PyTorch和Gluon有什么区别？两者都是深度学习平台，可用于卷积神经网络、RNN等深度学习模型的构建、训练和学习。

首先，不同的公司提供支持。Python来自Facebook，glion来自Amazon。

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那么，类型定位就不同了。如果详细划分，Python是一个灵活的后端深度学习平台，tensorflow和mxnet被视为一种类型，glion是一个高度集成的前端平台，keras是一种类型。也就是说，glion的一个函数或对象集成了mxnet的多个功能，glion的一个命令就可以完成mxnet的开发，就像keras使用tensorflow作为后端一样，keras高度集成了这些后端平台的功能。

其次，编程方法，Python是基于命令编程的，简单但速度有限，glion结合了符号编程和命令编程，既快又简单。

最后，灵活性。Python的集成度没有glion那么高，所以它是高度可定制的。胶子的集成度太高，灵活性有限。

为了写论文不做深入的研究，代码水平低选择tensorflow还是pytorch比较好？

Tensorflow很好，因为它可以直接使用。人才短缺，前景无限。

软件开发有前途吗？

您好，信号特征提取实际上是数学上的滤波运算，是通过卷积实现的。这里是一个matlab实现：函数r=myconv（a，b）m=length（a）n=length（b）r=zeros（1，mn-1）表示k=1:m

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