numpy.array()的使用中如何以多维数组构成的列表作为传入参数，很多新手对此不是很清楚，为了帮助大家解决这个难题，下面小编将为大家详细讲解，有这方面需求的人可以来学习下，希望你能有所收获。

成都创新互联专注为客户提供全方位的互联网综合服务，包含不限于成都做网站、成都网站建设、拉萨网络推广、重庆小程序开发公司、拉萨网络营销、拉萨企业策划、拉萨品牌公关、搜索引擎seo、人物专访、企业宣传片、企业代运营等，从售前售中售后，我们都将竭诚为您服务，您的肯定，是我们最大的嘉奖；成都创新互联为所有大学生创业者提供拉萨建站搭建服务，24小时服务热线：18982081108，官方网址：www.cdcxhl.com

实验:

Python 3.7.4 (tags/v3.7.4:e09359112e, Jul  8 2019, 20:34:20) [MSC v.1916 64 bit (AMD64)] on win32
Type "help", "copyright", "credits" or "license()" for more information.>>> import numpy as np>>> a = np.ones((3,5))>>> b = np.zeros((3,5))>>> a
array([[1., 1., 1., 1., 1.],   [1., 1., 1., 1., 1.],   [1., 1., 1., 1., 1.]])>>> b
array([[0., 0., 0., 0., 0.],   [0., 0., 0., 0., 0.],   [0., 0., 0., 0., 0.]])>>> np.array([a,b])array([[[1., 1., 1., 1., 1.],[1., 1., 1., 1., 1.],[1., 1., 1., 1., 1.]],   [[0., 0., 0., 0., 0.],[0., 0., 0., 0., 0.],[0., 0., 0., 0., 0.]]])>>> 
c = np.array([a,b])>>> c.shape(2, 3, 5)>>> np.array([a,b,b,a,a,b]).shape(6, 3, 5)>>> >>> >>>

看完上述内容是否对您有帮助呢？如果还想对相关知识有进一步的了解或阅读更多相关文章，请关注创新互联行业资讯频道，感谢您对创新互联的支持。

网页题目：numpy.array()的使用中如何以多维数组构成的列表作为传入参数
文章转载：http://scyanting.com/article/gedcgd.html