序列类型
序列类型
字符串 由很多个字符组成的字符序列，字符串属于 **序列类型
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序列简介
数值类型：可以表示 数字，数值
int
float
bool
序列类型：存储多个数据的一种数据类型
str : 可以存储数字，字母，特殊符号，中文等数据.表现形式为 一对引号包囊起来的数据
list 列表
tuple 元组
数据结构：在编程语言中将会某种方式组合起来的数据元素集合称为数据结构，可以通过每个值所在的位置的编号（称之为下标）来访问它们。
序列数据结构：指一块可以存放多个数据的连续内存空间，这些数据按照一定顺序排序
列表和元组
列表
列表是python内置的一种数据类型，它是一个序列类型，可以装各种数据类型的容器。
list的创建
直接使用[]括起来，各元素用英文逗号分隔开
range()函数
配合range()函数，range()可以根据我们 给定的参数来生成 有相同差值的整数序列* 。
range(start,end,step)
# start 开始 从这个数字开始
# end 结束 到这个数字的前一个数字结束
# 注意 包头不包尾
# step 步长可以不写，默认值就是1
# 列表创一个 1~1000个数字的列表
# 类型转换 是用 圆括号包囊
lis = list(range(1,1001))
print(lis)
步长还可以是负数
# 100 ~ 1
print(list(range(100, 0, -1)))
元组
元组和列表相似，都可以存储多个数据。
元组不可修改
元组的创建
- 直接用()括号括起来，每个元素用逗号分开
- range()函数，再用tuple做类型转换
t = (1, "二", 5, 7, 9) # 第一种
t = tuple(range(1,101)) # 第二种
序列的基本操作
序列类型：str,list,tuple
下表（索引）
下标是序列中每个元素的编号
下标的作用：可以提取元素。可以通过下标来提取序列中的元素
正向下标：在字符串里面每一个字符都会存在一个下标，下标是从左往右默认由0开始
反向下标：最后一个-1，-2以此类推
切片
想要一次性截取多个值的话，使用切片
语法: 序列[start:end] 来截取相应的元素
start ： 开始的下标
end ： 结束的下标
注意，切片的下标也是包头不包尾
s = "helloworld"
# 想要取出hello
# 先找到开始的下标 0
# 再找结束的下标 4
print(s[0:5]) # 由于下标是取不到，所以只能取前一位 4
print(s[:5]) # 开始下标如果没写话，默认从头开始 截取
print(s[:]) # 结束下标如果没写话，默认截取到 最后
切片和range很像，都是包头不包尾，然后也有步长的概念
语法：[start:end:步长] 步长默认也是1
s = "hello world"
# hlowrd
print(s[::2]) # 1 2
# dlrow olleh
print(s[::-1]) # 步长为负数，头到右边，尾巴到左边
切片越界不会报错，返回对应数据类型的空值
"" [] ()
序列运算
序列类型可以做 加法 和 乘法
序列的相加 就是 合并 # 同类型相加
序列的相乘 就是 重复和自己拼接 # 和整数相乘
内置函数
内置函数：python官方给提供好的功能，这些功能可以直接使用
| 函数 | 功能 |
|---|---|
| len() | 计算序列的长度，即返回序列中包含多少个元素。 |
| max() | 找出序列中的最大元素。注意，对序列使用 sum() 函数时，做加和操作的必须都是数字，不能是字符或字符串，否则该函数将抛出异常，因为解释器无法判定是要做连接操作（+ 运算符可以连接两个序列），还是做加和操作。 |
| min() | 找出序列中的最小元素。 |
| sum() | 计算元素和。 |
| sorted() | 对元素进行排序。 |
| reversed() | 反向序列中的元素。返回是迭代器，需要类型转换 建议用切片完成反转 |
len()
len() : 计算序列的长度，结果返回序列中包含多少个元素 【列表的长度== 列表元素的个数】
max()和min()
max(列表) :找出序列中的最大值
min(列表): 找出序列中的最小值
lis = [9, 5, 7, 2, 1, -5, 100, 30]
print(max(lis))
print(min(lis))
sum()
sum(列表): 对列表中的值进行求和
lis = [9, 5, 7, 2, 1, -5, 100, 30]
print(sum(lis))
4.3.5.5 sorted()
sorted() 对元素进行排序。（默认正序排序）
reverse（参数）
list.sorted(reverse=True) # 逆序
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