Python爬虫——Scrapy

Python爬虫——Scrapy,相信很多没有经验的人对此束手无策,为此本文总结了问题出现的原因和解决方法,通过这篇文章希望你能解决这个问题。

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Scrapy模块

Scrapy Engine(引擎):Scrapy框架的核心部分。负责在Spider和ItemPipeline、Downloader、Scheduler中间通信、传递数据等。

Spider(爬虫):发送需要爬取的链接给引擎,最后引擎把其他模块请求回来的数据再发送给爬虫,爬虫就去解析想要的数据。这个部分是我们开发者自己写的,因为要爬取哪些链接,页面中的哪些数据是我们需要的,都是由程序员自己决定。

Scheduler(调度器):负责接收引擎发送过来的请求,并按照一定的方式进行排列和整理,负责调度请求的顺序等。

Downloader(下载器):负责接收引擎传过来的下载请求,然后去网络上下载对应的数据再交还给引擎。

Item Pipeline(管道):负责将Spider(爬虫)传递过来的数据进行保存。具体保存在哪里,应该看开发者自己的需求。

Downloader Middlewares(下载中间件):可以扩展下载器和引擎之间通信功能的中间件。

Spider Middlewares(Spider中间件):可以扩展引擎和爬虫之间通信功能的中间件。

安装环境

####macOS 环境
需要安装c语言的编译环境

xcode-select --install

安装Scrapy

pip3 install Scrapy

创建项目

scrapy startproject xxx(项目名称)

scrapy startproject firstProjectNew Scrapy project 'firstProject', using template directory '/usr/local/lib/python3.6/site-packages/scrapy/templates/project', created in:    /Users/baxiang/Documents/Python/Scrapy/firstProjectYou can start your first spider with:    cd firstProject    scrapy genspider example example.com

项目结构

.├── firstProject│   ├── __init__.py│   ├── __pycache__│   ├── items.py│   ├── middlewares.py│   ├── pipelines.py│   ├── settings.py│   └── spiders│       ├── __init__.py│       └── __pycache__└── scrapy.cfg

items.py:用来存放爬虫爬取下来数据的模型。
middlewares.py:用来存放各种中间件的文件。
pipelines.py:用来将items的模型存储到本地磁盘中。
settings.py:爬虫的一些配置信息(比如请求头、多久发送一次请求、ip代理池等)。
scrapy.cfg:项目的配置文件
spiders包:所有的爬虫代码都存放到这个里面

####Items.py
定义需要抓取并需要后期处理的数据
####settings.py
文件设置scapy,其中两个地方是建议设置的。
ROBOTSTXT_OBEY设置为False。默认是True。即遵守机器协议,那么在爬虫的时候,scrapy首先去找robots.txt文件,如果没有找到。则直接停止爬取。
DEFAULT_REQUEST_HEADERS添加User-Agent。这个也是告诉服务器,我这个请求是一个正常的请求,不是一个爬虫。

pipeine.py

用于存放后期数据处理的功能。

创建news.py文件内容

name:这个爬虫的名字,名字必须是唯一的。
allow_domains:允许的域名。爬虫只会爬取这个域名下的网页,其他不是这个域名下的网页会被自动忽略。
start_urls:爬虫从这个变量中的url开始,第一次下载的数据将会从这些urls开始。
parse:引擎会把下载器下载回来的数据扔给爬虫解析,爬虫再把数据传给这个parse方法。这个是个固定的写法。这个方法的作用有两个,第一个是提取想要的数据。第二个是生成下一个请求的url。

看完上述内容,你们掌握Python爬虫——Scrapy的方法了吗?如果还想学到更多技能或想了解更多相关内容,欢迎关注创新互联行业资讯频道,感谢各位的阅读!


新闻标题:Python爬虫——Scrapy
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