百万数据量mysql的测试环境讲析

本文主要给大家简单讲讲百万数据量MySQL的测试环境讲析，相关专业术语大家可以上网查查或者找一些相关书籍补充一下，这里就不涉猎了，我们就直奔百万数据量mysql的测试环境讲析主题吧，希望可以给大家带来一些实际帮助。

创新互联建站专业为企业提供樊城网站建设、樊城做网站、樊城网站设计、樊城网站制作等企业网站建设、网页设计与制作、樊城企业网站模板建站服务，十余年樊城做网站经验，不只是建网站，更提供有价值的思路和整体网络服务。

测试环境

数据总数 300万条占用磁盘空间 1G 左右

数据结构

表1 news [ 文章表 引擎 myisam 字符集 utf-8 ]
-----------------------------------------------------
idint11主键自动增加
cateint11索引
titlevarchar200标题(便于基础搜索做了索引)
contenttext文章正文
dateint11文章发布时间(时间戳形式)

表2 cate [ 文章分类表 引擎 myisam 字符集 utf-8 ]
-----------------------------------------------------
cate_idint11主键自动增加
cate_namevarchar200文章标题

查询总数

myIsam 引擎下
select count(*) as total from news
//耗时 0.001秒 极快 
//带上条件
select count(*) as total from news where cate = 1
耗时 0.046秒 可以接受的速度
innodb 引擎下
select count(*) as total from news
//耗时 0.7秒 很慢
select count(*) as total from news where cate = 1
耗时 0.7秒 很慢

为什么2种引擎查询速度相差这么大？

InnoDB 中不保存表的具体行数，也就是说，执行select count(*) from table时，InnoDB要扫描一遍整个表来计算有多少行。

MyISAM只要简单的读出保存好的行数即可。

注意的是，当count(*)语句包含 where条件时，两种表的操作有些不同，InnoDB类型的表用count(*)或者count(主键)，加上where col 条件。其中col列是表的主键之外的其他具有唯一约束索引的列。这样查询时速度会很快。就是可以避免全表扫描。

总结

mysql 在300万条数据（myisam引擎）情况下使用 count(*) 进行数据总数查询包含条件（正确设置索引）运行时间正常。对于经常进行读取的数据我们建议使用myIsam引擎。

百万数据量mysql的测试环境讲析就先给大家讲到这里，对于其它相关问题大家想要了解的可以持续关注我们的行业资讯。我们的板块内容每天都会捕捉一些行业新闻及专业知识分享给大家的。

网站名称：百万数据量mysql的测试环境讲析
标题来源：http://scyanting.com/article/gcjjph.html

百万数据量mysql的测试环境讲析

其他资讯