这篇文章主要介绍了Python scrapy增量爬取实例及实现过程解析,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下

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开始接触爬虫的时候还是初学Python的那会，用的还是request、bs4、pandas，再后面接触scrapy做个一两个爬虫，觉得还是框架好，可惜都没有记录都忘记了，现在做推荐系统需要爬取一定的文章，所以又把scrapy捡起来。趁着这次机会做一个记录。

目录如下：

• 环境
• 本地窗口调试命令
• 工程目录
• xpath选择器
• 一个简单的增量爬虫示例
• 配置介绍

环境

​自己的环境下安装scrapy肯定用anaconda（再次强调anaconda的优越性

本地窗口调试与运行

开发的时候可以利用scrapy自带的调试功能进行模拟请求，这样request、response都会与后面代码保持一样。

# 测试请求某网站
scrapy shell URL
# 设置请求头
scrapy shell -s USER_AGENT="Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64; rv:61.0) Gecko/20100101 Firefox/61.0" URL

# 指定爬虫内容输出文件格式（json、csv等
scrapy crawl SPIDER_NAME -o FILE_NAME.csv

# 创建爬虫工程
scrapy startproject articles # 在当前目录创建一个scrapy工程

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本文题目：Pythonscrapy增量爬取实例及实现过程解析-创新互联
文章链接：http://scyanting.com/article/gcipo.html