mysql创建数据库表数据库高并发写入,怎么降低数据库的压力?-创新互联
对于这种大数据系统,业界有很多成熟的解决方案
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您还可以向应用程序添加redis缓存。查询时,可以先读取缓存,如果无法读取,则可以读取数据库。
如果是这种情况,压力仍然过高,所以我们应该考虑子表。
有许多方法可以将热数据分离到表中,将非热数据分离到表中。或者根据用户ID的结束号进行散列,并在不同的表中分布不同的表。
如果读写要求超过了单机的支持能力,则需要考虑集群。您可以搜索如何建立一个数据库集群与MYCAT
1。我们打开MySQL命令行编辑器并连接到MySQL数据库;
2。使用我们想要操作的数据库,我们可以首先显示数据库中的表;
3。显示表格结构并理解表格中的列;
4。将数据插入表中,插入表名(列名)值(值)
5。查询表以查看我们插入的数据,选择*fromtablename;
6。插入另一个要显示的数据。
写入mysql数据库的数据量很大,数据库架构该怎么去设计?使用主从时,实际上放弃了强一致性。由于受试者只问一个问题,我们不考虑访问次数的问题。换句话说,假设主从复制可以完全支持当前的系统访问。)
通用数据库主从设置:
主数据库可以读写
即系统可以同时从主数据库和从数据库获取数据。数据写入主库后,会自动同步到从库。
这构成了一个简单的分布式系统。根据cap定理,三个中只能选择一个。如果一致性很强,则不会提高系统的可用性,反而会降低系统的可用性。
让我们看看上面的主从结构中可能出现什么问题:
系统写入主数据库,然后从主数据库进行查询。这是一个单点数据库,没有影响。
-如果数据已同步,则没有影响
-如果数据未同步,则会查询旧数据
-如果同步有问题,则会断开主设备和从设备的连接。如果系统无法感知它,那么查询可能总是旧数据。这里我们需要监视同步。当同步出现问题时,我们应该及时处理
挂断库。主数据不能与从数据同步。如果主从交换机是自动的,单点故障的概率只会降低50%(如果主数据库或备用数据库发生故障,并且没有人恢复)。
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