MYSQL中基础知识点有哪些
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数据库概述
Database:数据库,用于永久的存储数据的软件,海量存储、高效存取。
数据库软件的种类:
(1)网状数据库 (2)树形/层次型数据库 (3)关系型数据库(Relational DB) (4)非关系型数据库(NOSQL)
RDBMS(RDB Management System)部署结构:
(1)服务器端:负责存储/管理数据,其中的数据都是二进制格式存储,人无法直接查看——如工商银行总行中的数据库服务器
(2)客户端:负责连接到服务器,向服务器发送增删改查指令——如ATM机
RDBMS服务器端数据的逻辑结构:
Server=>Database=>Table=>Row=>Column
mysqld、httpd、ftpd、sshd、smbd....
Demon:精灵、守护者、守护程序、精灵程序、服务器程序
MySQL系统的使用
(1)服务器端:下载并安装MySQL服务器软件
mysql.com mariadb.org xampp.org = Apache+MySQL+PHP
(2)服务器端:启动MySQL服务器软件
c:/xampp/mysql/bin/mysqld.exe 保证3306端口被打开
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(3)客户端:下载并安装一款MySQL客户端软件
c:/xampp/mysql/bin/mysql.exe 作用相当于银行的ATM终端客户机
(4)客户端:提供用户名和密码,登录到数据库服务器上
mysql.exe -uroot -p 不能加分号! mysql -uroot 不能加分号!
MySQL服务器常用的管理命令
提示:所有的管理命令都必须以;分号结尾!仅use和quit除外!
(1)quit; 退出到服务器的连接
(2)show databases; 显示当前服务器上所有的数据库
(3)use 库名; 进入/开始使用指定的数据库
(4)show tables; 显示当前数据库中有哪些表
(5)desc 表名; 描述一下指定表的列(描述表头)
常用的SQL命令
SQL:Structured Query Language,结构化查询语言,是一门编程语言。最早由IBM公司提出的,后来由ISO采纳为关系型数据库行业国际标准,先后推出了多个版本,如SQL87、SQL92、SQL99;目前各大数据库厂家所支持。
SQL语句的执行方式:
(1)交互模式:输入一行执行一行,....,适合于临时的查看数据。 mysql -uroot 回车
(2)脚本模式:把要执行的多条命令编写在一个文本文件中,一次性的提交给服务器执行,适合于批量反复执行的多条语句。 mysql -uroot < d:/xx.sql 回车
SQL语言的语法:
(1)所有的SQL语句必须以;分号结尾。
(2)SQL语句不区分大小写。习惯上,系统预定义的关键字都大写,非关键字都小写。
(3)SQL语句中可以使用 单行注释(#...) 和 多行注释(/.../)
DROP DATABASE IF EXISTS 库名;
CREATE DATABASE 库名 CHARSET=UTF8;
USE 库名;
CREATE TABLE 表名(列名 类型, 列名 类型, ....);
INSERT INTO 表名 VALUES(值, 值, ....);
SELECT * FROM 表名;
数据库中的乱码问题
产生的原因:计算机把每个字符都分配唯一个数字。若存字符时与取字符时所用的编码方案不同,就会产生乱码。
a <=> 97 b <=> 98 ....
