使用python3怎么爬取数据至mysql？针对这个问题，这篇文章详细介绍了相对应的分析和解答，希望可以帮助更多想解决这个问题的小伙伴找到更简单易行的方法。

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Python的优点有哪些

1、简单易用，与C/C++、Java、C# 等传统语言相比，Python对代码格式的要求没有那么严格；2、Python属于开源的，所有人都可以看到源代码，并且可以被移植在许多平台上使用；3、Python面向对象，能够支持面向过程编程,也支持面向对象编程；4、Python是一种解释性语言，Python写的程序不需要编译成二进制代码，可以直接从源代码运行程序；5、Python功能强大，拥有的模块众多，基本能够实现所有的常见功能。

#!/usr/local/bin/python3.5 
# -*- coding:UTF-8 -*- 
from urllib.request import urlopen 
from bs4 import BeautifulSoup 
import re 
import datetime 
import random 
import pymysql 
 
connect = pymysql.connect(host='192.168.10.142', unix_socket='/tmp/mysql.sock', user='root', passwd='1234', db='scraping', charset='utf8') 
cursor = connect.cursor() 
cursor.execute('USE scraping') 
 
random.seed(datetime.datetime.now()) 
 
 
def store(title, content): 
 
  execute = cursor.execute("select * from pages WHERE `title` = %s", title) 
  if execute <= 0: 
    cursor.execute("insert into pages(`title`, `content`) VALUES(%s, %s)", (title, content)) 
    cursor.connection.commit() 
  else: 
    print('This content is already exist.') 
 
 
def get_links(acticle_url): 
  html = urlopen('http://en.wikipedia.org' + acticle_url) 
  soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser') 
  title = soup.h2.get_text() 
  content = soup.find('div', {'id': 'mw-content-text'}).find('p').get_text() 
  store(title, content) 
  return soup.find('div', {'id': 'bodyContent'}).findAll('a', href=re.compile("^(/wiki/)(.)*$")) 
 
links = get_links('') 
 
try: 
  while len(links) > 0: 
    newActicle = links[random.randint(0, len(links) - 1)].attrs['href'] 
    links = get_links(newActicle) 
    print(links) 
finally: 
  cursor.close() 
  connect.close()

关于使用python3怎么爬取数据至mysql问题的解答就分享到这里了，希望以上内容可以对大家有一定的帮助，如果你还有很多疑惑没有解开，可以关注创新互联成都网站设计公司行业资讯频道了解更多相关知识。

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