这篇文章主要讲解了“Nebula Graph和SpringBoot环境连接及查询如何实现”，文中的讲解内容简单清晰，易于学习与理解，下面请大家跟着小编的思路慢慢深入，一起来研究和学习“Nebula Graph和SpringBoot环境连接及查询如何实现”吧！

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说明

Nebula Graph 是一款开源的、分布式的、易扩展的原生图数据库，能够承载包含数千亿个点和数万亿条边的超大规模数据集，并且提供毫秒级查询。

当前Nebula Graph的最新版本是3.2.1, 根据官方的文档进行配置

• 支持分布式. 相对于Neo4j, TigerGraph这些图数据库, Nebula 是面向分布式设计的, 因此对集群的支持比较完备, 在规模上上限要高很多. 在实际项目中存储了180亿的点边, 这个数量对于Neo4j和TigerGraph是比较困难的.

• 支持图空间. 各个图空间的ID是互不干扰的, 但是在同一个图空间里ID的类型和长度必须一致. 注意这个一致约束的是所有的点和边. Nebula 可以使用int64作为ID, 也可以用字符串, 但是字符串需要指定一个长度, 例如64个字节. 相对于只能用长整数的Neo4j, ID设计上更自由灵活.

• 点对应的类型叫TAG, 边对应的类型叫EDGE

  TAG和EDGE都会对应一组的属性(map, 或者说dict)

  一个点可以对多个TAG, 每个TAG一组属性, 多组属性. 项目中建议一开始不要用多TAG, 在整个图结构稳定后, 再做合并

  一个边只对应一个EDGE, 一组属性

• Nebula 用的是自定义的查询语法 GQL, 和 cypher 语法基本一样

• 除了点边的ID和关联关系外, 只有带索引的属性可以查询. 这点和其它图数据库不一样, 其它数据库即使没有索引, 慢是慢点但是不报错, Nebula直接给你返回错误.

• 对于返回数量较大的查询, Nebula会强制查询必须带limit

• Nebula 单节点稳定性是有问题的, 在3.2.1版本中观察到偶尔会出现服务自行退出, 如果在生产环境使用, 需要有后台监控进行心跳检测和自动启动

GQL 常用查询

下面列出一些常用的查询

-- 列出图空间
SHOW SPACES;
-- 列出tag(点类型)和edge(边类型), 需要先 USE 一个图空间
SHOW TAGS;
SHOW EDGES;

列出某一类型的点和边

MATCH ()-[e:follow]-() RETURN e
MATCH (v:player) RETURN v

带条件的查询, 在结果数量较多时必须带limit, 否则Nebula会报错

match (v:ADDRESS)-[e]-() where id(v)==\"ADD:82388116\" return v,e limit 100

基础配置和使用

在上面的链接中, 提供了最小的配置和测试代码

pom.xml 增加包依赖

对于Nebula Graph 3.2.1, 需要使用3.0.0的版本. client的每个版本只能对应特定的一两个服务端版本

	com.vesoft
	client
	3.0.0

Java调用

Java调用主要是三部分, 创建连接池, 创建会话, 执行查询

创建 NebulaPool 连接池

连接到地址127.0.0.1, 端口9669, 连接池大小100. 注意地址和端口是一个列表, Nebula是支持集群的. 连接时不需要用户和密码

NebulaPool pool = new NebulaPool();
try {
	NebulaPoolConfig nebulaPoolConfig = new NebulaPoolConfig();
	nebulaPoolConfig.setMaxConnSize(100);
	List addresses = Arrays.asList(new HostAddress("127.0.0.1", 9669));
	Boolean initResult = pool.init(addresses, nebulaPoolConfig);
	if (!initResult) {
		log.error("pool init failed.");
		return;
	}
} catch ()
//...

