python的dir()和__dict__属性的区别-创新互联
只要是有属性的数据对象(不一定是面向对象的对象实例,而是指具有数据类型的数据对象),都可以通过- ---- dict和dir()来显示数据对象的相关属性。
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- dir()可以看作是显示属性的包含显示,除了显示自己的还显示继承来的属性。
对于模块
参见:查看模块属性
对于类和对象
以下面的例子解释 dict和dir()在应用于类和对象上的不同之处。
class supcls:
def hello(self):
self.data1 = 'hello'
class childcls(supcls):
def world(self):
self.data2 = "world"
在显示内容上
- dict是个dict结构,仅仅只显示完全独属于自己的属性
- dir()是一个list结构,除了显示自己的属性,还显示父类继承而来的属性,比如从祖先类object中继承的属性
下面是dict在类属性上显示的结果。注意,这里用keys()只显示数据对象的属性名称,实际上dict中既包含了名称,也包含了值。
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>>> childcls.__dict__.keys()
dict_keys(['__module__', 'world', '__doc__'])
>>> supcls.__dict__.keys()
dict_keys(['__module__', 'hello', '__dict__', '__weakref__', '__doc__'])
下面是dir()显示类属性时候的结果:
>>> dir(childcls)
['__class__', '__delattr__', '__dict__',
......
'hello', 'world']
>>> dir(supcls)
['__class__', '__delattr__', '__dict__',
......
'hello']
注意上面dir(childcls)的结果中含有hello属性,它是来自父类supcls的属性。dir()还显示了一大堆的下划线属性,它们基本上都是继承自祖先类object的属性。
再看看对类的实例对象,它们的显示结果。
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>>> s = supcls()
>>> c = childcls()
>>> s.__dict__.keys()
dict_keys([])
>>> c.__dict__.keys()
dict_keys([])
>>> dir(s)
['__class__', '__delattr__', '__dict__',
......
'hello']
>>> dir(c)
['__class__', '__delattr__', '__dict__',
......
'hello', 'world']
设置对象自己的属性,再查看:
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>>> s.hello()
>>> s.__dict__.keys()
dict_keys(['data1'])
>>> dir(s)
['__class__', '__delattr__', '__dict__',
......
'data1', 'hello']
>>> c.world()
>>> c.__dict__.keys()
dict_keys(['data2'])
>>> dir(c)
['__class__', '__delattr__', '__dict__',
......
'data2', 'hello', 'world']
>>> c.hello()
>>> c.__dict__.keys()
dict_keys(['data2', 'data1'])
>>> dir(c)
['__class__', '__delattr__', '__dict__',
......
'data1', 'data2', 'hello', 'world']
在作用上
dict是一个dict,它和数据对象的属性直接关联,可以直接通过dict访问、设置、修改、删除属性,比如类的对象实例可以通过self.x=3设置x属性,也可以通过dict['x']=3来设置属性x。而dir()函数仅仅只是展现一些属性。
例如:
>>> c.__dict__['newkey']="NEWKEY"
>>> c.__dict__.keys()
dict_keys(['data2', 'data1', 'newkey'])
上面通过dict设置了一个新属性newkey,现在newkey已经是对象c的一个对象属性了。上面的设置方式和c.newkey="NEWKEY"是等价的。
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