所有其他的slave重新指向新的master，整个故障转移过程对应用程序完全透明。

MHA Node运行在每台MySQL服务器上，主要作用是切换时处理二进制日志，确保切换尽量少丢数据。

MHA也可以扩展到如下的多节点集群：

优点：

缺点：

Zookeeper使用分布式算法保证集群数据的一致性，使用zookeeper可以有效的保证proxy的高可用性，可以较好的避免网络分区现象的产生。

优点：

缺点：

2.4. 共享存储

共享存储实现了数据库服务器和存储设备的解耦，不同数据库之间的数据同步不再依赖于MySQL的原生复制功能，而是通过磁盘数据同步的手段，来保证数据的一致性。

SAN的概念是允许存储设备和处理器（服务器）之间建立直接的高速网络（与LAN相比）连接，通过这种连接实现数据的集中式存储。常用架构如下：

使用共享存储时，MySQL服务器能够正常挂载文件系统并操作，如果主库发生宕机，备库可以挂载相同的文件系统，保证主库和备库使用相同的数据。

优点：

缺点：

DRBD是一种基于软件、基于网络的块复制存储解决方案，主要用于对服务器之间的磁盘、分区、逻辑卷等进行数据镜像，当用户将数据写入本地磁盘时，还会将数据发送到网络中另一台主机的磁盘上，这样的本地主机(主节点)与远程主机(备节点)的数据就可以保证实时同步。常用架构如下：

当本地主机出现问题，远程主机上还保留着一份相同的数据，可以继续使用，保证了数据的安全。

DRBD是linux内核模块实现的快级别的同步复制技术，可以与SAN达到相同的共享存储效果。

优点：

缺点：

2.5. 分布式协议

分布式协议可以很好解决数据一致性问题。比较常见的方案如下：

MySQL cluster是官方集群的部署方案，通过使用NDB存储引擎实时备份冗余数据，实现数据库的高可用性和数据一致性。

优点：

缺点：

基于Galera的MySQL高可用集群，是多主数据同步的MySQL集群解决方案，使用简单，没有单点故障，可用性高。常见架构如下：

优点：

缺点：

Paxos 算法解决的问题是一个分布式系统如何就某个值（决议）达成一致。这个算法被认为是同类算法中最有效的。Paxos与MySQL相结合可以实现在分布式的MySQL数据的强一致性。常见架构如下：

优点：

缺点：

3. 总结

随着人们对数据一致性的要求不断的提高，越来越多的方法被尝试用来解决分布式数据一致性的问题，如MySQL自身的优化、MySQL集群架构的优化、Paxos、Raft、2PC算法的引入等等。

而使用分布式算法用来解决MySQL数据库数据一致性的问题的方法，也越来越被人们所接受，一系列成熟的产品如PhxSQL、MariaDB Galera Cluster、Percona XtraDB Cluster等越来越多的被大规模使用。

随着官方MySQL Group Replication的GA，使用分布式协议来解决数据一致性问题已经成为了主流的方向。期望越来越多优秀的解决方案被提出，MySQL高可用问题可以被更好的解决。

分布式解决方案 tidb

多主多备 master lvs做vip 读写分离中间件

怎么实现mysql批量提交数据

操作方法如下：1、首先需要在mysql管理工具上面新建一个表,也可以用mysql命令创建,表建立完成之后,需要将表中的字段名字告诉给填写excel表的人员。

2、打开excel表,按照程序提供的字段填写相应的数据，需要跟程序提供的一样,其他的描述。.

3、使用的mysql管理工具Navicatfor MySQL,打开工具,选择表所在的数据库,然后点击数据库名字,右键数据,出来下拉菜单选择import wizard ,有汉化版本的更明确.弹出一个选择界面,选择excel file文件。

4、点击next(下一步),选择对应的excel文件就行,然后再下面选文件内容在哪一个sheet中,也就是内容写在excel什么地方,这点需要注意,也是关键的地方。

5、点击next (此步骤也是关键步骤),需要注意2点: 1:filedname row 就是字段所在excel中的位置,也就是第几行(简单办法,一般就是英文对应的那一列).2:first data row(从哪一行开始执行),数据从哪一行开始。.

