Python中怎么利用pandas合并不规范数据
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这里定义一个重置表头方法:
- x_df.head(10).isin(cols).sum(axis=1)>=2 ,用表格的前10行数据,用指定的表头查找,只要某一行有大于等于2个符合的内容,则这行作为标题
- x_df.columns = x_df.loc[header_idx] ,通过 DataFrame.columns 可以轻松设置其表头
- x_df.iloc[header_idx+1:].loc[:,cols] ,.iloc[header_idx+1:] :获取表头后的数据。.loc[:,cols]:获取指定的列
> 这里涉及多种 pandas 知识,希望系统学习这些知识,我只能推荐你去看看我的 pandas 专栏
看看怎么调用吧:
- 这里的代码与本系列上一节基本一样
- 在使用 pd.read_excel 加载数据时,设置 header=None (红线) ,让其不把任何数据设置为表头
- 加载数据后,调用之前定义的方法 reset_header 调整表格(绿线)
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