view和view_as怎么在Pytorch中使用-创新互联
view和view_as怎么在Pytorch中使用?很多新手对此不是很清楚,为了帮助大家解决这个难题,下面小编将为大家详细讲解,有这方面需求的人可以来学习下,希望你能有所收获。
光泽网站建设公司创新互联,光泽网站设计制作,有大型网站制作公司丰富经验。已为光泽成百上千提供企业网站建设服务。企业网站搭建\成都外贸网站建设公司要多少钱,请找那个售后服务好的光泽做网站的公司定做!view()函数是在torch.Tensor.view()下的一个函数,可以有tensor调用,也可以有variable调用。
其作用在于返回和原tensor数据个数相同,但size不同的tensor
【Numpy中的size是元素个数,但是在Pytorch中size等价为Numpy中的shape】
view函数的-1参数的作用在于基于另一参数,自动计算该维度的大小
很重要的一点
view函数只能由于contiguous的张量上,具体而言,就是在内存中连续存储的张量。
具体而言,可以参看 https://www.jb51.net/article/177564.htm
所以,当tensor之前调用了transpose, permute函数就会是tensor内存中变得不再连续,就不能调用view函数。
所以,应该提前做tensor.contiguous()的操作
view函数与Pytorch0.4中新增的reshape的区别
reshape函数调用是不依赖于tensor在内存中是不是连续的。
即
reshape ≈ tensor.contiguous().view
代码
import numpy as np import torch from torch.autograd import Variable x = torch.Tensor(2,2,2) print(x) y = x.view(1,8) print(y) z = x.view(-1,4) # the size -1 is inferred from other dimensions print(z) t = x.view(8) print(t)
输出
tensor([[[1.3712e-14, 6.4069e+02], [4.3066e+21, 1.1824e+22]], [[4.3066e+21, 6.3828e+28], [3.8016e-39, 0.0000e+00]]]) #x.view(1,8)生成的是[1,8]的张量 tensor([[1.3712e-14, 6.4069e+02, 4.3066e+21, 1.1824e+22, 4.3066e+21, 6.3828e+28, 3.8016e-39, 0.0000e+00]]) #x.view(-1,4)其中-1是在4下的另一个维度的大小,也就是8/4=2,所以生成的是[2,4]的张量 tensor([[1.3712e-14, 6.4069e+02, 4.3066e+21, 1.1824e+22], [4.3066e+21, 6.3828e+28, 3.8016e-39, 0.0000e+00]]) x.view(8)生成的是[8,]的张量,是个数组 tensor([1.3712e-14, 6.4069e+02, 4.3066e+21, 1.1824e+22, 4.3066e+21, 6.3828e+28, 3.8016e-39, 0.0000e+00])
view_as
返回被视作与给定的tensor相同大小的原tensor。 等效于:
self.view(tensor.size())
具体用法为:
代码
a = torch.Tensor(2, 4) b = a.view_as(torch.Tensor(4, 2)) print (b)
输出
tensor([[1.3712e-14, 6.4069e+02], [4.3066e+21, 1.1824e+22], [4.3066e+21, 6.3828e+28], [3.8016e-39, 0.0000e+00]])
看完上述内容是否对您有帮助呢?如果还想对相关知识有进一步的了解或阅读更多相关文章,请关注创新互联成都网站设计公司行业资讯频道,感谢您对创新互联成都网站设计公司的支持。
另外有需要云服务器可以了解下创新互联scvps.cn,海内外云服务器15元起步,三天无理由+7*72小时售后在线,公司持有idc许可证,提供“云服务器、裸金属服务器、网站设计器、香港服务器、美国服务器、虚拟主机、免备案服务器”等云主机租用服务以及企业上云的综合解决方案,具有“安全稳定、简单易用、服务可用性高、性价比高”等特点与优势,专为企业上云打造定制,能够满足用户丰富、多元化的应用场景需求。
分享名称:view和view_as怎么在Pytorch中使用-创新互联
网站路径:http://scyanting.com/article/dsspei.html