6、点击next选择 targettable 目标对应的数据库,选择要导入到哪个数据库中表中。

7、如果到上面一步没有问题的话，默认next到最后就行了.然后打开表就能看到数据跟excel表中的一样。

mysql怎么导出数据

1、 mysqldump命令备份数据

在MySQL中提供了命令行导出数据库数据以及文件的一种方便的工具mysqldump,我们可以通过命令行直接实现数据库内容的导出dump,首先我们简单了解一下mysqldump命令用法:

#MySQLdump常用

mysqldump -u root -p --databases 数据库1 数据库2 xxx.sql

2、 mysqldump常用操作实例

2.1备份全部数据库的数据和结构

mysqldump -uroot -p123456 -A /data/mysqlDump/mydb.sql

2.2备份全部数据库的结构（加 -d 参数）

mysqldump -uroot -p123456 -A -d /data/mysqlDump/mydb.sql

2.3 备份全部数据库的数据(加 -t 参数)

mysqldump -uroot -p123456 -A -t /data/mysqlDump/mydb.sql

2.4 备份单个数据库的数据和结构(,数据库名mydb)

mysqldump -uroot-p123456 mydb /data/mysqlDump/mydb.sql

2.5 备份单个数据库的结构

mysqldump -uroot -p123456 mydb -d /data/mysqlDump/mydb.sql

2.6 备份单个数据库的数据

mysqldump -uroot -p123456 mydb -t /data/mysqlDump/mydb.sql2

2.7 备份多个表的数据和结构（数据，结构的单独备份方法与上同）

mysqldump -uroot -p123456 mydb t1 t2 /data/mysqlDump/mydb.sql

2.8 一次备份多个数据库

mysqldump -uroot -p123456 --databases db1 db2 /data/mysqlDump/mydb.sql

mysql是怎么实现的

MySQL是一个关系型数据库管理系统，由瑞典MySQL AB 公司开发，目前属于 Oracle 旗下产品。MySQL 是最流行的关系型数据库管理系统之一，在 WEB 应用方面，MySQL是最好的 RDBMS (Relational Database Management System，关系数据库管理系统) 应用软件。

MySQL是一种关系数据库管理系统，关系数据库将数据保存在不同的表中，而不是将所有数据放在一个大仓库内，这样就增加了速度并提高了灵活性。

MySQL所使用的 SQL 语言是用于访问数据库的最常用标准化语言。MySQL 软件采用了双授权政策，分为社区版和商业版，由于其体积小、速度快、总体拥有成本低，尤其是开放源码这一特点，一般中小型网站的开发都选择 MySQL 作为网站数据库。

由于其社区版的性能卓越，搭配 PHP 和 Apache 可组成良好的开发环境。

由于MySQL是开放源码软件,对于一般的个人使用者和中小型企业来说,MySQL提供的功能绰绰有余,可以大大降低开发成本。

Linux作为操作系统，Apache 或Nginx作为 Web 服务器，MySQL 作为数据库，PHP/Perl/Python作为服务器端脚本解释器。由于这四个软件都是免费或开放源码软件（FLOSS)，因此使用这种方式不用花一分钱（除开人工成本）就可以建立起一个稳定、免费的网站系统，被业界称为“LAMP“或“LNMP”组合。

MySQL数据库写入大量数据如何实现

//最快的方法 10000记录 23MS

public static void insert() {

// 开时时间

Long begin = new Date().getTime();

// sql前缀

String prefix = "INSERT INTO tb_big_data (count, create_time, random) VALUES ";

try {

// 保存sql后缀

StringBuffer suffix = new StringBuffer();

// 设置事务为非自动提交

conn.setAutoCommit(false);

// Statement st = conn.createStatement();

// 比起st，pst会更好些

PreparedStatement pst = conn.prepareStatement("");

// 外层循环，总提交事务次数

for (int i = 1; i = 100; i++) {

// 第次提交步长

for (int j = 1; j = 10000; j++) {

// 构建sql后缀

suffix.append("(" + j * i + ", SYSDATE(), " + i * j

* Math.random() + "),");

}

// 构建完整sql

String sql = prefix + suffix.substring(0, suffix.length() - 1);

// 添加执行sql

pst.addBatch(sql);

// 执行操作

pst.executeBatch();

// 提交事务

conn.commit();

// 清空上一次添加的数据

suffix = new StringBuffer();

}

// 头等连接

pst.close();

conn.close();

} catch (SQLException e) {

e.printStackTrace();

}

// 结束时间

Long end = new Date().getTime();

// 耗时

System.out.println("cast : " + (end - begin) / 1000 + " ms");

