这期内容当中小编将会给大家带来有关史上第一张黑洞照片是不是用Python合成的，文章内容丰富且以专业的角度为大家分析和叙述，阅读完这篇文章希望大家可以有所收获。

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这两天，史上第一张黑洞照片，在朋友圈和各大公众号疯传，希望你没有收到视觉中国的律师函。

好了，言归正传。

这个照片是怎么「拍到」的呢？

其中一位研究人员（一个妹子，MIT 的博士，就是头图这位）就在 TED 上进行了很好的讲解。

这是一个两年前的视频，当时这张照片还没有诞生，但是这个项目已经启动了。

也就是，拍摄这张照片，至少用了两年时间。

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这里，我来大概的说一下视频内容：

1、首先，想要拍到那个黑洞，需要一个和地球差不多大小的望远镜，至于为什么，请看上面提到的妹子讲解；

2、显然，我们没有那么大望远镜，怎么办呢？这些科学家们就想到了，将遍布全世界的望远镜连接起来；

3、通过电脑让这些望远镜协同工作，然后对这些望远镜拍摄的数据进行处理、筛选、合成等等，比较复杂的算法操作；

4、数据处理的过程，就要用到我们的 Python 了！

其中，最重要的部分，就是根据那么多零散的数据，如何处理？来得到我们现在看到的这个照片？

视频中花了比较大的篇幅介绍算法，我是看不太懂了......

有兴趣的也可以看下论文，地址：http://t.cn/E6dzFXo。

论文中提到了很多 Python 库：

• Numpy

• Scipy

• Pandas

• Jupyter

• Matplotlib

• Astropy

并且，在他们自己实现的代码中，也有用到Python ，代码库就存放在 GitHub 上：

https://github.com/achael/eht-imaging。

其实，到这里，我们可以看出，第一张黑洞照片，并不是完全意义上「拍」出来的，它是通过算法合成出来的。

可以看出妹子在跑代码，没有报错时兴奋的表情：

下次谁在说 Python 的坏话时，记得提醒 ta：Python 曾帮助拍摄了第一张黑洞照片！

上述就是小编为大家分享的史上第一张黑洞照片是不是用Python合成的了，如果刚好有类似的疑惑，不妨参照上述分析进行理解。如果想知道更多相关知识，欢迎关注创新互联行业资讯频道。

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