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Python怎么使用folium绘制leaflet地图-创新互联

这篇文章给大家分享的是有关Python怎么使用folium绘制leaflet地图的内容。小编觉得挺实用的，因此分享给大家做个参考，一起跟随小编过来看看吧。

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leaflet为R语言提供了API很好用，这次尝试用Python使用leaflet，需要folium

安装folium

pip install folium

一个小例子

import folium
import re

input = open('C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\a.txt','r')
text=input.read()
list = re.split('\n',text)
location = []
for element in list:
  location.append([re.split('\|',element)[3],re.split('\|',element)[4]])
oneUserMap = folium.Map(location=[40.07645623466996,116.27861671489337],zoom_start=12)
i=1
for e in location:
  folium.RegularPolygonMarker(
  [e[0],e[1]],
  popup=str(i)+":"+e[0]+e[1],
  fill_color='#769d96',
  number_of_sides=8,
  radius=10
  ).add_to(oneUserMap)
  i+=1
line_to_hanoi = folium.PolyLine(
  location
  color = black
).add_to(oneUserMap)
oneUserMap

Python怎么使用folium绘制leaflet地图

准备的数据

| |1501496792778|40.07645623466996 |116.27861671489337|   |500.0      |
| |1501496804436|40.07677430790909 |116.30160665327273|   |500.0      |
| |1501496811915|40.07955491668396 |116.30727382008362|   |648.4      |
| |1501496812482|40.06855637583342 |116.30051482871957|   |500.0      |
| |1501496813846|40.077435394999995|116.30485216   |   |500.0      |
| |1501496817141|40.077584649928994|116.307341000568 |   |500.0      |
| |1501496822612|40.06655521627066 |116.31470252233457|   |500.0      |
| |1501496827068|40.07608486533642 |116.31106972109029|   |500.0      |
| |1501496836593|40.06973485515626 |116.30804128929688|   |500.0      |
| |1501496845777|40.06760852730224 |116.30944094027082|   |500.0      |
| |1501496848437|40.069649238   |116.311817496   |   |500.0      |
| |1501496856231|40.058194078836195|116.32216476281336|   |500.0      |
| |1501496861028|40.063267583333335|116.31401683333334|   |1343.0      |
| |1501496861941|40.06892254545454 |116.30769918181818|   |500.0      |
| |1501496874235|39.95851709299716 |116.33535910323356|   |500.0      |
| |1501496883656|40.05552336712328 |116.33116400410958|   |545.6712328767123|
| |1501496884418|39.95247840268642 |116.27639847967654|   |782.4242424242424|
| |1501496887172|40.05552336712328 |116.33116400410958|   |545.6712328767123|
| |1501496889896|40.0629648236   |116.3135063834914 |   |500.0      |
| |1501496906523|40.06657995649843 |116.31431445005182|   |500.0      |
| |1501496917442|40.05858427795066 |116.31701011815242|   |500.0      |
| |1501496923937|40.05771468790228 |116.32008644656291|   |500.0      |
| |1501496932527|40.03028229460086 |116.33105832998122|   |588.7      |
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