Go语言的性能分析工具pprof怎么用
今天就跟大家聊聊有关Go语言的性能分析工具pprof怎么用,可能很多人都不太了解,为了让大家更加了解,小编给大家总结了以下内容,希望大家根据这篇文章可以有所收获。
公司主营业务:网站设计、网站制作、移动网站开发等业务。帮助企业客户真正实现互联网宣传,提高企业的竞争能力。成都创新互联是一支青春激扬、勤奋敬业、活力青春激扬、勤奋敬业、活力澎湃、和谐高效的团队。公司秉承以“开放、自由、严谨、自律”为核心的企业文化,感谢他们对我们的高要求,感谢他们从不同领域给我们带来的挑战,让我们激情的团队有机会用头脑与智慧不断的给客户带来惊喜。成都创新互联推出资源免费做网站回馈大家。
一、pprof的概述:
pprof:是Go的性能分析工具,在程序运行过程中,可以记录程序的运行信息,可以是CPU使用情况、内存使用情况、goroutine运行情况等,Go语言已经将pprof 封装在包net/http/pprof中。
对于pprof来说主要用于:CPU分析、内存分析、阻塞分析、互斥锁分析。
查看这些指标有两种方式,一种是浏览器方式,一种是命令行方式。
浏览器方式:
通过 http://pprofIPAddress:port/debug/pprof/ 来访问,访问之后的界面如下所示:
命令行方式:
基本命令:
# 下载cpu profile,默认从当前开始收集30s的cpu使用情况,需要等待30sgo tool pprof http://localhost:6060/debug/pprof/profile# 30-second CPU profile go tool pprof http://localhost:6060/debug/pprof/profile?seconds=120# wait 120s# 下载heap profile go tool pprof http://localhost:6060/debug/pprof/heap# heap profile# 下载goroutine profile go tool pprof http://localhost:6060/debug/pprof/goroutine# goroutine profile# 下载block profile go tool pprof http://localhost:6060/debug/pprof/block# goroutine blocking profile# 下载mutex profile go tool pprof http://localhost:6060/debug/pprof/mutex
本篇文章算是pprof的入门篇章,主要讲解CPU分析和内存分析两部分的使用方法。
二、内存分析:
这里的内存指的是Go中的堆数据,例子如下所示:
package main
import (
"fmt"
"time"
"sync"
"net/http"
_ "net/http/pprof"
)
var buf []byte
func Add() {
tick := time.Tick(time.Second / 200)
for range tick {
buf = append(buf, make([]byte, 2*1024*1024)...)
}
}
func main() {
// 开启pprof,监听请求
var wg sync.WaitGroup
wg.Add(1)
go func() {
defer wg.Done()
ip := "0.0.0.0:6060"
if err := http.ListenAndServe(ip, nil); err != nil {
fmt.Printf("start pprof failed on %s\n", ip)
}
}()
fmt.Println("continue~")
Add()
wg.Wait()
}
通常分析内存信息,需要使用go tool pprof http://localhost:6060/debug/pprof/heap,一般采样多次进行比较,看内存的变化。而查看内存信息,主要用到pprof中的三个命令top、list 和traces, 如下所示:
step 1: 生成两个内存分析文件,这两个时间间隔取决于自己的需要,本例间隔差不多1分30秒。
step 2: 比较两个内存文件中的区别。
$go tool pprof -base ~/pprof/pprof.alloc_objects.alloc_space.inuse_objects.inuse_space.001.pb.gz ~/pprof/pprof.alloc_objects.alloc_space.inuse_objects.inuse_space.002.pb.gz
-base:表示的是以第一个内存文件作为比较样本。
step 3: 分析内存信息。
通过top、list和traces来查看内存信息。通过下面的执行结果,我们可以看出来,mian.Add函数使用的内存最多,而在Add中14行的buf = append(buf,make([]byte),2*1024*1024)是新增内存的来源。
对于traces来讲,.........之间表示的是一个堆栈的调用关系。
备注:对于float、cum的介绍如下所示:
cum Sort entries based on cumulative weight
flat Sort entries based on own weight
三、CPU分析:
对于CPU的使用分析要比内存简单一些,毕竟CPU不需要分成几块进行比较,分析步骤如下:
step 1: 采集cpu数据信息。
命令:$ go tool pprof http://localhost:6060/debug/pprof/profile
step 2: 分析CPU信息。
通过top、list、traces来进一步进行分析CPU的热点。
top和list 来查看cpu的使用时间:
traces分析:
看完上述内容,你们对Go语言的性能分析工具pprof怎么用有进一步的了解吗?如果还想了解更多知识或者相关内容,请关注创新互联行业资讯频道,感谢大家的支持。
当前题目:Go语言的性能分析工具pprof怎么用
URL地址:http://scyanting.com/article/gdegcd.html