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一般情况是数据文件没有在当前路径，那么它是无法读取数据的。另外，如果路径名包含中文它也是无法读取的。

（1）可以选择：

import os

os.getcwd()

获得当前的工作路径，把你的数据文件放在此路径上就可以了，就可以直接使用pd.read_csv("./_.csv")

（2）可以选择：

使用os.chdir(path),path是你的那个数据文件路径

（3）可以选择：

不更改路径，直接调用df=pd.read_csv(U"文件存储的盘（如C盘） ：/文件夹/文件名。csv"),比如在C盘的Python文件夹的stock data 下：da = pd.read_csv(U"C:/Python2.7/stock data/sh700.csv")

如果是在ubuntu 系统下可以：

data = pd.read_csv(U"/home/lilai/Tinic/train")

补充知识：jupyter 解决pandas因含中文字体无法读取csv文件

问题

train=pd.read_csv("train.csv")

报错

UnicodeDecodeError: 'utf-8' codec can't decode byte 0xc8 in position 0: invalid continuation byte

解决方法

train=pd.read_csv(r"train.csv", encoding = 'gb2312')

以上就是关于pandas读取csv文件提示不存在怎么办的内容，如果你们有学习到知识或者技能，可以把它分享出去让更多的人看到。

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