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数据库设计的基本步骤及各阶段的主要任务如下:1 .需求分析阶段。此阶段的主要任务是确定数据库系统需要解决的问题，收集用户需求和功能需求。重点是确定实体、属性(字段)、关系和使用场景，为后续的概念设计提供依据。2.概念设计阶段。这一阶段的主要任务是根据需求分析阶段的结论，抽象模型实体、属性和关系，绘制概念模型图(ER图)，解释各种约束。

3.逻辑设计阶段。这一阶段的主要任务是转换和优化概念模型。主要包括将概念模型转化为逻辑模型(如关系模型)，规范其设计，确定数据表之间的关系和连接方式，保证数据的完整性和一致性。4.物理设计阶段。在此阶段，主要任务是将逻辑模型转换为具体的物理结构，选择合适的数据库管理系统(DBMS)，设置存储结构、索引、视图和安全机制，并考虑性能问题，如磁盘I/O和缓存大小。

数据库设计阶段包括六个阶段，即:需求分析阶段、概念结构设计阶段、逻辑结构设计阶段、物理设计阶段、数据库实现阶段和数据库运维阶段。独立于数据库管理系统的有:需求分析阶段、概念设计阶段、逻辑设计阶段和物理设计阶段。数据库管理体系取决于:实施阶段、运维阶段。[1]在需求分析阶段，我们对用户的业务活动和数据使用情况进行调查分析，找出业务活动中使用数据的类型、范围和数量及其交流情况，确定用户对数据库系统的要求和各种约束，形成用户需求规范。

数据库Design过程分为以下六个阶段:1 .需求分析阶段准确理解和分析用户需求(包括数据和处理)，这是整个设计的基础过程也是最难最费时的一步。2.概念结构设计阶段是整个数据库设计的关键。通过对用户需求的整合、归纳和抽象，形成独立于具体数据库管理系统的概念模型。3.在逻辑结构设计阶段，将概念结构转化为DBMS支持的数据模型，并进行优化。

5.数据库在实施阶段，根据逻辑设计和物理设计的结果，利用数据库管理系统提供的数据语言、工具和宿主语言，建立 数据库，编写调试应用程序，组织数据仓库，进行试运行。6.数据库运维阶段数据库应用系统试运行后即可投入正式运行。在数据库System operation过程中，需要不断评估、调整和修改。注:在过程的设计中，将数据库的设计与数据库中数据处理的设计紧密结合，在每个阶段同时对这两方面的需求进行分析、抽象、设计和实现，取长补短，从而完善这两方面的设计。

网站题目：建立数据库的一般过程,数据库及其建立过程教案
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