字符编码方案/字符集:把每个需要呈现的字符都分配一个唯一的数字编码。世界上有几套常用的字符集:
(1)ASCII字符集:只对所有的英文字符进行了编码(128个)
(2)GB2312/GBK:对常用的英文字符、中文简体字符都进行了编码(40000多个)
(3)BIG5:对常用的英文字符、中文繁体字符都进行了编码
(4)Unicode字符集:对常用的英文字符、简体汉字、繁体汉字、日文、韩文...主流语言的常用符号都进行了编码,具体存储时又分为UTF-8/UTF-16/UTF-32三种存储方案
解决乱码问题的方法——保证“三处统一”:
(1).sql文件的存储编码
(2)mysql.exe连接mysqld.exe所用的编码
(3)mysqld.exe中存储数据所用的编码
MySQL服务器端数据的逻辑结构:
SERVER=>DATABASE=>TABLE=>ROW=>COLUMN
如何连接到数据库服务器:
交互模式:mysql.exe -uroot -p
脚本模式:mysql.exe -uroot -p < d:/2.sql
常用的SQL语句:
(1)增:INSERT INTO 表 VALUES(值, 值, ...);
(2)删:DELETE FROM 表;
(3)改:UPDATE 表 SET 列=值, ...,列=值 ;
(4)查:SELECT * FROM 表;
DELETE FROM laptop; #删除所有的记录行
DELETE FROM laptop WHERE lid=10; #删除满足条件的记录行
UPDATE laptop
SET price='3000',pic='img/50.jpg',isOnsale='否'; #更新所有的记录行
UPDATE laptop
SET price='3000',pic='img/50.jpg',isOnsale='否'
WHERE lid=31; #更新满足条件的行
MySQL中的列类型
(1)数值类型 —— 可用引号括起来也可以不用
整数数值类型: student( age TINYINT ) TINYINT:微整数,占1字节,-128~127 SMALLINT:小整数,占2字节,-32768~32767 INT:整数,占4个字节, -2147483648~2147483647 BIGINT:大整数,占8个字节,..... 小数数值类型: product( price DECIMAL(7, 4) ) FLOAT(M,D):单精度浮点型,占4字节,3.4E38,计算时可能产生四舍五入 DOUBLE(M,D):双精度浮点型,占8字节 1.8E30,计算时可能产生四舍五入 DECIMAL(M,D):定点小数,不会产生精度舍入 布尔数值类型: product( isOnsale BOOL) BOOL,布尔/真假类型只能取值为TRUE/FALSE。注意: MySQL数据库中没有真正意义上的布尔类型,TRUE等同于1,FALSE等同于0
(2)日期时间类型 —— 必须用引号括起来
DATE:日期类型,形如'2017-5-10' TIME:时间类型,形如'22:08:5' DATETIME:日期/时间类型,形如'2017-10-25 22:8:5'
(3)字符串类型 —— 必须用引号括起来 emp(resume ...)
CHAR(M):定长字符串,比VARCHAR操作速度更快,M不能超过255 VARCHAR(M):变长字符串,比CHAR更能节约空间,M不能超过65535 TEXT(M):大型变长字符串,M不能超过2G ename CHAR(11) ename VARCHAR(11)
a a000 a0
ab ab00 ab0
abc abc0 abc0
abcd abcd abcd
abcde abcd abcd
一二三四 一二三四 一二三四
一二三四五 一二三四 一二三四
true 真 ture x
false 假 flase x
MySQL中的列约束
Constraint:约束,数据库中某列上的数据往往必须符合某种规范,如编号不能重复、年龄必须在一定范围、密码有长度限制、员工所在部门必须真的存在......类似的限制/规范就称为“列约束”
(1)主键约束 —— PRIMARY KEY
声明为主键的列上,不能出现重复值,也不能出现NULL值,所有的记录会自动按照主键列上值由小到大排序 —— 因此一个表中至多只能有一个主键列。
(2)非空约束 —— NOT NULL
声明为非空的列,不能出现NULL,但可以出现重复值。
(3)唯一约束 —— UNIQUE
声明为唯一约束的列,不能出现重复的值,但可以出现NULL,且允许多个NULL出现(两个NULL值是不等的)
(4)检查约束 —— CHECK
检查约束可以检查新插入的数据是否满足指定的条件,如: student( age INT CHECK(age>=18 AND age<=60) ) MySQL不支持此约束!
(5)默认值约束 —— DEFAULT
student(sid INT, sex CHAR(1) DEFAULT '男' ); 使用默认值的方式 1)INSERT INTO student VALUES(10, DEFAULT); 2)INSERT INTO student(sid) VALUES(20);
(6)外键约束 —— FOREIGN KEY...REFERENCES
外键列上可以出现NULL,也可以有重复值,但是必须保证“ 所有出现的值在另一个表的主键列上存在”——外键列上的值“参考了”另一个表上的主键值。
面试题:数据库中主键约束 和 唯一且非空组合 约束有何区别?
