python聚类算法怎么选择
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说明
1、如果数据集是高维度的,选择谱聚类是子空间的一种。
2、如果数据量是中小型的,比如在100W条以内,K均值会是更好的选择;如果数据量超过100W条,可以考虑使用MiniBatchKMeans。
3、如果数据集中有噪声(离群点),使用基于密度的DBSCAN可以有效解决这个问题。
4、若追求更高的分类准确性,则选择谱聚类比K均值准确性更好。
实例
import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt # 数据准备 raw_data = np.loadtxt('./pythonlearn/cluster.txt') # 导入数据文件 X = raw_data[:, :-1] # 分割要聚类的数据 y_true = raw_data[:, -1] print(X)
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新闻名称:python聚类算法怎么选择
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