如何实现Storm-kafka

这篇文章将为大家详细讲解有关如何实现Storm-kafka,小编觉得挺实用的,因此分享给大家做个参考,希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获。

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         实现细节如下:

public static Iterable> generateTuples(
			KafkaConfig kafkaConfig, Message msg) {

		Iterable> tups;

		ByteBuffer payload = msg.payload();
		ByteBuffer key = msg.key();

		if (key != null
				&& kafkaConfig.scheme instanceof KeyValueSchemeAsMultiScheme) {
			tups = ((KeyValueSchemeAsMultiScheme) kafkaConfig.scheme)
					.deserializeKeyAndValue(Utils.toByteArray(key),
							Utils.toByteArray(payload));
		} else {
			tups = kafkaConfig.scheme.deserialize(Utils.toByteArray(payload));
		}
		return tups;
	}

  

      1   :方法内部 Iterable> 类型的tups对象

      2   :  Message对象是kafka的Message。 包括了Key,以及palyload负载

      3    :   在生成元组的时候,需要拿到kafkaConfig.scheme 当中的Scheme,一旦Scheme instanceof

                KeyValueSchemeAsMultiScheme,将强制性转换为 KeyValueSchemeAsMultiScheme,并且调用deserializeKeyAndValue 方法将其反序列化 List

     细节上,让我们查看一下  KeyValueSchemeAsMultiScheme 对象

package com.mixbox.storm.kafka;

import backtype.storm.spout.SchemeAsMultiScheme;
import java.util.Arrays;
import java.util.List;

@SuppressWarnings("serial")
public class KeyValueSchemeAsMultiScheme extends SchemeAsMultiScheme{

    public KeyValueSchemeAsMultiScheme(KeyValueScheme scheme) {
        super(scheme);
    }

    
    //把一个key value 进行反序列化
    public Iterable> deserializeKeyAndValue(final byte[] key, final byte[] value) {
    	
        List o = ((KeyValueScheme)scheme).deserializeKeyAndValue(key, value);
        
        if(o == null) return null;
        
        else return Arrays.asList(o);
    }
}

           首先, KeyValueSchemeAsMultiScheme 继承自SchemeAsMultiScheme,SchemeAsMultiScheme是Storm自身所带有的一个class实现,以上的2个class 都实现了Storm之中【MultiScheme】

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