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1、Values：获取数组

#values
print(arrySer.values)
 
[output]
Index(['a', 'b', 'c', 'd', 'e'],dtype='object')
[10 11 12 13 14]

2、index ：获取索引

print('Series', country_col.index)
Series RangeIndex(start=0, stop=202, step=1)

3、name ：values的name

print('Series', country_col.name)
Series Country

4、index.name  ： 索引的name

补充：

 * ndim          返回Series的维数；
 * shape         返回Series的形状；
 * dtype         返回Series中元素的数据类型；
 * size          返回Series中元素的个数；
 * itemsize      返回Series中每一个元素占用空间的大小，
                 以字节为单位；
 * nbytes        返回Series中所有元素占用空间的大小，
                 以字节为单位；
 * T             返回Series的转置结果；

关于pandas中Series有哪些常见属性就分享到这里了，希望以上内容可以对大家有一定的帮助，可以学到更多知识。如果觉得文章不错，可以把它分享出去让更多的人看到。

标题名称：pandas中Series有哪些常见属性
转载来源：http://scyanting.com/article/ggopeg.html