python深浅拷贝有什么区别
这篇文章主要介绍python深浅拷贝有什么区别,文中介绍的非常详细,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们一定要看完!
10余年的佳县网站建设经验,针对设计、前端、开发、售后、文案、推广等六对一服务,响应快,48小时及时工作处理。成都营销网站建设的优势是能够根据用户设备显示端的尺寸不同,自动调整佳县建站的显示方式,使网站能够适用不同显示终端,在浏览器中调整网站的宽度,无论在任何一种浏览器上浏览网站,都能展现优雅布局与设计,从而大程度地提升浏览体验。成都创新互联从事“佳县网站设计”,“佳县网站推广”以来,每个客户项目都认真落实执行。
在Python中对象的赋值其实就是对象的引用。当创建一个对象,把它赋值给另一个变量的时候,python并没有拷贝这个对象,只是拷贝了这个对象的引用而已。
浅拷贝:拷贝了最外围的对象本身,内部的元素都只是拷贝了一个引用而已。也就是,把对象复制一遍,但是该对象中引用的其他对象我不复制
深拷贝:外围和内部元素都进行了拷贝对象本身,而不是引用。也就是,把对象复制一遍,并且该对象中引用的其他对象我也复制。
深浅拷贝的作用
1,减少内存的使用
2,以后在做数据的清洗、修改或者入库的时候,对原数据进行复制一份,以防数据修改之后,找不到原数据。
浅拷贝(copy):拷贝父对象,不会拷贝对象的内部的子对象。
深拷贝(deepcopy): copy 模块的 deepcopy 方法,完全拷贝了父对象及其子对象。
>>>a = {1: [1,2,3]} >>> b = a.copy() >>> a, b({1: [1, 2, 3]}, {1: [1, 2, 3]}) >>> a[1].append(4) >>> a, b({1: [1, 2, 3, 4]}, {1: [1, 2, 3, 4]})
深度拷贝需要引入 copy 模块:
>>>import copy >>> c = copy.deepcopy(a) >>> a, c({1: [1, 2, 3, 4]}, {1: [1, 2, 3, 4]}) >>> a[1].append(5) >>> a, c({1: [1, 2, 3, 4, 5]}, {1: [1, 2, 3, 4]})
1、b = a.copy(): 浅拷贝, a 和 b 是一个独立的对象,但他们的子对象还是指向统一对象(是引用)。
2、b = copy.deepcopy(a): 深度拷贝, a 和 b 完全拷贝了父对象及其子对象,两者是完全独立的。
以上是python深浅拷贝有什么区别的所有内容,感谢各位的阅读!希望分享的内容对大家有帮助,更多相关知识,欢迎关注创新互联行业资讯频道!
网站标题:python深浅拷贝有什么区别
浏览地址:http://scyanting.com/article/gciged.html