本篇内容主要讲解“Numpy的array怎么创建”，感兴趣的朋友不妨来看看。本文介绍的方法操作简单快捷，实用性强。下面就让小编来带大家学习“Numpy的array怎么创建”吧!

公司主营业务：网站设计、成都网站制作、移动网站开发等业务。帮助企业客户真正实现互联网宣传，提高企业的竞争能力。创新互联建站是一支青春激扬、勤奋敬业、活力青春激扬、勤奋敬业、活力澎湃、和谐高效的团队。公司秉承以“开放、自由、严谨、自律”为核心的企业文化，感谢他们对我们的高要求，感谢他们从不同领域给我们带来的挑战，让我们激情的团队有机会用头脑与智慧不断的给客户带来惊喜。创新互联建站推出冷水江免费做网站回馈大家。

array对象的背景

• Numpy的核心数据结构，就叫做array就是数组，array对象可以是一维数组，也可以是多维数组；

• Python的List也可以实现相同的功能，但是array比List的优点在于性能好、包含数组元数据信息、大量的便捷函数；

• Numpy成为事实上的Scipy、Pandas、Scikit-Learn、Tensorflow、PaddlePaddle等框架的“通用底层语言”

• Numpy的array和Python的List的一个区别，是它元素必须都是同一种数据类型，比如都是数字int类型，这也是Numpy高性能的一个原因；

array本身的属性

• shape：返回一个元组，表示array的维度

• ndim：一个数字，表示array的维度的数目

• size：一个数字，表示array中所有数据元素的数目

• dtype：array中元素的数据类型

创建array的方法

• 从Python的列表List和嵌套列表创建array

• 使用预定函数arange、ones/ones_like、zeros/zeros_like、empty/empty_like、full/full_like、eye等函数创建

• 生成随机数的np.random模块构建

array本身支持的大量操作和函数

• 直接逐元素的加减乘除等算数操作

• 更好用的面向多维的数组索引

• 求sum/mean等聚合函数

• 线性代数函数，比如求解逆矩阵、求解方程组

到此，相信大家对“Numpy的array怎么创建”有了更深的了解，不妨来实际操作一番吧！这里是创新互联网站，更多相关内容可以进入相关频道进行查询，关注我们，继续学习！

分享名称：Numpy的array怎么创建
文章出自：http://scyanting.com/article/gdgohg.html