Python基础学习教程：python脚本报错如何忽略MySQLdb的warnings

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一、前言

这是在执行python脚本的时候遇到的bug，疯狂的报warnings警告，一坨一坨的，看着实在不雅观，so，还是解决一下比较好。本篇主要讲述的是错误的发现以及如何忽略warnings警告。

报错如下：

test.py:531: Warning: Duplicate entry '11-5' for key 'idx_user_city'
 cursor_build.execute(insert_build_sql)
test.py:531: Warning: Duplicate entry '367-2' for key 'idx_user_city'

根据报错，我们知道错误是因为插入数据的时候主键重复造成的。不过已经用了insert ignore into来插入了，怎么还是会报错呢？

二、为何会抛出warnings

1、抛出错误的原因

后来搜索发现，insert ignore 的插入方式，虽然能避免异常error，但是确实会抛出异常。只是平时没有像这次把warings展示出来了，为什么会展示呢？

2、mysql的因素

查看mysql的错误级别：

mysql> show variables like '%log_warnings%';
+---------------+-------+
| Variable_name | Value |
+---------------+-------+
| log_warnings | 1 |
+---------------+-------+
1 row in set, 1 warning (0.00 sec)

根据log_warnings定义：

（1） log_warnings用于标识警告信息是否一并记录到错误日志中。

（2） log_warnings的值为0，表示不记录警告信息。

（3） log_warnings的值为1，表示警告信息一并记录到错误日志中。

（4） log_warnings的值大于1，表示"失败的连接"的信息和创建新连接时"拒绝访问"类的错误信息也会被记录到错误日志中。

由此可见此时的数据库，设置的错误级别是记录warnings的，只是你记录没错，但是抛出来就是你的不对了呀。

三、修改python脚本，实现屏蔽warnings错误的目的

默认的try..except是捕获python脚本中的error的，默认是捕获不到warnings，那么是否可以把warnings转化成error，然后用try..except来捕获呢

1、把warnings转化成error捕获

#import部分
from warnings import filterwarnings
filterwarnings('error', category=MySQLdb.Warning)

打印异常：

try:
 xxxx
except MySQLdb.Warning, w:
sqlWarning = "Warning:%s" % str(w)

把异常转化为error捕获会报错：

Traceback (most recent call last):
 File "test.py", line 548, in 
 main()
 File "test.py", line 533, in main
 cursor_build.execute(insert_build_sql)
 File "cursors.py", line 175, in execute
 if not self._defer_warnings: self._warning_check()
 File "/cursors.py", line 89, in _warning_check
 warn(w[-1], self.Warning, 3)
_mysql_exceptions.Warning: Duplicate entry '11-5' for key 'idx_user_city'

本地测试是没通过，但是觉得这种方式应该是可行的，碍于时间，选择了下面的屏蔽warings方式，不过这种转换warnings为error的思路还是很好地，有兴趣的同学可以尝试下。

2、把warnings 直接忽略：

from warnings import filterwarnings
filterwarnings('ignore', category=MySQLdb.Warning)

下面的try..except中只需要正常捕获异常就行。执行py脚本：

[xxx]$ python2.7 test.py 
01:44:45 py Finished

执行成功，查看数据库，也都成功写入,世界都安静了。

更多的 Python基础学习教程接下来会继续为大家更新！

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