PRIMARY KEY:是表中记录的排序依据,故一个表至多有一个
UNIQUE NOT NULL:不会排序,故一个表可以有多个
程序中的NULL/空值的含义:表示应该有一个这样的数据,但是暂时还没有确定值是什么,如新员工的部门编号(尚未确定)、尚未确定的部门经理、尚未发到手的年终奖
项目中如何存储日期时间数据
大体有三种方式
(1)VARCHAR存储:不足:不便于比较大小,格式不灵活
(2)DATE/TIME/DATETIME存储:不足:不便于实现国际化,不同的编程语言支持程度不同
(3)BIGINT存储:表示距离计算机元年的毫秒值,任何编程语言都可以把大数字转换为日期时间
中国:2017-10-25
美国:10-25-2017
欧洲:25/10/2017
i18n:internationalization,国际化,实现了国际化的项目应该对中国人显示中国人的习惯格式,对美国人显示美国人的习惯格式.......
计算机中如何存储日期时间:一个很大的数字,表示目标日期距离“计算机元年(1970-1-1 0:0:0 GMT)”经过了多少毫秒:
数字 代表的时间
0 1970-1-1 0:0:0
1000 1970-1-1 0:0:1
-1000 1969-12-31 23:59:59
1000*60 1970-1-1 0:1:0
10006060 1970-1-1 1:0:0
10006060*24 1970-1-2 0:0:0
1000606024365 1971-1-1 0:0:0
MySQL中使用自增列
id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT
自增列:只能用于整数列,且必须是主键列。自增列无需手工赋值,会自动采用1/2/3....数列,在当前最大值基础上+1。
注意:SQL标准中没有此关键字,它是MySQL所专有的!
1.简单查询 —— 只查询特定的列
示例:查询出所有员工的姓名、工资、和编号
SELECT ename, salary, eid FROM emp;
练习:查询出所有的员工姓名、性别、生日、姓名
SELECT ename, sex, birthday, ename FROM emp;
2.简单查询 —— 查询所有的列
示例:查询员工的所有信息
SELECT * FROM emp;
3.简单查询 —— 给列取别名
示例:查询出员工姓名,所在部门编号,要求列名用中文呈现
SELECT ename AS 姓名, deptId `部门 编号` FROM emp;
注意:给列取别名用AS关键字,且可以省略;别名中若有空格,需要用括起来。
4.简单查询 —— 只显示不同的记录
示例:显示出哪些部门编号下有员工
SELECT DISTINCT deptId FROM emp;
说明: distinct:不同的
练习:查询出公司中有哪些性别的员工
SELECT DISTINCT sex FROM emp;
5.简单查询 —— 在查询时执行计算
示例:计算2/3的商
SELECT 2/3;
示例:查询出每个员工的姓名及其年薪
SELECT ename, salary, salary*12 FROM emp;
6.简单查询 —— 查询结果集的排序
示例:查询出所有员工信息,按工资由小到大排列
SELECT * FROM emp ORDER BY salary ; #ASC,ascendant 升序
示例:查询出所有员工信息,按工资由大到小排列
SELECT * FROM emp ORDER BY salary DESC; #descendant 降序
7.简单查询 —— 条件查询
示例:查询出编号为5的员工所有信息
SELECT * FROM emp WHERE eid=5 ;
8.简单查询 —— 模糊条件查询
示例:查询出姓名中包含字母E的员工所有信息
SELECT * FROM emp WHERE ename LIKE '%E%'; #WHERE ename='%E%'; #错误写法!
SQL通配符: 下面两个通配符必须与LIKE组合应用
% 匹配任意多个任意字符
_ 匹配一个任意字符
9.简单查询 —— 分页查询
分页查询:若数据库中的满足条件的记录行数太多,一般会采取“一页一页”的方式逐步展示给用户。
不同的数据库实现分页查询语法各不相同,MySQL中的分页查询时最简单的!形如:
SELECT ... FROM ... WHERE ... ORDER BY ... LIMIT start, count ;
start:从哪一行开始读取数据,数据库中的第一行记录称为第0行
count:一次最多可以读取的行数
假设:每一页最多呈现6条记录(称为“页面大小”pageSize)
第1页: SELECT .... LIMIT 0, 6 ;
第2页: SELECT .... LIMIT 6, 6 ;
第3页: SELECT .... LIMIT 12, 6 ;
第4页: SELECT .... LIMIT 18, 6 ;
....