}

怎样实现MySQL数据库双机热备份

1、MySQL数据库没有增量备份的机制，当数据量太大的时候备份是一个很大的问题。还好MySQL数据库提供了一种主从备份的机制，其实就是把主数据库的所有的数据同时写到备份数据库中。实现MySQL数据库的热备份。

2、要想实现双机的热备首先要了解主从数据库服务器的版本的需求。要实现热备MySQL的版本都要高于3.2，还有一个基本的原则就是作为从数据库的数据库版本可以高于主服务器数据库的版本，但是不可以低于主服务器的数据库版本。

3、设置主数据库服务器：

a.首先查看主服务器的版本是否是支持热备的版本。然后查看my.cnf(类Unix)或者my.ini(Windows)中MySQLd配置块的配置有没有log-bin(记录数据库更改日志)，因为MySQL的复制机制是基于日志的复制机制，所以主服务器一定要支持更改日志才行。然后设置要写入日志的数据库或者不要写入日志的数据库。这样只有您感兴趣的数据库的更改才写入到数据库的日志中。

server-id=1 //数据库的id这个应该默认是1就不用改动 log-bin=log_name //日志文件的名称， //这里可以制定日志到别的目录如果没有设置则默认主机名的一个日志名称 binlog-do-db=db_name //记录日志的数据库 binlog-ignore-db=db_name //不记录日志的数据库

以上的如果有多个数据库用","分割开

然后设置同步数据库的用户账号

MySQL GRANT REPLICATION SLAVE ON *.* - TO 'repl'@'%.mydomain.com' IDENTIFIED BY 'slavepass';

4.0.2以前的版本, 因为不支持REPLICATION 要使用下面的语句来实现这个功能

MySQL GRANT FILE ON *.* - TO 'repl'@'%.mydomain.com' IDENTIFIED BY 'slavepass';

设置好主服务器的配置文件后重新启动数据库

b.锁定现有的数据库并备份现在的数据

锁定数据库

MySQL FLUSH TABLES WITH READ LOCK;

备份数据库有两种办法一种是直接进入到MySQL的data目录然后打包你需要备份数据库的文件夹，第二种是使用MySQLdump的方式来备份数据库但是要加上"--master-data " 这个参数，建议使用第一种方法来备份数据库

c.查看主服务器的状态

记录File 和 Position 项目的值，以后要用的。

d.然后把数据库的锁定打开

MySQL UNLOCK TABLES;

4、设置从服务器

a.首先设置数据库的配置文件

server-id=n //设置数据库id默认主服务器是1 //可以随便设置但是如果有多台从服务器则不能重复。 master-host=db-master.mycompany.com //主服务器的IP地址或者域名 master-port=3306 //主数据库的端口号 master-user=pertinax //同步数据库的用户 master-password=freitag //同步数据库的密码 master-connect-retry=60 //如果从服务器发现主服务器断掉，重新连接的时间差 report-host=db-slave.mycompany.com //报告错误的服务器

b.把从主数据库服务器备份出来的数据库导入到从服务器中

c.然后启动从数据库服务器，如果启动的时候没有加上"--skip-slave-start"这个参数则进入到MySQL中

MySQL slave stop; //停止slave的服务

d.设置主服务器的各种参数

MySQL CHANGE MASTER TO - MASTER_HOST='master_host_name', //主服务器的IP地址 - MASTER_USER='replication_user_name', //同步数据库的用户 - MASTER_PASSWORD='replication_password', //同步数据库的密码 - MASTER_LOG_FILE='recorded_log_file_name', //主服务器二进制日志的文件名(前面要求记住的参数) - MASTER_LOG_POS=recorded_log_position; //日志文件的开始位置(前面要求记住的参数)

e.启动同步数据库的线程

MySQL slave start;

查看数据库的同步情况吧。如果能够成功同步那就恭喜了！

查看主从服务器的状态

MySQL SHOW PROCESSLIST\G //可以查看MySQL的进程看看是否有监听的进程

如果日志太大清除日志的步骤如下:

1.锁定主数据库

MySQL FLUSH TABLES WITH READ LOCK;

2.停掉从数据库的slave

MySQL slave stop;

3.查看主数据库的日志文件名和日志文件的position

4.解开主数据库的锁

MySQL unlock tables;

5.更新从数据库中主数据库的信息

6.启动从数据库的slave