四川盐亭网站制作公司

hdfs如何实现数据压缩

这篇文章主要介绍hdfs如何实现数据压缩，文中介绍的非常详细，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们一定要看完！

安达ssl适用于网站、小程序/APP、API接口等需要进行数据传输应用场景，ssl证书未来市场广阔！成为创新互联的ssl证书销售渠道，可以享受市场价格4-6折优惠！如果有意向欢迎电话联系或者加微信：13518219792（备注：SSL证书合作）期待与您的合作！

公司一共不到30台的hadoop集群，hdfs大小共有120T，最近监控老是报警，磁盘不足（低于5%时候报警），之前一直忙于业务，没时间整理集群，整理之后发现现有文件一共在34T左右，加上3份冗余，整个hdfs占用在103T，之前清洗的时候直接是文本存入，且没有进行任何压缩，这块儿应该会有很大的优化空间。其中有一份记录用户手机安装应用的日志文件占用在5T左右，先拿他下手。

因为hive有三种文件存储格式，TEXTFILE、SEQUENCEFILE、RCFILE，其中前两个是基于行存储，RCFile是Hive推出的一种专门面向列的数据格式。 它遵循“先按列划分，再垂直划分”的设计理念，当查询过程中，针对它并不关心的列时，它会在IO上跳过这些列，所以选择RCFILE，再用Gzip压缩。

之间还犯了一个比较2的错误：因为之前有同事调研过rcfile（已离职），所以用show create table XX的方式查看建表语句，发现是

CREATE EXTERNAL TABLE XX(
  ......
  )
PARTITIONED BY ( 
  day int
)
ROW FORMAT DELIMITED 
  FIELDS TERMINATED BY '\t' 
  COLLECTION ITEMS TERMINATED BY ',' 
  LINES TERMINATED BY '\n' 
STORED AS INPUTFORMAT 
  'org.apache.hadoop.hive.ql.io.RCFileInputFormat' 
OUTPUTFORMAT 
  'org.apache.hadoop.hive.ql.io.RCFileOutputFormat'
LOCATION
  '/user/hive/data/XX';

就照搬改一下字段，建了一张app_install的RCFile表，sql导入之前的数据

set mapred.job.priority=VERY_HIGH;
set hive.merge.mapredfiles=true;
set hive.merge.smallfiles.avgsize=200000000;
set hive.exec.compress.output=true;
set mapred.output.compress=true;  
set mapred.output.compression.codec=org.apache.hadoop.io.compress.GzipCodec;  
set io.compression.codecs=org.apache.hadoop.io.compress.GzipCodec; 
set mapred.job.name=app_install.$_DAY;

insert overwrite table app_install1 PARTITION (day=$_DAY)
select XXX from tb1 where day=$_DAY

报错，查看hadoop运行日志，发现是

FATAL ExecReducer: java.lang.UnsupportedOperationException: Currently the writer can only accept BytesRefArrayWritableat 
org.apache.hadoop.hive.ql.io.RCFile$Writer.append(RCFile.java:880)
at org.apache.hadoop.hive.ql.io.RCFileOutputFormat$2.write(RCFileOutputFormat.java:140)
at org.apache.hadoop.hive.ql.exec.FileSinkOperator.processOp(FileSinkOperator.java:588)
at org.apache.hadoop.hive.ql.exec.Operator.process(Operator.java:471)
at org.apache.hadoop.hive.ql.exec.Operator.forward(Operator.java:762)
at org.apache.hadoop.hive.ql.exec.SelectOperator.processOp(SelectOperator.java:84)
at org.apache.hadoop.hive.ql.exec.Operator.process(Operator.java:471)
at org.apache.hadoop.hive.ql.exec.Operator.forward(Operator.java:762)
at org.apache.hadoop.hive.ql.exec.CommonJoinOperator.createForwardJoinObject(CommonJoinOperator.java:389)at org.apache.hadoop.hive.ql.exec.CommonJoinOperator.genObject(CommonJoinOperator.java:715)
at org.apache.hadoop.hive.ql.exec.CommonJoinOperator.genObject(CommonJoinOperator.java:697)
at org.apache.hadoop.hive.ql.exec.CommonJoinOperator.genObject(CommonJoinOperator.java:697)at org.apache.hadoop.hive.ql.exec.CommonJoinOperator.checkAndGenObject(CommonJoinOperator.java:856)
at org.apache.hadoop.hive.ql.exec.JoinOperator.endGroup(JoinOperator.java:265)
at org.apache.hadoop.hive.ql.exec.ExecReducer.reduce(ExecReducer.java:198)
at org.apache.hadoop.mapred.ReduceTask.runOldReducer(ReduceTask.java:519)
at org.apache.hadoop.mapred.ReduceTask.run(ReduceTask.java:420)
at org.apache.hadoop.mapred.Child$4.run(Child.java:255)
at javax.security.auth.Subject.doAs(Subject.java:396)
at org.apache.hadoop.security.UserGroupInformation.doAs(UserGroupInformation.java:1121)
at org.apache.hadoop.mapred.Child.main(Child.java:249)

网上说是hive的一个bug，一直以为就是这个bug，折腾了一天，最后试着按照网上的方式修改了一下建表语句

REATE EXTERNAL TABLE XX(
  ......
  )
PARTITIONED BY ( 
  day int
)
ROW FORMAT DELIMITED 
  FIELDS TERMINATED BY '\t' 
  COLLECTION ITEMS TERMINATED BY ',' 
  LINES TERMINATED BY '\n' 
STORED AS RCFILE
LOCATION
  '/user/hive/data/XX';

结果正常运行，然后用show create table XX查看语句发现又变成了

STORED AS INPUTFORMAT 
  'org.apache.hadoop.hive.ql.io.RCFileInputFormat' 
OUTPUTFORMAT 
  'org.apache.hadoop.hive.ql.io.RCFileOutputFormat'

 郁闷死了，就是建表语句然后用show create table显示的不一样导致，虽然是个小问题，但是也颇费经历。

以上是“hdfs如何实现数据压缩”这篇文章的所有内容，感谢各位的阅读！希望分享的内容对大家有帮助，更多相关知识，欢迎关注创新互联行业资讯频道！


分享名称：hdfs如何实现数据压缩
本文路径：http://scyanting.com/article/ggjiie.html

其他资讯