创建 Session 会话

创建会话时需要用户名和密码

Session session = pool.getSession("root", "nebula", false);

执行查询

创建一个SPACE, 然后使用这个SPACE, 创建一个TAG person, 创建一个EDGE like

String createSchema = "CREATE SPACE IF NOT EXISTS test(vid_type=fixed_string(20)); "
		+ "USE test;"
		+ "CREATE TAG IF NOT EXISTS person(name string, age int);"
		+ "CREATE EDGE IF NOT EXISTS like(likeness double)";
ResultSet resp = session.execute(createSchema);
if (!resp.isSucceeded()) {
	log.error(String.format("Execute: `%s', failed: %s",
			createSchema, resp.getErrorMessage()));
	System.exit(1);
}

添加一个点记录

String insertVertexes = "INSERT VERTEX person(name, age) VALUES "
		+ "'Bob':('Bob', 10), "
		+ "'Lily':('Lily', 9), "
		+ "'Tom':('Tom', 10), "
		+ "'Jerry':('Jerry', 13), "
		+ "'John':('John', 11);";
ResultSet resp = session.execute(insertVertexes);
if (!resp.isSucceeded()) {
	log.error(String.format("Execute: `%s', failed: %s",
			insertVertexes, resp.getErrorMessage()));
	System.exit(1);
}

查询

String query = "GO FROM \"Bob\" OVER like "
		+ "YIELD $^.person.name, $^.person.age, like.likeness";
ResultSet resp = session.execute(query);
if (!resp.isSucceeded()) {
	log.error(String.format("Execute: `%s', failed: %s",
			query, resp.getErrorMessage()));
	System.exit(1);
}
printResult(resp);

在 SpringBoot 项目中使用 Nebula Graph

pom.xml 增加包依赖

	com.vesoft
	client
	3.0.0

Session工厂: NebulaSessionFactory.java

配合@Bean(destroyMethod = "close"), 创建一个工厂类, 接收pool并实现close()方法

public class NebulaSessionFactory {
    private final NebulaPool pool;
    private final String username;
    private final String password;

    public NebulaSessionFactory(NebulaPool pool, String username, String password) {
        this.pool = pool;
        this.username = username;
        this.password = password;
    }

    public Session getSession() {
        try {
            return pool.getSession(username, password, false);
        } catch (NotValidConnectionException|IOErrorException|AuthFailedException|ClientServerIncompatibleException e) {
            throw new RuntimeException("Nebula session exception", e);
        }
    }

    public void close() {
        pool.close();
    }
}

为什么不直接将 NebulaPool 配置为Bean? 因为 Session 每次创建时需要带用户名密码, 将密码作为config注入到每个Service中肯定是大家都不愿意看到的.

配置修改: application.yml

• 这里的值如果不打算使用profile配置, 可以直接写入

• hosts是逗号分隔的地址端口列表, 例如 10.22.33.33:9669,10.22.33.34:9669

myapp:
  nebula:
    hosts: @nebula.hosts@
    username: @nebula.username@
    password: @nebula.password@
    max-conn: @nebula.max-conn@

Spring启动配置: NebulaGraphConfig.java

应用启动时读取配置, 创建 NebulaPool, 并实例化 NebulaSessionFactory, destroyMethod = "close", 这个表示在项目shutdown时会调用Bean的close方法释放资源.

@Configuration
public class NebulaGraphConfig {

    @Value("${myapp.nebula.hosts}")
    private String hosts;
    @Value("${myapp.nebula.max-conn}")
    private int maxConn;
    @Value("${myapp.nebula.username}")
    private String username;
    @Value("${myapp.nebula.password}")
    private String password;

    @Bean(destroyMethod = "close")
    public NebulaSessionFactory nebulaSessionFactory() {
        List hostAddresses = new ArrayList<>();
        String[] hostList = hosts.split(",[ ]*");
        for (String host : hostList) {
            String[] hostParts = host.split(":");
            if (hostParts.length != 2 || !hostParts[1].matches("\\d+")) {
                throw new RuntimeException("Invalid host name set for Nebula: " + host);
            }
            hostAddresses.add(new HostAddress(hostParts[0], Integer.parseInt(hostParts[1])));
        }
        NebulaPoolConfig poolConfig = new NebulaPoolConfig();
        poolConfig.setMaxConnSize(maxConn);
        NebulaPool pool = new NebulaPool();
        try {
            pool.init(hostAddresses, poolConfig);
        } catch (UnknownHostException e) {
            throw new RuntimeException("Unknown Nebula hosts");
        }
        return new NebulaSessionFactory(pool, username, password);
    }
}

