利用lambda函数自动创建EBS快照和删除快照
利用lambda函数自动创建EBS快照和删除快照
此文章参考了AWS中国区关于构建自动化EBS快照周期的官方文档,参考链接“https://amazonaws-china.com/cn/blogs/china/construct-ebs-life-circle-management/” 本文与之不同的是,本文没有使用dynamoDB服务,仅通过lambda完成了EBS的快照备份。当然,自动快照一定要搭配自动删除功能使用,否则快照容量越来越大,无形中增加了企业的IT成本。
使用阿里云和腾讯云的平台的时候,一直觉得自动快照策略是云厂商最基本的功能,所以在接手aws云项目后还保持着这种思维定式。直到我负责的一个aws 云上项目迁移完毕后,真正开始做快照备份时,才发现AWS 中国区平台上并没有创建快照策略的功能,而是要自己写Lambda函数,然后通过Cloudwatch event去触发...此处省略1千字...
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- 创建/删除快照的步骤:为需要打快照的EBS磁盘打上tag---->创建策略和运行lamda函数的角色---->创建函数---->添加触发器和日志
快照创建自动化
- 1、对需要做快照的 EBS 卷打上标签,标签至少要有两组;
Key | Value | 说明 |
---|---|---|
Name | 用户自定义 | 不能包含中文字符 |
Snapshot | Snapshot | 必须项,且Key为Snapshot |
- 2、创建策略和角色
step1:进入IAM控制台,创建策略,选择json格式并输入如下字符串(代表该账号对EC2有查看信息和操作快照的功能){ "Version": "2012-10-17", "Statement": [ { "Effect": "Allow", "Action": [ "logs:*" ], "Resource": "*" }, { "Effect": "Allow", "Action": "ec2:Describe*", "Resource": "*" }, { "Effect": "Allow", "Action": [ "ec2:CreateSnapshot", "ec2:DeleteSnapshot", "ec2:CreateTags", "ec2:ModifySnapshotAttribute", "ec2:ResetSnapshotAttribute" ], "Resource": [ "*" ] } ] }
点击查看策略,可以看到该json文件是指定对EC2和Log服务的部分权限。输入策略名称lambda_ebs_snapshot和描述后点击保存。
step2、创建角色
选择受信任的实体为(lambda)--->设置策略为(lambda_ebs_snapshot)--->创建标签--->输入角色名称和描述后点击保存。注意:此处的信任实体必须选择lambda,否则后续使用该角色调用lambda函数时会发生权限未认证的错误。
- 3、创建函数
step1、进入lambda控制台,点击左侧函数,点击右上角的新建函数。
进入到创建函数页面,输入函数名称为my_ebs_snapshots、和运行平台Python3.6、权限这里选择现有角色、点击现有角色,选择刚才创建的角色lambda_ebs_snapshots,点击创建。
step2、函数创建完成后,进入到配置阶段。
前面操作都无误的情况下,此处可以看到我们的lambda函数对Log和EC2都有操作权限。
点击下方在线编辑代码,输入自动备份ebs快照的代码。import boto3 import os,time from botocore.exceptions import ClientError from datetime import datetime, timedelta, timezone client = boto3.client('ec2') ec2 = boto3.resource('ec2') def lambda_handler(event, context): os.environ['TZ'] = 'Asia/Shanghai' time.tzset() i=time.strftime('%X %x %Z') # set volume id, get volume who has a tag-key is 'Snapshot' describe_volumes=client.describe_volumes( Filters=[ { 'Name': 'tag-key', 'Values': ['Snapshot', ] } ] ) volume_id_list = [] for vol in describe_volumes['Volumes']: volume_id_list.append(vol.get('VolumeId')) # set snapshot for volume_id in volume_id_list: volume = ec2.Volume(volume_id) for tags in volume.tags: if(tags.get('Key') == 'Name'): volume_name = tags.get('Value') description = volume_name + ' volume snapshot is created at ' + i try: response = client.create_snapshot( Description=description, VolumeId=volume_id) except: print('Create Snapshot occured error, Volume id is ' + volume_id) else: print('Snapshot is created succeed, Snapshot id is ' + response.get('SnapshotId'))
- 4、创建触发器
step1、点击左侧CloudWatch Event,开始配置。如下表示每天晚上23:00开始触发执行函数。
完成后,点击添加。
step2、接下来开始配置CloudWatch log,点击添加。
以上步骤均完成后,点击右上角保存。
附:Lambda函数执行日志
快照删除自动化
此处以保留6天快照数据为例,大家可以根据实际情况进行测试和调整。my_ebs_snapshot_delete函数代码如下:
import re
import boto3
import os,time
from botocore.exceptions import ClientError
from datetime import datetime, timedelta, timezone
client = boto3.client('ec2')
ec2 = boto3.resource('ec2')
def lambda_handler(event, context):
s=0
os.environ['TZ'] = 'Asia/Shanghai'
time.tzset()
# i=time.strftime('%X %x %Z')
i=time.strftime('%x %Z')
j=((datetime.now()-timedelta(days=7)).strftime('%x %Z'))
print (j)
# set volume id, get volume who has a tag-key is 'Snapshot'
describe_volumes=client.describe_volumes(
Filters=[
{
'Name': 'tag-key',
'Values': ['Snapshot',
]
}
]
)
volume_id_list = []
for vol in describe_volumes['Volumes']:
volume_id_list.append(vol.get('VolumeId'))
# set snapshot
for volume_id in volume_id_list:
volume = ec2.Volume(volume_id)
#print (volume_id)
for tags in volume.tags:
if(tags.get('Key') == 'Name'):
volume_name = tags.get('Value')
#description = volume_name + ' volume snapshot is created at ' + i
for snapshot in volume.snapshots.all():
match=re.findall(j,snapshot.description)
if match:
s=s+1
print(snapshot.description)
snapshot.delete()
print ('符合条件的快照个数为'+str(s))
为了便于测试函数执行结果,建议大家在函数页面内配置测试事件,这样就不需要频繁修改触发器来完成触发了。
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