第n页: SELECT .... LIMIT (n-1)*pageSize, pageSize ;
复杂查询 —— 聚合/分组查询
函数:一个可以接收若干数据,加以处理,输出特定数据的功能体 —— 饺子机
MySQL提供的函数: COUNT()、SUM()、AVG()、MAX()、MIN() —— 聚合函数
示例:查询出所有员工的总数量
SELECT COUNT(eid) AS 编号数量 FROM emp; #15 SELECT COUNT(deptId) FROM emp; #14 SELECT COUNT(*) FROM emp; #15
示例:查询出每个部门的编号以及该部门的员工数量(先分组再聚合计算)
SELECT deptId, COUNT(*) FROM emp GROUP BY deptId;
注意:分组查询的结果集中只能包含两种列:
(1)分组条件列
(2)其他列的聚合函数
SELECT deptId, COUNT(ename), ename FROM emp
GROUP BY deptId; #错误写法
复杂查询 —— 子查询
子查询:在一条语句(增删改查)中又嵌入了一条SELECT语句
示例:查询出“研发部”所有员工的信息
步骤1:到部门表查询出研发部对应的部门编号,如10
SELECT did FROM dept WHERE dname='研发部';
步骤2:到员工表查询部门编号为10的员工信息
SELECT * FROM emp WHERE deptId=10;
综合两条语句:
SELECT * FROM emp WHERE deptId=( SELECT did FROM dept WHERE dname='研发部' ); #父查询中需要的条件数据由子查询提供
复杂查询 —— 跨表/多表查询
示例:查询出每个员工的姓名及其所在部门的名称
SELECT ename, dname FROM emp, dept; #错误!得到了“笛卡尔积” SELECT ename, dname FROM emp, dept WHERE deptId=did; #跨表查询必须防止“笛卡尔积” 注意:上述语法是SQL-92标准中的跨表查询语法。缺陷:
若某个中的记录在对方表中无对应项,则总结果无法显示这样的记录。
如deptId为NULL的员工、没有员工的部门都无法显示。
SQL-99中的跨表查询语法分为四种: (1)内连接查询 INNER JOIN 查询结果与SQL-92标准一样! SELECT ename, dname FROM emp INNER JOIN dept ON deptId=did; #两个表的拼接条件用ON声明 (2)左外连接查询 LEFT [OUTER] JOIN SELECT ename, dname FROM emp LEFT OUTER JOIN dept ON deptId=did; #显示“左侧”表中的所有记录! (3)右外连接查询 RIGHT OUTER JOIN SELECT ename, dname FROM emp RIGHT OUTER JOIN dept ON deptId=did; #显示“右侧”表中的所有记录! (4)全连接查询 FULL JOIN 注意:MySQL不支持全连接!
MySQL中解决“不支持全连接”的方法 —— 结果集的合并:
(SELECT ename FROM emp_cn) UNION (SELECT ename FROM emp_us); #合并相同的记录 ------------------------------------------------ (SELECT ename FROM emp_cn) UNION ALL (SELECT ename FROM emp_us); #不合并相同的记录
SQL语句的分类:
DDL: Data Define Language,数据定义语言——定义列
CREATE / DROP / ALTER / TRUNCATE
DML: Data Manipulate Language,数据操作语言——操作行
INSERT / DELETE / UPDATE
DQL: Data Query Language,数据查询语言——不影响数据
SELECT
DCL: Data Control Language,数据控制语言——控制权限
GRANT / REVOKE
小知识:mysqli_query($conn, $sql)的返回值类型:
(1)DML: 增删改,执行失败返回false,成功返回true
(2)DQL: 查,执行失败返回false,成功返回查询结果集对象,可能有0/1/N行数据;
从其中获取一行数据可以使用:
$row=mysqli_fetch_row($result);抓取一个索引数组或null
$row=mysqli_fetch_assoc($result);抓取一个关联数组或null
从其中获取所有记录行可以使用:
$rowList=mysqli_fetch_all($result, MYSQLI_ASSOC);抓取一个二维数组,每一行呈现为一个关联数组
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