Service调用

在 Service 中进行调用

@Service
@Slf4j
public class GraphServiceImpl implements GraphService {

    @Autowired
    private NebulaSessionFactory sessionFactory;

    @Override
    public  NebulaResult query(String graphSpace, String gql) {
        Session session = null;
        try {
            log.info("GQL: {}", gql);
            session = sessionFactory.getSession();
            NebulaResult res = query(session, "USE " + graphSpace);
            if (!res.isSuccess() || res.getResults() == null || res.getResults().size() == 0) {
                log.error("Failed to use space:{}", graphSpace);
                return null;
            }
            if (!graphSpace.equals(res.getResults().get(0).getSpaceName())) {
                log.error("Failed to use space:{}, result:{}", graphSpace, res.getResults().get(0).getSpaceName());
                return null;
            }
            return query(session, gql);
        } catch (IOErrorException e) {
            log.error(e.getMessage(), e);
            return null;
        } finally {
            if (session != null) {
                session.release();
            }
        }
    }

    private  NebulaResult query(Session session, String gql) throws IOErrorException {
        String json = session.executeJson(gql);
        return JacksonUtil.extractByType(json, new TypeReference<>() {});
    }
}

辅助类 NebulaResult.java 等

外层结构

这里定义了 json 格式响应的外层结构

@Data
public class NebulaResult implements Serializable {
    private List errors;
    private List> results;

    @JsonIgnore
    public boolean isSuccess() {
        return (errors != null && errors.size() == 1 && errors.get(0).getCode() == 0);
    }

    @Data
    public static class Error implements Serializable {
        private int code;
    }

    @Data
    @JsonIgnoreProperties(ignoreUnknown = true)
    @JsonInclude(JsonInclude.Include.NON_NULL)
    public static class Result implements Serializable {
        private String spaceName;
        private List> data;
        private List columns;
        private Error errors;
        private long latencyInUs;
    }

    @Data
    public static class Element implements Serializable {
        private List> meta;
        private List row;
    }

    @Data
    public static class Meta implements Serializable {
        private String type;
        private T id;
    }
}

内层因为区分Edge和Vertex, 结构不一样. 如果是混合返回的结果, 可以用 Serializable

String gql = "match (v:ADDR)-[e]-() where id(v)==\"ADD:123123\" return v,e limit 100";
        NebulaResult res = graphService.query("insurance", gql);
        log.info(JacksonUtil.compress(res));
        Assertions.assertThat(res).isNotNull();

对于边, 需要使用结构化的ID

@Data
@JsonIgnoreProperties(ignoreUnknown = true)
@JsonInclude(JsonInclude.Include.NON_NULL)
public class EdgeId implements Serializable {
    private int ranking;
    private int type;
    private String dst;
    private String src;
    private String name;
}

用这个结构进行查询

NebulaResult res3 = graphService.query("t_test1", "MATCH ()-[e:follow]-() RETURN e");

对于点, ID就是String

NebulaResult res2 = graphService.query("t_test1", "MATCH (v:player) RETURN v");

感谢各位的阅读，以上就是“Nebula Graph和SpringBoot环境连接及查询如何实现”的内容了，经过本文的学习后，相信大家对Nebula Graph和SpringBoot环境连接及查询如何实现这一问题有了更深刻的体会，具体使用情况还需要大家实践验证。这里是创新互联，小编将为大家推送更多相关知识点的文章，欢迎关注！

当前标题：Nebula Graph和SpringBoot环境连接及查询如何实现
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