小编给大家分享一下python集合常见运算的示例分析，相信大部分人都还不怎么了解，因此分享这篇文章给大家参考一下，希望大家阅读完这篇文章后大有收获，下面让我们一起去了解一下吧！

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python生成不重复随机数放在列表中的效率比较

import random
import time
def RandomNumbers(number, start, end):
  '''使用列表来生成number个介于start和end之间的不重复随机数'''
  data = []
  n = 0
  while True:
    element = random.randint(start, end)
    if element not in data:
      data.append(element)
      n += 1
    if n == number - 1:
      break
  return data
def RandomNumbers1(number, start, end):
  '''使用列表来生成number个介于start和end之间的不重复随机数'''
  data = []
  while True:
    element = random.randint(start, end)
    if element not in data:
      data.append(element)
    if len(data) == number:
      break
  return data
def RandomNumbers2(number, start, end):
  '''使用集合来生成number个介于start和end之间的不重复随机数'''
  data = set()
  while True:
    data.add(random.randint(start, end))
    if len(data) == number:
      break
  return data
start = time.time()
for i in range(1000):
  RandomNumbers(1000, 1, 10000)
print('Time used:', time.time()-start)
start = time.time()
for i in range(1000):
  RandomNumbers1(1000, 1, 10000)
print('Time used1:', time.time()-start)
start = time.time()
for i in range(1000):
  RandomNumbers2(1000, 1, 10000)
print('Time used2:', time.time()-start)

得到的结果是

==================== RESTART: C:/Users/xuzm/Desktop/比较.py ====================
Time used: 24.607422828674316
Time used1: 24.069069623947144
Time used2: 4.816216945648193
>>>

以上是“python集合常见运算的示例分析”这篇文章的所有内容，感谢各位的阅读！相信大家都有了一定的了解，希望分享的内容对大家有所帮助，如果还想学习更多知识，欢迎关注创新互联行业资讯频道！

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