Python正则表达式-基础-创新互联
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import re
匹配符
单个字符表达式 | 含义 |
---|---|
[0-9] | 0123456789任意之一 |
[a-z] | 小写字母任意之一 |
[A-Z] | 大写字母任意之一 |
\d | 等同于[0-9] |
\D | 等同于[^0-9] 匹配非数字,即\d 的取反 |
\w | 等同于[a-z0-9A-Z_] 匹配大小写字母、数字和下划线 |
\W | 等同于[^a-z0-9A-Z_] 等同于上一条取反 |
. | 一个任意字符 |
匹配模式
匹配模式表达式 | 含义 |
---|---|
? | 指定字符一次或者不出现 |
+ | 至少出现一次 |
* | 出现任意次,包括不出现 |
^ | 从字符串开头进行匹配 |
$ | 匹配到字符串的结尾 |
() | 分组符、也可用于或匹配 |
案例一:匹配邮箱
- 匹配126,163邮箱地址
# 匹配126,163邮箱地址
ret = re.match(r"^[0-9a-zA-Z_]{4,20}@(163|126)\.com$", 'hello@126.com')
if ret:
print('符合要求 - ', ret.group(), ret.group(1))
else:
print('不符合要求!')
案例二:匹配邮箱并进行分组取值
- 匹配126,163邮箱地址
# 使用()对匹配值进行分组,可以方便的取得匹配值
# 分组1表示@前面的字符串
# 分组2表示163或者126
ret = re.match(r"^([0-9a-zA-Z_]{4,20})@(163|126)\.com$", 'hello@126.com')
if ret:
print('符合要求 - ', ret.group(), ret.group(1), ret.group(2))
else:
print('不符合要求!')
案例三:在正则表达式中使用分组
- 匹配网页源代码块
# 在正则表达式中使用分组
# 使用\分组数表示需要使用的分组
ret = re.match(r"^<(\w+)>.*(\1)>$", 'hello
')
if ret:
print('符合要求 - ', ret.group())
else:
print('不符合要求!')
- 使用多个分组
# 在正则表达式中使用分组
# 使用\分组数表示需要使用的分组,这里表示多个分组
ret = re.match(r"^<(\w+)><(\w+)>.*(\2)>(\1)>$", 'hello
')
if ret:
print('符合要求 - ', ret.group())
else:
print('不符合要求!')
案例四:在正则表达式中对分组进行命名
- 对分组进行命名 语法:标记分组 ?P
引用分组 ?P=name
# 在正则表达式中使用分组
# 使用\分组数表示需要使用的分组,这里表示多个分组
ret = re.match(r"^<(?P\w+)><(?P\w+)>.*(?P=p2)>(?P=p1)>$", 'hello
')
if ret:
print('符合要求 - ', ret.group())
else:
print('不符合要求!')
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