序列类型
序列类型
字符串 由很多个字符组成的字符序列,字符串属于 **序列类型
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序列简介
数值类型:可以表示 数字,数值
int
float
bool
序列类型:存储多个数据的一种数据类型
str : 可以存储数字,字母,特殊符号,中文等数据.表现形式为 一对引号包囊起来的数据
list 列表
tuple 元组
数据结构:在编程语言中将会某种方式组合起来的数据元素集合称为数据结构,可以通过每个值所在的位置的编号(称之为下标)来访问它们。
序列数据结构:指一块可以存放多个数据的连续内存空间,这些数据按照一定顺序排序
列表和元组
列表
列表是python内置的一种数据类型,它是一个序列类型,可以装各种数据类型的容器。
list的创建
直接使用[]括起来,各元素用英文逗号分隔开
range()函数
配合range()函数,range()可以根据我们 给定的参数来生成 有相同差值的整数序列* 。
range(start,end,step)
# start 开始 从这个数字开始
# end 结束 到这个数字的前一个数字结束
# 注意 包头不包尾
# step 步长可以不写,默认值就是1
# 列表创一个 1~1000个数字的列表
# 类型转换 是用 圆括号包囊
lis = list(range(1,1001))
print(lis)
步长还可以是负数
# 100 ~ 1
print(list(range(100, 0, -1)))
元组
元组和列表相似,都可以存储多个数据。
元组不可修改
元组的创建
- 直接用()括号括起来,每个元素用逗号分开
- range()函数,再用tuple做类型转换
t = (1, "二", 5, 7, 9) # 第一种
t = tuple(range(1,101)) # 第二种
序列的基本操作
序列类型:str,list,tuple
下表(索引)
下标是序列中每个元素的编号
下标的作用:可以提取元素。可以通过下标来提取序列中的元素
正向下标:在字符串里面每一个字符都会存在一个下标,下标是从左往右默认由0开始
反向下标:最后一个-1,-2以此类推
切片
想要一次性截取多个值的话,使用切片
语法: 序列[start:end] 来截取相应的元素
start : 开始的下标
end : 结束的下标
注意,切片的下标也是包头不包尾
s = "helloworld"
# 想要取出hello
# 先找到开始的下标 0
# 再找结束的下标 4
print(s[0:5]) # 由于下标是取不到,所以只能取前一位 4
print(s[:5]) # 开始下标如果没写话,默认从头开始 截取
print(s[:]) # 结束下标如果没写话,默认截取到 最后
切片和range很像,都是包头不包尾,然后也有步长的概念
语法:[start:end:步长] 步长默认也是1
s = "hello world"
# hlowrd
print(s[::2]) # 1 2
# dlrow olleh
print(s[::-1]) # 步长为负数,头到右边,尾巴到左边
切片越界不会报错,返回对应数据类型的空值
"" [] ()
序列运算
序列类型可以做 加法 和 乘法
序列的相加 就是 合并 # 同类型相加
序列的相乘 就是 重复和自己拼接 # 和整数相乘
内置函数
内置函数:python官方给提供好的功能,这些功能可以直接使用
函数 | 功能 |
---|---|
len() | 计算序列的长度,即返回序列中包含多少个元素。 |
max() | 找出序列中的最大元素。注意,对序列使用 sum() 函数时,做加和操作的必须都是数字,不能是字符或字符串,否则该函数将抛出异常,因为解释器无法判定是要做连接操作(+ 运算符可以连接两个序列),还是做加和操作。 |
min() | 找出序列中的最小元素。 |
sum() | 计算元素和。 |
sorted() | 对元素进行排序。 |
reversed() | 反向序列中的元素。返回是迭代器,需要类型转换 建议用切片完成反转 |
len()
len() : 计算序列的长度,结果返回序列中包含多少个元素 【列表的长度== 列表元素的个数】
max()和min()
max(列表) :找出序列中的最大值
min(列表): 找出序列中的最小值
lis = [9, 5, 7, 2, 1, -5, 100, 30]
print(max(lis))
print(min(lis))
sum()
sum(列表): 对列表中的值进行求和
lis = [9, 5, 7, 2, 1, -5, 100, 30]
print(sum(lis))
4.3.5.5 sorted()
sorted() 对元素进行排序。(默认正序排序)
reverse(参数)
list.sorted(reverse=True) # 逆序
文章名称:序列类型
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