利用Python3.7的特性来切片无限生成器
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这是关于 Python 3.x 首发特性系列文章的第八篇。Python 3.7 于 2018 年首次发布,尽管它已经发布了几年,但它引入的许多特性都未被充分利用,而且相当酷。下面是其中的三个。
注解推迟评估
在 Python 3.7 中,只要激活了正确的 __future__
标志,注解在运行时就不会被评估:
from __future__ import annotations def another_brick(wall: List[Brick], brick: Brick) -> Education: pass
another_brick.__annotations__
{'wall': 'List[Brick]', 'brick': 'Brick', 'return': 'Education'}
它使递归类型(指向自己的类)和其他有趣的事情成为了可能。然而,这意味着如果你想做自己的类型分析,你需要明确地使用 ast
。
import astraw_type = another_brick.__annotations__['wall'][parsed_type] = ast.parse(raw_type).body
subscript = parsed_type.valuef"{subscript.value.id}[{subscript.slice.id}]"
'List[Brick]'
itertools.islice 支持 index
Python 中的序列切片长期以来一直接受各种 类 int 对象(具有 __index__()
的对象)作为有效的切片部分。然而,直到 Python 3.7,itertools.islice
,即核心 Python 中对无限生成器进行切片的唯一方法,才获得了这种支持。
例如,现在可以用 numpy.short
大小的整数来切片无限生成器:
import numpyshort_1 = numpy.short(1)short_3 = numpy.short(3)short_1, type(short_1)
(1, numpy.int16)
import itertoolslist(itertools.islice(itertools.count(), short_1, short_3))
[1, 2]
functools.singledispatch() 注解注册
如果你认为 singledispatch 已经很酷了,你错了。现在可以根据注解来注册了:
import attrimport mathfrom functools import singledispatch @attr.s(auto_attribs=True, frozen=True)class Circle: radius: float @attr.s(auto_attribs=True, frozen=True)class Square: side: float @singledispatchdef get_area(shape): raise NotImplementedError("cannot calculate area for unknown shape", shape) @get_area.registerdef _get_area_square(shape: Square): return shape.side ** 2 @get_area.registerdef _get_area_circle(shape: Circle): return math.pi * (shape.radius ** 2) get_area(Circle(1)), get_area(Square(1))
(3.141592653589793, 1)
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当前题目:利用Python3.7的特性来切片无限生成器
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