短视频运营的绩效考核怎么做公司刚刚注册抖音号，现在招了一个短视频运营的人，但是不知道怎么考核？有没有短视频的绩效考核标准呀？

一个员工怎么考核，首先你要考虑这个岗位的工作内容，你希望他给你带来什么？做短视频的有几个核心的指标，

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一、关键业绩指标：

1、视频的制作数量：一个月要产出多少条视频。

2、视频的数据：播放量、点赞数、评论数、转发数。

3、用户量：粉丝月增长量。

4、涉及转化意向用户：意向评论数、私信数、400电话、官网连接流量、带货数。

二、非业绩指标

1、工作态度，这个就是上级的主观评分了。

2、考勤情况

3、公司文化价值观

建议在制定关键业绩指标的时候一定要根据公司实际情况，毕竟绩效是为了激励员工更好的完成工作，如果指标太高员工始终无法达成，这会越来越受打击。之前我们公司找了有壹学院的老师过来给我们做企业内训，把整个短视频团队给组建起来，你可以听他们的视频自己制定。

抖音短视频考核的几个重点

短视频考核三大要素：

完播率、互动率（点赞、评论、转发）、转粉率。

视频运营有哪些重要数据指标?

一、短视频本身的数据

我们视频本身的数据，意思就是我们在视频制作、发布的过程中产生的且不可通过外力进行改变的固定指标。比如说，短视频发布时间、视频时长、发布渠道。这个都是视频发布后即有的固定属性。我们在研究数据的时候一定要非常注重这几个数据，根据这些数据我们可以总结一些爆火短时哦的规律。

二、短视频播放量的相关数据

短视频拍摄后的播放量自然是重中之重，短视频的播放情况主要是看实际的结果量，也就是累计播放量，以及同期相对播放量、对比播放量。这样才能够合理判断出这个短视频的播放量的相关数据。通过精细化的运营，我们可以更全面地对短视频的播放效果进行评估。可以总结内容在不同渠道的流量规律、找到同期播放差异渠道。从而进一步对我视频内容进行优化。同时，完播率非常重要。

三、短视频的互动数据

四、短视频的关联数据

短视频平台的对播放量完成性的相关指标，比如播完量、播完率、平均播放进度要求都还是挺高的，都是通过不同的维度表达观众在看我们的视频的时候，是否会完整地看完，或者标志哪一个环节影响了观众，没有继续观看，所以这些关联数据是非常重要的。然后根据这些数据做出相应的调整。

抖音短视频运营怎么做？

在开始运营抖音短视频账号前，要弄清楚定位，只有清楚定位，清楚营销目标，我们才能依据定位和目标来确定消费人群。也即你的账号定位越精准、越垂直、权重越高，那么你的粉丝就会越精准、变现越轻松、获得的精准流量就越多。

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短视频运营工作职责有哪些？

短视频运营岗位在每个公司所负责内容有所区别，不过大体来讲就是包括短视频内容的生版产，各渠道平台权的运营，实际工作需要完成视频选题策划、脚本撰写、拍摄、剪辑等内容创意的制作。

对于短视频内容方向有很好的把控，保证用户活跃度，提升产品或者公司品牌的知名度与粉丝量；除了完成运营KPI，还需要具备流量变现的能力。这些都是短视频运营工作者最基本也是最核心的工作要求。短视频运营作为新兴出现的职业，它属于新媒体运营或者互联网运营体系下的分支，内容和方向一定要垂直，这样才方便账号未来发展。短视频运营就是利用各个短视频平台进行产品的宣传、推广、企业营销等一系列网络营销活动。通过策划短视频从而制作出比较优质的、易于高度传播性的视频内容，向产品所面向的客户群体广泛或者精准推送，提高产品知名度，扩大产品影响力，从而充分利用粉丝经济，达到所想达到的相应营销目的。

短视频运营要了解哪些知识?

一、提升专业技能和研究深度

那么如何才能达到快速成长的状态，这时候就需要我们主动学习。除了忙手里边的工作外，还要思考如何改进工作方法，学会分析竞品和行业案例，利用业余时间充电学习短视频运营的知识，书籍、音视频都可以。积极利用所学知识灵活地应用到自己工作中，并及时反思总结自己的工作。慢慢的你会发现自己对于短视频运营有更深的见解。

二、整合构思框架，建立技术壁垒

运营是个框，啥都往里装。一方面构思选题、撰写脚本、拍摄剪辑样样都要会;另一方面，每个模块的又很琐碎、繁杂。其实，任何一个领域，任何一个行业，能够做到出类拔萃的人凤毛麟角原因在于向上突破的过程中都有技术壁垒。Papi酱随随便便发一个视频播放量能达到几千万，你也模仿人家做一个视频却没有多少人看，你自认为自己已经掌握了运营的核心，殊不知不同的产品，不同的受众。直接移植的方法是很难做出效果的。所以，我们应该学习的是运营方法，那种“效果好难复制”的方法，才能够有自己的优势，这也算是自己在短视频运营领域不可替代的“一技之长”。

三、学会案例分析

对于一名优秀的短视频运营人员还有一种不可或缺的能力就是案例分析能力，这也是一种高效学习的方法论，去粗取精、去伪存真、由此及彼、由表及里。那么我们如何去分析一档短视频栏目呢?作为一名短视频运营的同学，我们在观看她的视频的时候需要从专业的角度进行分析。我们需要数据分析，内容分析，用户研究，同类对比。

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